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來源: 發布時間:2023-05-21

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人工智能是計算機學科的一個分支,深度學習、機器視覺是機器學習研究中的一個領域。深度學習和機器視覺主要是針對圖形進行更深層次的挖掘和分析,是人工智能的實際應用。而人工智能除了對圖形的處理外,還包括對語音、運動、社交等方面的處理和控制。由于機器視覺主要是對圖像進行識別,因此機器視覺在人臉識別、車牌識別等方面得到大量運用。以智能交通行業為例,機器視覺具有成本低、穩定性強、準確性高、應用范圍廣等優點,目前已經在國內外高速公路和公路的交通監控系統中得到了大量應用,具體體現在車牌識別、車身顏色識別、車型識別、違章識別、車流量統計、流量控制等。重慶自主識別圖像識別模塊板卡公司RK3588圖像處理板選哪家?

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導引頭是精確制導武器的眼睛,可有效地把導彈和目標關聯起來并輸出他們之間的相對運動信息。導引頭安裝在制導武器頭部,測量目標相對于制導武器的運動參數并產生制導信息的裝置。導引頭的一般工作過程是:先在較大空間角范圍內搜索目標,一旦搜索到目標立即進入鎖定狀態,表明導引頭已捕獲到目標;此后導引頭將按規律自動跟蹤目標,并不斷發出控制信號給導彈執行機構以改變導彈姿態,保證彈軸或速度向量相對于目標瞄準線穩定。制導導彈能否有效打擊目標關鍵取決于導引頭的性能,因此它是制導導彈武器系統中的主要部件。導引頭性能的優略決定了導彈發現目標、跟蹤目標和抗干擾的能力,也決定了導彈命中目標的精度。

近年來,隨著計算機處理能力的大幅度提高和數以億計海量數據的累積,人工智能在經歷了兩次熱潮與寒冬后,又重新回歸到我們的視野,人類進入了第三次人工智能熱潮階段。2016年3月,AlphaGo以總比分4比1戰勝李世石,被普遍認為是本次人工智能熱潮的里程碑事件。AlphaGo取勝的關鍵在于人工智能算法的運用。2012年10月,在計算機智能圖像識別前沿的ImageNet競賽中,人工智能算法在識別準確率上突飛猛進,甚至超過了普通人類的肉眼識別準確率,由此開始迎來人工智能算法的爆發時期。人工智能算法迅速在語音識別、數據挖掘、自然語音處理等不同領域攻城略地,其被推向了各個主流應用領域,比如交通運輸、銀行、保險、醫療、教育和法律等,快速實現人工智能技術與產業鏈條的有機結合。圖像識別可以用于量方。

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在地鐵站的扶梯入口處,如果乘客有攜帶大件行李乘坐扶梯的情況,容易因為行李跌落砸傷其他乘客;如果乘客有將嬰兒車推入扶梯的情況,容易因為缺乏固定導致幼兒跌出受傷。如果能及早發現乘客攜帶大件行李或嬰兒車的事件,運營人員可及時對乘客進行勸導,引導乘客乘坐直梯或確保行李和幼兒被有效固定,避免危險情況發生,有效減少安全生產事故。相機識別乘客攜帶大件行李或嬰兒車的行為,將該情況報警上報平臺平臺接收前端相機報警,進行報警圖標和報警聲音提示,并關聯現場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息,運營人員根據報警提示進行現場情況復核確認,并按照地鐵運營處置要求進行相應勸導處置,完成后在平臺端記錄處置情況,進行消警處理重慶運動軌跡圖像識別模塊板卡公司

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