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來源: 發布時間:2023-09-11

成都慧視光電技術有限公司的AM5708處理板是采用了創龍SOM-TL5708處理板,內部植入其自主研發的智能圖像算法,基于輸入的可見光或者紅外的視頻流,可實時對目標進行鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。可支持二次開發,方便快速集成。并在此基礎上成功研發視頻跟蹤板,可用于對視頻中指定目標執行跟蹤操作。通過將感興趣目標在視頻中的位置信息輸入至視頻跟蹤板,跟蹤板完成目標鎖定后,持續輸出目標在視頻中的坐標信息,或者相對于相機光軸的脫靶量信息。產品特點:支持MIPICSI和CVBS兩路視頻輸入,支持在用戶選擇的輸入視頻通道上執行目標跟蹤。提供RS232/RS422控制通訊接口,用于輸入控制指令和跟蹤信息的輸出。提供自適應點選功能,基于用戶給定的目標位置點坐標,自適應對目標進行框選并執行跟蹤。提供H.264壓縮的視頻以及HDMI接口的視頻輸出。視頻輸出支持OSD形式疊加跟蹤結果。慧視AI板卡能夠凸顯AI的智慧之能,變被動為主動,提供多種能主動預警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理。如何目標跟蹤誠信推薦

目標跟蹤

森林火災是世界性林業重要災害之一,具有突發性,災害的發生的隨機性,在較短的時間內能造成較大的損失的特點,每年都有一定數量的發生,造成林業資源的重大損失和全球性環境污染。一旦有火災發生,就必須以極快的速度采取撲救措施,撲救是否及時,決策是否得當,重要原因都取決于對林火行為的發現是否及時,分析是否準確合理,決策措施是否得當。如何實現森林防火工作的規范化、科學化、信息化,真正做到早發現、早解決火災隱情,排除森林火災隱情。慧視光電的“慧眼”雙光監測設備,基于AI識別技術開發,識別煙霧+明火,實時報警.。可以實現森林防火區24小時監測,可以獲取山火,焚燒秸稈,燒紙等威脅線路安全的山火事件一旦發生山火災情,便可及時發出報警,以便及時撲滅山火。國產化目標跟蹤有哪些智能目標識別及追蹤,讓目標無處可藏。

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近年來,隨著人工智能的發展,無人機的使用呈現出飛速增長,而無人機對目標的自主檢測、自主跟蹤是極具難度的研究方向之一,這與智慧交通、智慧倉庫、智能電力電纜巡檢、重要設施的監測等應用密切相關。吊艙是無人機的重要組成部分,而光電吊艙一般由可見光(或者紅外)、圖像處理板、伺服等部分組成,圖像處理板通過前端的圖像對目標進行檢測并根據需要對目標進行跟蹤,同時可能按照具體需要輸出目標的坐標數據等信息,因此圖像處理板成為了光電吊艙的重要部件之一,起到關鍵的鏈接、數據處理的作用。早期光電吊艙因為體積大、重量重、成本高,主要應用在較大的飛機上,尤其作戰的飛機。隨著民品無人機的發展,大多數四旋翼機的起飛重量小于15公斤,導致了機載設備的有效載荷和電池續航能力非常有限。在這種情況下,如何降低功耗、減少體積同時又不降低性能成為小型無人機的研究熱點。慧視光電響應行業需求,經過技術的不斷迭代更新,推出了全國產化的RV1126處理板,該處理板支持基于深度學習的目標檢測算法(人、車以及特定目標)、支持SDI高清/標清視頻輸出、支持疊加OSD信息,重量只有5g,直徑*37mm,基本達到了尺寸的要求。

吊艙是指安裝有某機載設備或武器,并吊掛在機身或機翼下的流線型短艙段。可固定安裝(如發動機吊艙),也可脫卸(如武器吊艙)。加裝吊艙可以使飛機擁有其本身所不具備的功能,例如邊海防巡檢。吊艙適用于防護等級要求較高的環境,集成高清可見光攝像機合紅外熱像儀模塊配套通用圖像處理系統,吊艙可實現目標鎖定,紅外測溫等附加功能。成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發優勢,推出了系列國產化圖像檢測與跟蹤智能處理板,因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的重要算法,能夠有效的應對邊防海岸線的迫切需求。并且可以實現目標識別及跟蹤的廣度、精度更高,預測性更精細。工程師以RV1126核心板為基礎進行定制開發,讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。

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成都慧視光電技術有限公司技術團隊長期從事智能圖像處理技術與產品的研究工作,在深度學習、目標檢測、目標跟蹤識別和圖像認知等領域積累大量相關技術基礎,進行相關產品的預研開發,并在關鍵技術上不斷關注學習全球前沿技術發展,結合所專注的產品領域,持續改進、不斷創新。研發的相關軟件應用于軌道交通、船舶防撞、電力運維、邊海防周界等各個領域,且取得應用方的一致認可。搭載算法的處理板也大量用于安防監控、工業檢測、機載吊艙、車載輔助、低空安防等各種光電觀瞄平臺。穩定的跟蹤算法哪家好?廣西無線目標跟蹤

慧視光電開發的慧視RK3588圖像處理板,采用了國產高性能CPU。如何目標跟蹤誠信推薦

近年來,伴隨著大數據時代的來臨,深度學習在計算機視覺的許多問題,如圖像識別、人臉識別、目標檢測領域都取得了巨大成功,與傳統的目標檢測算法相比,深度學習算法具有更好的表達能力、更高的準確性,深度神經網絡在模型架構和學習過程上與人類認識和感知世界的神經系統類似。目標檢測和識別現在是視覺方向熱門的研究課題,也一直是工業界重點研究的對象。近幾年,業內出現了各種各樣的檢測框架,不斷刷新各種性能指標,然而受限于工業應用的性能與成本要求,效率-精度平衡的檢測框架成為了優先。團隊在該方向進行了一系列的優化設計,創建了全新的移動端實時檢測框架,與其他流行的檢測框架相比,該模型架構在準確性和延遲之間實現了更好的權衡,基于選用的硬件平臺,可以實現性能優良的移動端實時物體檢測。如何目標跟蹤誠信推薦

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