相較于其他事物和其他算法來說，人工智能算法作為人工智能的靈魂，作為現階段技術發展的中堅力量，人工智能算法具有類人性。該特征得益于人工智能算法的復雜，其模仿人腦思維的復雜過程，以替代人類作為技術發展的目標。人工智能算法的分類、排序和決策等作用均是模仿和替代人類思維的過程，而人工智能應用于自動駕駛、醫療手術機器或其他智能機器人領域則是模仿和替代人類行為的過程。因此，人工智能算法是可以進行學習和訓練的，通過學習和訓練不斷提升識別能力。全國產化智能處理板在海上搜救的重要應用。云南RK3399處理板圖像識別模塊

算法在其本質上是解決問題的一種方式，并不限于數學，例如按照食譜介紹烤面包時，食譜上所有的步驟就是一個算法。算法根據其自身的復雜程度可以被分為以下幾種類型：人工智能算法在本質上亦屬于一種方法或步驟。現階段人工智能算法的技術發展水平處于“黑盒子”階段，開發“感知者”和“奇點”階段的算法是人工智能開發者技術發展的方向，亦是學界爭議將來是否存在的焦點問題之一。關于人工智能算法的界定，有人認為：算法不需要是軟件，從某種意義上來說，算法是基于指定的運行過程將輸入數據轉換為期望輸出的編碼過程。邊海防圖像識別模塊專業團隊慧視RK3399PRO圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。

在執行高空偵查、巡檢、應急救援等任務時，無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾，造成不同幅度的振動，從而影響板卡能否正常完成任務，因此，振動測試就是為了保證慧視光電開發的AI圖像處理板在這樣的環境下也能穩定成像。在農業領域，無人機吊艙能夠通過定制算法和精細定位技術實現農藥精細噴灑、農作物精細拋糧等操作，有效地減少浪費和污染。在工作時，無人機可能會受到微風、電磁等影響導致無人機振動；此外，在山區，無人機受到地形影響需要不斷改變飛行軌跡和高度來進行避障，也會影響板卡成像。而振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環境下正常完成工作的關鍵手段。合格的板卡都是經過千錘百煉方能“登上戰場”，成都慧視正是憑借這樣的作風，才能成為各大企業信任的伙伴。

為了制造一個的汽車零部件，人們需要和機器協作來采購原材料，評估其質量，將它們運輸到工廠進行加工，通過質量檢查的合格產品會離開工廠，然后零售商或終端用戶會收到它們。無論這個產品是在運輸中，甚至是還沒有組裝，機器視覺均提供了一種自動處理它的程序。它提高了各個部門的效率，如裝配，并保持更高和更一致的質量水平。有些應用程序很簡單，比如在倉庫地板上畫一條線，讓無人駕駛的車輛安全地不越線行駛。其他的機器視覺應用甚至更加復雜，即使是簡單的例子也有改變游戲規則的可能。在工業世界中，機器視覺的一些典型例子曾經被是認為很難或不可能外包給機器人的。正如前文提到的，在涉及踐行成本、商譽和客戶方面，在倉庫中揀貨就是一個涉及高失誤風險的過程，產品損壞、物品位置和SKU的細微變化均有可能造成失誤，因此采用機器學習進行貨物揀選是一種上上策。慧視光電基于AI圖像處理的監控監管方案能夠實現安全生產。

人工智能算法具有復雜性。在算法內部，世界的復雜性轉變為五彩繽紛的內部活動模式。“現在的模型有數百萬個人造神經元，深度達到了幾十層”。人工智能算法市場的特征與大多數產品市場形成鮮明對比：在大多數產品中，個人可以輕松評估其所帶來的利益和安全風險，而高度復雜和不透明的人工智能算法需要監管機構的專家評估。而且算法過程是動態的，其規則在新的數據模式中不斷發生著變化，同樣的問題在時間1所輸出的結果，有可能與時間2所獲得的結果沒有相似之處，這種動態性使算法本身變得更加復雜。野外攝像頭拍野生動物可以加裝慧視AI板卡。智能圖像識別模塊應用

Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內智能AI芯片。云南RK3399處理板圖像識別模塊

RK3399圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板，該板卡采用國產高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。用在無人機領域，不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面，在此基礎上定制板卡的處理能力，其中：可見光通道圖像處理能力：1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力：640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度應不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素，識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能，高清視頻存儲能力不低于1h，以滿足特殊需求。在硬件方面，針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口，針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口，視頻輸出接口則采用H.264編碼。云南RK3399處理板圖像識別模塊