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目標(biāo)跟蹤圖像識(shí)別模塊人工智能

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-06-09

圖像識(shí)別模塊,是現(xiàn)代科技的神奇之眼。現(xiàn)在已經(jīng)在很多領(lǐng)域有著應(yīng)用。它以非凡的洞察力,解析世間萬象,從醫(yī)療的精密診斷到安防的嚴(yán)密監(jiān)控,再到自動(dòng)駕駛的未來探索,無一不展現(xiàn)著其強(qiáng)大的應(yīng)用力量。在醫(yī)療領(lǐng)域,它是醫(yī)生的得力助手,精確識(shí)別病變,讓健康無憂。在安防領(lǐng)域,它是守護(hù)者,用智能的眼光,保護(hù)人們的安全。而在自動(dòng)駕駛的舞臺(tái)上,它是探索者,為車輛指引道路,開啟未來出行的新篇章。圖像識(shí)別,不僅是技術(shù)的飛躍,更是人類生活的美好伙伴。遠(yuǎn)海牧場(chǎng)監(jiān)控可以加裝慧視RK3399圖像處理板。目標(biāo)跟蹤圖像識(shí)別模塊人工智能

圖像識(shí)別模塊

圖像識(shí)別技術(shù),是機(jī)器視覺的一種現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。它模擬人眼的觀察能力,利用復(fù)雜的算法,從圖像中提取關(guān)鍵信息。在醫(yī)療領(lǐng)域,它能輔助醫(yī)生進(jìn)行精確診斷;在安防領(lǐng)域,它能實(shí)現(xiàn)高效的人臉識(shí)別和異常行為檢測(cè);在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,它能為車輛提供精確的道路信息。圖像識(shí)別的應(yīng)用很廣,功能強(qiáng)大,是現(xiàn)代科技的重要成就。慧視光電開發(fā)的圖像處理板在目標(biāo)識(shí)別算法的賦能下就能夠?qū)崿F(xiàn)精確的目標(biāo)識(shí)別檢測(cè),能夠?yàn)槭褂谜咛峁┠繕?biāo)跟蹤、定點(diǎn)檢測(cè)等領(lǐng)域的便捷服務(wù)。成都運(yùn)動(dòng)軌跡圖像識(shí)別模塊板卡公司AI圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)、無間隙信息化監(jiān)控。

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圖像識(shí)別方法可以分為兩大類,模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過一些已知“標(biāo)簽”的圖像,通過機(jī)器學(xué)習(xí)的各種方法來學(xué)習(xí)一個(gè)描述這些標(biāo)簽的“模型”,從而,對(duì)于一個(gè)新的未知圖像,經(jīng)過這個(gè)模型判斷出其應(yīng)該具有的標(biāo)簽。基于搜索的方法是在大數(shù)據(jù)時(shí)代才出現(xiàn)的方法,其基礎(chǔ)是將已知標(biāo)簽的圖像數(shù)據(jù)建成一個(gè)可以進(jìn)行高效率檢索的數(shù)據(jù)庫(kù),稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來建索引,但圖像的標(biāo)簽可以有少量的噪聲。那么,對(duì)一副待測(cè)圖像,我們到這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中去找與其相同或者相似的若干圖像,然后綜合這些圖像的標(biāo)簽來預(yù)測(cè)待測(cè)圖像的標(biāo)簽。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,只在近十年內(nèi)才得到廣泛的關(guān)注與發(fā)展。它與機(jī)器學(xué)習(xí)不同的,它模擬我們?nèi)祟愖约喝プR(shí)別人臉的思路。比如,神經(jīng)學(xué)家發(fā)現(xiàn)了我們?nèi)祟愒谡J(rèn)識(shí)一個(gè)東西、觀察一個(gè)東西的時(shí)候,邊緣檢測(cè)類的神經(jīng)元先反應(yīng)比較大,也就是說我們看物體的時(shí)候永遠(yuǎn)都是先觀察到邊緣。就這樣,經(jīng)過科學(xué)家大量的觀察與實(shí)驗(yàn),總結(jié)出人眼識(shí)別的模式是基于特殊層級(jí)的抓取,從一個(gè)簡(jiǎn)單的層級(jí)到一個(gè)復(fù)雜的層級(jí),這個(gè)層級(jí)的轉(zhuǎn)變是有一個(gè)抽象迭代的過程的。深度學(xué)習(xí)就模擬了我們?nèi)祟惾ビ^測(cè)物體這樣一種方式,首先拿到互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù),拿到以后才有海量樣本,把海量樣本抓取過來做訓(xùn)練,抓取到重要特征,建立一個(gè)網(wǎng)絡(luò),因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)就是建立一個(gè)多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),肯定有很多層。有些簡(jiǎn)單的算法可能只有四五層,但是有些復(fù)雜的,像剛才講的谷歌的,里面有一百多層。當(dāng)然這其中有的層會(huì)去做一些數(shù)學(xué)計(jì)算,有的層會(huì)做圖像預(yù)算,一般隨著層級(jí)往下,特征會(huì)越來越抽象。工程師以RV1126核心板為基礎(chǔ)進(jìn)行定制開發(fā),讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。

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隨著AI的不斷進(jìn)步發(fā)展,AI在安防領(lǐng)域的落地應(yīng)用也不斷深入。AI在安防的應(yīng)用大致有周界安防、門禁識(shí)別、災(zāi)害預(yù)警等。通過對(duì)監(jiān)控設(shè)備的智慧化賦能,讓智能眼睛遍布公共區(qū)域,拒絕死角。一方面AI賦能監(jiān)控設(shè)備,讓監(jiān)控更加智能化,能夠?qū)Π卜绤^(qū)域進(jìn)行24小時(shí)*7天的不間斷目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別。另一方面,AI的投用讓傳統(tǒng)監(jiān)控不再只具備畫面查看的基礎(chǔ)功能,能夠增加主動(dòng)報(bào)警的機(jī)制,一旦有可疑行為,AI監(jiān)控就能夠立即識(shí)別,然后向管理中心發(fā)出警報(bào)。成都慧視有著強(qiáng)大的板卡算法。山西RK3399Pro主板圖像識(shí)別模塊高性能主板

無人機(jī)小吊艙可以采用慧視RK3588圖像處理板實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程目標(biāo)鎖定。目標(biāo)跟蹤圖像識(shí)別模塊人工智能

試想一下,當(dāng)你走到一家超市,沒有排隊(duì)稱重,沒有傳統(tǒng)的掃碼收銀機(jī),也沒有手機(jī)掃碼支付,只有一臺(tái)擁有5個(gè)攝像頭的收銀機(jī),被AI賦能的智能零售技術(shù)相比于舊的零售業(yè)中所使用的人工結(jié)算方法,條形碼掃碼,以及沒有被大量使用的RFID技術(shù),智能零售可以讓客戶驗(yàn)到更便捷、更快速的稱重、掃碼、結(jié)賬過程,用戶好感度由此提升,人臉識(shí)別與顧客會(huì)員體系掛鉤。顧客到店里,超市會(huì)提供更好的服務(wù),結(jié)賬時(shí)的自動(dòng)識(shí)別商品,會(huì)更加節(jié)省人們的時(shí)間,讓購(gòu)物更加便捷。隨著商品識(shí)別發(fā)展,機(jī)器人也可以整理貨架、分揀貨物、移動(dòng)貨位,代替人類做一些簡(jiǎn)易的、重復(fù)性的工作,生產(chǎn)效率會(huì)提升很多。目標(biāo)跟蹤圖像識(shí)別模塊人工智能

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