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甘肅智慧工業圖像識別模塊AI智能

來源: 發布時間:2024-02-21

大運村還設有咖啡機器人,這個人工智能賦能下的咖啡機器人,能夠以精確的技術做出大師級別的拉花圖案咖啡,提供味覺與視覺的雙重盛宴。小吃販賣機器人大運村還有一個智能無人餐廳,里面的小吃機器人能夠24小時提供美食,機器人集自動接單、烹飪、出餐、叫號等功能于一體,還能夠自己進行清洗,妥妥的無人自動化服務。乒乓球陪練機器人成都GX體育中心體育館配備的乒乓球機器人,能實現擬人動作發球,訓練接球者對發球動作的觀察和預判,自定義每個球的速度、旋轉和落點。同時,可以針對訓練需求設定多種打法。系統包含了乒乓球訓練的22個基本動作,訓練時,不僅能監測運動員的體力極限,還能記錄接發球的速度、落點、動作特征,形成一個數據分析模型,高效提升技戰術水平。圖像處理板可以用于工廠自動化作業。甘肅智慧工業圖像識別模塊AI智能

圖像識別模塊

RK3399圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。用在無人機領域,不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面,在此基礎上定制板卡的處理能力,其中:可見光通道圖像處理能力:1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力:640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度應不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素,識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能,高清視頻存儲能力不低于1h,以滿足特殊需求。在硬件方面,針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口,針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口,視頻輸出接口則采用H.264編碼。成都目標圖像識別模塊應用慧視微型雙光吊艙能夠實現晝夜成像。

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慧視雙光微型吊艙,紅外光的對車作用距離為(4.6m×2.3m);人工識別距離為1.0km;自動識別距離為0.5km;可見光對車的作用距離為(4.6m×2.3m);人工識別距離為2.0km;自動識別距離可達1.0km;攝像頭的工作范圍能夠達到水平-150°~150°,垂直距離為-110°~10°。對物體的識別數量不少于8個,識別準確率≥85%。遠距離、多角度、晝夜成像的特點使得這款微型吊艙非常適用于無人機領域。而雙光微型吊艙+慧視AI圖像處理板的方案,則能夠為需求者提供整合便利,省去自我搭配研發的時間,實現快速集成運用。

無人機吊艙是慧視光電圖像處理板一個重要應用方向,能夠用于高空偵查、無人機巡檢、邊防守護、應急救援、智慧農業等多個行業。無人機飛行工作時本身會造成振動,加上無人機吊艙的作業環境復雜,很容易受到電磁、天氣、物體、無線信號等干擾,所以為了穩定成像,對板卡的性能要求高,除了一般的高低溫測試外,還需要測試板卡在不同頻率發生振動時能否正常運行。慧視光電通過在垂直振動試驗臺上反復、多頻率的測試,能夠有效確定該圖像處理板能否在不同環境下收到干擾時能否正常工作。Viztra-LE034圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標(人、車)。

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RK3588圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。用在無人機領域,不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面,在此基礎上定制板卡的處理能力,其中:可見光通道圖像處理能力:1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力:640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度應不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素,識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能,高清視頻存儲能力不低于1h,以滿足特殊需求。在硬件方面,針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口,針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口,視頻輸出接口則采用H.264編碼。精確的遠程打擊可以采用慧視Rk3399Pro圖像處理板.云南AI智能圖像識別模塊技術

慧視RV1126板卡可以用于大型公共停車場。甘肅智慧工業圖像識別模塊AI智能

圖像識別技術是信息時代的一門重要的技術,其產生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息,隨著計算機技術的發展,人類對圖像識別技術的認識越來越深刻。圖像識別技術的過程分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。簡單分析了圖像識別技術的引入、其技術原理以及模式識別等,之后介紹了神經網絡的圖像識別技術和非線性降維的圖像識別技術及圖像識別技術的應用。如今,圖像處理技術的應用很廣,人類的生活將無法離開圖像識別技術,研究圖像識別技術具有重大意義。甘肅智慧工業圖像識別模塊AI智能

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