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遼寧算法定制AI智能專業方案

來源: 發布時間:2024-04-01

SpeedDP能夠實現目標檢測、算法模型、項目參數的配置,整個訓練過程完全可視化,讓使用者直觀感受,同時支持數據(圖像、視頻)的實時加載測試,輸出OSD疊加后的測試結果。如果嫌麻煩,還可以選擇自動標注,軟件能夠基于使用者導入的數據集快速生成標注結果,支持標注工具讀取和調整。軟件除了移動端,還支持內網web服務快速搭建,用于團隊內部或對外進行快捷訪問和申請服務。可以說,SpeedDP能夠一定程度上解放雙手,提升圖像標注效率,減少項目開發時間,節約成本。此外,針對于數據安全,SpeedDP支持完全的本地化服務器部署,對于數據十分敏感的政企事業單位,都可以放心使用。RK3399圖像處理板識別概率超過85%。遼寧算法定制AI智能專業方案

AI智能

作為成都慧視光電技術有限公司針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺,SpeedDP深度學習算法開發平臺提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。此外,針對于研究所等需要數據保密的企業單位,本地化服務器部署,能夠讓數據敏感的用戶也無懼信息安全威脅。目前慧視SpeedDP主要提供目標檢測算法的開發,不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。湖北行業用AI智能廠家慧視光電開發的慧視AI圖像處理板,采用了國產高性能CPU。

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隨著智能跟蹤設備的需求量越來越大,對技術的要求越來越高,市場上出現了專業的圖像跟蹤板研發生產廠家,例如成都慧視光電技術有限公司和一些高校研究所團隊,而且為了快速提升跟蹤的識別率、快速升級迭代,也出現了專業的工具,例如百度的AI訓練工具,除此之外,類似的還有成都慧視光電技術有限公司的SpeedDP深度學習算法開發平臺。該平臺提供豐富的算法參數設置接口,滿足不同用戶業務場景的定制化需求。這是成都慧視光電技術有限公司針對于零基礎的AI訓練使用者開發的平臺。

垃圾分類是一門大學問,日常生活經驗不足的人往往分不清垃圾類別,這就對垃圾分類工作造成了極大地阻礙。此外,有的地方用人工對垃圾進行分揀,這無疑費時又費力,許多垃圾處理企業逐步采用機器進行分揀,但是傳統的分揀機器只具備簡單的拿放功能,并不能對垃圾進行細致的分類,又得進行二次回收工作,一來二去,成本不言而喻。倘若要告別傳統垃圾分揀的弊端,那么機器AI識別將是不錯的解決方案。AI目標識別是指攝像頭在特定算法的作用下,能夠對目標范圍的物體進行分類,例如瓶子、紙質物體屬于可回收物,就不應該和廚余垃圾放在一起,再比如瓶子屬于塑料類別,就不應該和紙質物品分在一類。在這類工作中,AI目標識別將極大地解放雙手,提升垃圾分揀回收的效率。工程師以RK3588核心板為基礎進行定制開發,讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。

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人工智能為各行各業帶來了產業變革,如工業4.0、無人駕駛等領域。但是對于一般中小企業而言,人工智能的開發需要投入大量的時間和金錢,包括長時間反復的深度學習模型訓練、人才的培養、大量數據模型的采集標注,這些加起來的成本不可預估,并且很關鍵的一點是,所有的投入不一定會達到預期的效果。基于這樣的行業痛點,慧視SpeedDP深度學習算法開發平臺應運而生。通過提供豐富的算法參數設置接口,來滿足不同用戶業務場景的定制化需求。無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾,造成不同幅度的振動,從而影響板卡能否正常完成任務。智慧監獄AI智能識別軟件

慧視RK3588圖像跟蹤板支持AI智能識別目標(人、車)。遼寧算法定制AI智能專業方案

在圖像識別系統中利用神經網絡系統,一般會先提取圖像的特征,再利用圖像所具有的特征映射到神經網絡進行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術為例,當汽車通過的時候,汽車自身具有的檢測設備會有所感應。此時檢測設備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進行保存以便識別。然后車牌定位模塊就會提取車牌信息,對車牌上的字符進行識別并顯示結果。在對車牌上的字符進行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。遼寧算法定制AI智能專業方案

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