物質生活水平的不斷提高下，人們對工作、居住等環境安全的重視與日俱增。特別是在城市中，選擇一處房子，除了區位地段，其安防水平也是人們首要考慮的一點。傳統的社區依靠人工巡查來實現安防，即便是監控普及后，傳控監控的有畫無聲、無法24小時監視等弊端也一樣突出，人工+監控的人力運維成本增加使得安防責任服務商苦不堪言，效率低、漏洞多、死角無法覆蓋的問題使得居民怨聲載道。隨著AI的不斷發展，智慧社區開始逐步建設，社區的安防措施也逐漸向智能化轉型。無人機吊艙能夠通過定制算法和精細定位技術實現農藥精細噴灑、農作物精細拋糧等操作。西藏智慧城市AI智能識別軟件

此外，慧視光電SpeedDP深度學習算法開發平臺支持本地化服務器部署，數據敏感或對數據有保密需求的用戶再也無需擔心數據信息泄露的問題。目前慧視光電SpeedDP深度學習算法開發平臺主要提供目標檢測算法的開發功能，不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。隨著芯片性能的提升，跟蹤設備的發展趨勢是生成式人工智能也會在圖像跟蹤板上得到應用，使得識別率達到極大的提升，相關配套的整體設備性能也會得到質的提升。重慶高性能低功耗AI智能視覺識別采用SpeedDP一勞永逸。

圖像識別技術是在不斷發展的，每一代都有比較突出的一項技術涌現。神經網絡圖像識別技術是一種比較新型的圖像識別技術，是在傳統的圖像識別方法和基礎上融合神經網絡算法的一種圖像識別方法。這里的神經網絡是指人工神經網絡也就是說這種神經網絡并不是動物本身所具有的真正的神經網絡，而是人類模仿動物神經網絡后人工生成的。在神經網絡圖像識別技術中，遺傳算法與BP網絡相融合的中經網絡圖像識別模型是非常經典的，在很多領域都有它的應用。

慧視SpeedDP深度學習算法開發平臺采用標準的AI開發流程，即需求分析->數據采集標注->模型訓練->測試驗證->模型部署。實際操作部分可分為如下五個模塊：數據集管理：采集并制作用于訓練和測試的數據集；項目配置：根據項目的實際情況，對調整相關配置參數進行定制化開發；模型訓練：完成訓練參數配置，開始模型訓練并監控訓練過程，損失精度。可接受時，暫停訓練；模型測試：使用數據集或實際業務場景圖像視頻數據進行模型評估；模型部署：模型測試結果達到預期，進行模型轉化和部署。慧視光電SpeedDP深度學習算法開發平臺主要針對一些數據需要保密、同時又有AI算法開發能力的單位、AI算法軟件公司等，縮短算法的開發、優化、部署周期，同時減少人員的消耗，達到降本增效的目的。慧視RK3588圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。

隨著大模型時代到來，模型參數呈指數級增長，達到萬億級別。大模型逐漸從支持單一模態和任務發展為支持多種模態下的多種任務。在這種趨勢下，大模型訓練所需算力巨大，遠超單個芯片的處理速度，而多卡分布式訓練通信損耗巨大。如何提高硬件資源利用率，成為影響國產大模型技術發展和實用性的重要前提。成都慧視推出的AI訓練平臺SpeedDP就可以通過大量的數據注入，讓AI進行不斷的模型訓練，不斷地深度學習能夠讓AI更加聰明，為目標檢測、目標識別提供幫助。現如今機器人技術已經成為科技領域前沿的技術。智慧交通AI智能視覺識別

RV1126圖像處理板識別概率超過85%。西藏智慧城市AI智能識別軟件

隨著美國對我國半導體產業日益嚴厲的制裁，原來在市場上占有率極高的海思系列芯片，特別是基于海思芯片的AI平臺日益減少。華為AI芯片的缺貨，并沒有導致中國AI行業的衰退。瑞芯微近年來發展迅猛，推出了用于AI的系列化芯片，低性能1126系列、中性能3399系列、高性能3588系列，同時其他AI芯片廠家也在不停推出自己的硬件平臺。隨著應用面的擴展，基于應用的很多公司應運而生。如果要達到理想的AI效果，數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署這些工作必不可少，這需要消耗大量人力和財力。市場急需一款基于瑞芯微簡單醫用的開發平臺以提升產品的實際使用效果以及產品推出的速度。西藏智慧城市AI智能識別軟件