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來源: 發布時間:2024-01-28

智慧出行本次大運會,智能無人駕駛的公交車也相繼亮相投用。該車配有8個固態激光雷達及多類型傳感器,感知范圍為200米,可以做到360度無盲區,響應時間為0.1秒,比人類經驗豐富的駕駛員反應還快好幾倍,能夠安全高效處理大運村賽事期間車多、人多的復雜交通狀況。隨著技術的不斷革新,未來還將會出現更多的智能服務,為運動員和游客提供更加便捷舒適的環境。無人駕駛的汽車通過圖像識別來判斷周圍環境的變化,能夠很到底避免出現事故,慧視AI算法正是這些無人設備的“眼睛”。RK3588板卡選成都慧視。成都圖像識別模塊平臺

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因此,種種經歷告誡我們,校園安全不僅關乎孩子們的安全,還關乎整個社會的發展。我們需要給孩子們一個安全的學習環境!基于這樣的共識,成都慧視就推出了校園安全的守護方案。在校園各個角度安裝AI攝像頭,這類攝像頭搭載了慧視光電開發的viztra-le034等圖像處理板,內置高精度的目標識別跟蹤算法,能夠增加校園內安全管理的預警能力。AI攝像頭由各視頻監控點和視頻報警設備組成,其中各監控點利用視頻監測、采集重要場所發生異常情況的信息和其他有效信息,并控制攝錄系統快速采集圖像信息;所有這些視頻可以通過數據傳輸系統傳輸給視頻報警系統,通過視頻分析算法進行分析、篩選、分類整理、完成設定的配置和報警相應的功能。江西RV1126主板圖像識別模塊人工智能芯片慧視RK3588板卡可以用于大型公共停車場。

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索尼旗下的SONY-7520型號的攝像頭作為高倍變焦鏡頭,能夠廣泛應用于安防、無人機吊艙、周界監控、邊海防監控、森林防火等領域。特別是無人機吊艙,在圖像處理板的賦能下,索尼7520相機能夠讓我們檢測、追蹤更多的細節,比如邊海防監控跟蹤、電力巡檢、消防救災、目標搜索跟蹤等無人機航拍應用行業。為了讓相機具備強大的適應、工作能力,針對于無人機將會遇到的場景、工作要求,工程師以RK3588核心板為基礎進行定制開發,讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。

基于深度學習的人臉識別方法,以稀疏自編碼神經網絡和softmax分類器構建深度層次網絡為例,并對該深度層次網絡進行了訓練。為了驗證深度學習方法的人臉識別率,分別在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人臉數據庫上做算法測評,測試內容有softmax分類器人臉識別、深度網絡頂層微調算法和深度網絡整體微調算法三個方面。對各個數據庫的人臉圖像進行的預處理有直方圖均衡化、非局部均值算法、小波變換處理、Retinex圖像增強算法以及同態濾波算法。另外,使用深度網絡整體微調算法對低分辨率問題做了進一步驗證。然后利用matlab GUI編程實現一個基于稀疏自編碼神經網絡和softmax分類器的人臉識別系統,該系統的深度層次網絡的層次和節點可調,且具備完整的識別功能。成都慧視的板卡支持二次開發!

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據有關數據顯示,截至2023年3月底,全國機動車保有量達4.2億輛,其中汽車達到3.2億輛,但是在2022年我國城市停車位缺口就多達8000萬,隨著2023年汽車總銷量的增加,車位緊缺度進一步增加。我們生活出行的各個場景中都可能看到“停車難、難停車”的景象,醫院、學校、商圈、景區等更是重災區,由此引發的交通擁堵等問題也讓城市管理者面臨嚴峻考驗。其實在很多時候,不僅是車位數量少的原因,更多是車位資源信息不透明,分布安排不合理造成諸多交通麻煩。而AI算法能夠對緩解交通壓力提供大幫助。RK3399圖像處理板是我司自主研發的圖像識別模塊板,該板卡采用國產高性能CPU。云南雙光成像圖像識別模塊板卡

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近年來,隨著計算機處理能力的大幅度提高和數以億計海量數據的累積,人工智能在經歷了兩次熱潮與寒冬后,又重新回歸到我們的視野,人類進入了第三次人工智能熱潮階段。2016年3月,AlphaGo以總比分4比1戰勝李世石,被普遍認為是本次人工智能熱潮的里程碑事件。AlphaGo取勝的關鍵在于人工智能算法的運用。2012年10月,在計算機智能圖像識別前沿的ImageNet競賽中,人工智能算法在識別準確率上突飛猛進,甚至超過了普通人類的肉眼識別準確率,由此開始迎來人工智能算法的爆發時期。人工智能算法迅速在語音識別、數據挖掘、自然語音處理等不同領域攻城略地,其被推向了各個主流應用領域,比如交通運輸、銀行、保險、醫療、教育和法律等,快速實現人工智能技術與產業鏈條的有機結合。成都圖像識別模塊平臺

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