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貴州智能圖像識別模塊人工智能

來源: 發布時間:2024-02-20

在農業領域,除了噴藥,雜草處理也能夠自動化進行。搭載圖像處理板的割草機器人,能夠通過定制的算法,在工業級板卡RK3588的強大運算下,快速分析識別農田中,不同植物的類別,進而精確割草。割草的速度能夠達到1.2m/s,非常適用于大型農田,并且還可以通過智能算法進行機器人的完美避障,遇到泥塊、石頭這些障礙物可以輕松繞過。此外,在作物果實成熟時,搭載RK3588圖像處理板的采摘機器人也能夠進行自動化果實采摘,板卡強大的性能和處理能力,完全適應各種環境的戶外作業,也能夠保持精確的識別度,快速完成每一株作物的果實采摘。精確的遠程打擊可以采用慧視RV1126圖像處理板。貴州智能圖像識別模塊人工智能

圖像識別模塊

定制下的RK3399圖像處理板就能實現基本的接收可見光和紅外視頻、對目標進行跟蹤、輸出目標測偏量的功能(特別是典型目標(人、車)檢測和識別)。并且能夠同時識別處理多達8批目標,識別概率超過85%。此外,根據客戶需求,還可以定制以下功能:波門自動搜索和波門引導跟蹤功能;?具有質心和模板匹配2種跟蹤方式;?具有跟蹤波門手動/自動調節功能;?質心跟蹤方式下具有黑/白目標手動設置功能;?具有十字分劃顯示/隱藏功能;?具有十字分劃位置調節功能;?以十字中心1~4倍電子放大功能,步長0.1;?具有較好的抗背景干擾和抗遮擋能力;?具有“畫中畫”功能,“畫中畫”顯示比例(顯示框尺寸)可設置;?具有視頻輸出功能;?具有視頻記錄功能;?具有OSD功能;?具有自檢功能;?支持通過網口輸出圖像(RTSP推流)和接收發送控制指令(TCP協議);?支持透傳基本相機控制指令:變焦、變倍、通道切換等。重慶運動軌跡圖像識別模塊平臺圖像處理板可以用于工廠自動化作業。

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隨著網購的不斷興盛,物流企業之間逐漸“卷”起來了,通過智慧物流的建設,來提升自家物流速度、物流服務體驗,以獲得更多的市場青睞。與傳統物流不同,智慧物流讓物流系統通過傳感器獲取各種末端信息,然后將信息通過互聯網傳輸到數據中心進行相應存儲和處理,進而指揮各個物流環節執行相應操作,高效整合、調度和管理各類物流資源,為各參與方提供應用服務。從功能框架看,智慧物流主要包括智能感知、智能決策、智能執行三大模塊。從技術框架看,智慧物流主要包括智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸、智能信息處理六個方面。要想實現這些功能,智能化圖像處理板能夠提供巨大幫助。慧視光電開發的智能圖像處理板在定制化的算法賦能下,能夠進行自主化的目標檢測識別。在智慧物流領域,能夠幫助企業實現很多智能化、無人化場景。

Viztra-LE034圖像跟蹤板支持AI智能識別目標(人、車);具有波門自動搜索和波門引導跟蹤功能;能夠對目標進行跟蹤,并輸出目標測偏量;同時具有質心和模板匹配2種跟蹤方式;跟蹤目標支持波門自適應;支持跟蹤丟失后重新檢測,具有較好的抗背景干擾和抗遮擋能力等特點。能夠廣泛應用于機載吊艙、電子哨兵、邊海防監控、智能周界,邊海防監控系統等場景。為快速應用的成品系列,Viztra-LE034圖像跟蹤板擁有4路通用型視頻輸入輸出接口,能夠快速落地應用,減少開發時間。遠程監督可以用慧視光電開發的RV1126圖像處理板。

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在工業領域如安防巡檢等行業,需要大量攝像頭采集圖像數據并同時快速傳輸;在自動化作業的工廠設備需要攝像頭進行圖像識別檢測來實現避障等行為;在冶金行業,在熔煉、精煉和連鑄等過程中,需要對非金屬夾雜物進行有效地去除。因此,工業領域對于相機的要求十分嚴格。首先,工業相機需要性能穩定,耐用性、抗干擾能力突出,能夠連續高度工作。其次,工業相機要能夠抓拍高速運動的物體,通過相機能夠看到產品是否出現拉毛、模糊、變形等。然后,工業相機對于輸出的圖像幀率要求高,例如在開發金屬類材料時,高幀率相機能夠觀察材料受到沖擊時內部裂紋的方向和狀態,分析材料受損時材料的結構。工程師以RK3399核心板為基礎進行定制開發,讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。貴州智能圖像識別模塊人工智能

慧視RV1126板卡可以用于大型公共停車場。貴州智能圖像識別模塊人工智能

大數據和機器學習讓計算機變得特別聰明,以至于使計算機能夠在某些領域很大程度的超過人類的極限能力,比如谷歌AlphaGo戰勝了李世石,而人工智能的目的不只是讓計算機和人類下下棋而已,可以說未來幾十年將面臨由大數據帶來的智能變化,機器會獲得越來越先進的能力。但實際上,人工智能的應用范圍博大精深,繁冗復雜,在每一個垂直領域的應用都需要克服難以想象的障礙。所以,我們先拆分大腦的功能,讓機器一點點實現智能化。人的大腦需要借助各種感官,如眼睛、耳朵等,感知外界信息,然后進行判斷,這其中用機器來代替人眼來做測量跟判斷的動作,稱為機器視覺,機器視覺是人工智能學科中發展的**為快速的分支,而當今大家熟知的人臉識別技術就是機器視覺富有挑戰性的課題之一。貴州智能圖像識別模塊人工智能

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