激光雷達是結合了光學、電子、機械、軟件、芯片、器件等技術，可以進行環境 探測、數據處理和傳輸的智能傳感器。激光雷達由發射系統、接收系統、信息處 理系統和掃描系統組成。發射系統中的激勵源周期性地驅動激光器，發射激光脈 沖，激光調制器通過光束控制器控制發射激光的方向和線數，通過發射光學系統，將激光發射至目標物體；經接收光學系統，光電探測器接收目標物體反射 回來的激光，產生接收信號；接收信號經過放大處理和模數轉換，經由信息處理 模塊計算，獲取目標表面形態、物理屬性等特性，然后建立物體模型。掃描系統 對所在的平面掃描，并產生實時的平面圖信息。激光雷達在涵洞限高方面的應用。成都16線激光雷達公司

此外，4D毫米波雷達具備高分辨率的優勢，在復雜的城市環境下，可通過高分辨率點云來感知汽車周圍環境，從而增強環境測繪和場景感知能力，這在一定程度補上了3D毫米波雷達的短板。另一方面，相較于激光雷達，4D毫米波雷達還可以全天候工作，即使遇上大雪、大雨等極端天氣依然不會出現較大的偏差，能夠穩定發揮作用，不受不良天氣情況的影響。同時，從成本上看，激光雷達的價格大約在1000美元，而4D毫米波雷達只是約為激光雷達的1/10。正因為如此，所以4D毫米波雷達被認為是激光雷達的“平替”。agv激光雷達商家提高激光回波接收靈敏度的方法主要是接收機選用適當的探測方式和光電探測器。

激光雷達自誕生以來經歷了五個發展階段：（1）1960 年代-1970 年代：激光器 誕生，基于激光的探測技術開始發展，這一時期激光雷達主要用于科研及測繪， 1971 年阿波羅 15 號載人登月任務使用激光雷達對月球表面進行測繪。（2）1980 年代-1990 年代：激光雷達商業化起步，開始用于工業探測和早期無人駕駛項目， 這一時期西克和北洋等廠商推出單線掃描式 2D 激光雷達產品。（3）2000 年代2010 年代早期：高線數激光雷達開始用于無人駕駛的避障和導航，激光雷達主 要應用于無人駕駛測試項目等。此時市場內主要為國外廠商。（4）2016 年-2018 年：國內廠商入局，激光雷達技術方案多樣化發展。此時激光雷達主要用于無人 駕駛、高級輔助駕駛、服務機器人等，且下游開始有商用化項目落地。（5）2019 年至今：市場發展迅速，產品性能持續優化，應用領域持續拓展。激光雷達技術 朝向芯片化、陣列化發展。境外激光雷達公司迎來上市熱潮，同時有巨頭公司加 入激光雷達市場競爭。

自動駕駛領域的感知先行十分重要。自動駕駛汽車感知的實現離不開各式各樣的傳感器設備，包括激光雷達、毫米波雷達、車載攝像頭、紅外熱成像、超聲波雷達等，其通過捕捉感知車輛周邊交通環境的數據，以此為自動駕駛提供準確的信息，規劃正確的交通路線，讓自動駕駛汽車可以安全駕駛。當下，隨著市場對自動駕駛能力的需求不斷升級，需要具有更高感知能力的傳感器設備，為此，各企業之間摩拳擦掌，在芯片、系統、感知、算法等各個領域上下功夫。其中，4D毫米波雷達作為一顆新星，似乎成為了自動駕駛汽車領域中不可或缺的配置之一，甚至被稱為激光雷達的“平替”。激光雷達以激光作為載波.可以用振幅、頻率、相位和振幅來搭載信息，作為信息載體。

智慧物流也是應用激光雷達比較多的行業之一，覆蓋從搬運到倉儲的全流程，甚至已覆蓋港口物流等領域。在智慧倉儲方面，激光雷達可以輔助堆垛機實現貨品的自動出入庫。將堆垛機搭載激光雷達，可以確保堆垛機移動時的精細避障，同時也可用于輔助定位。這類基于堆垛機的立體智慧倉儲已經在各類制造業場景，特別是鋰電池行業的使用。在港口物流領域。港口物流中存在兩大難點，其一為大車糾偏，其二為抓箱的交互作業，均可通過搭載激光雷達有效解決。關于大車糾偏。起重機在大車運行時需要司機進行手動糾偏與定位，即增加大車運行的操作難度也增加司機的勞動強度，隨著自動化技術在港口的應用，在起重機大車上安裝激光雷達和圖像識別定位技術可以實現大車高精度的糾偏和定位功能，可以有效提高RTG大車自動運行效率。成都慧視光電推出的雷視一體機性價比高。云南905nm激光雷達結構

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激光雷達在測繪領域有重要作用，例如我國西部地區多山，地勢高低起伏，很多地方又典型的喀斯特地貌，公路計劃區域常為帶狀沿山谷分布，地形復雜、植被茂密，兩側多高山峽谷，垂直落差較大。對于無人機航飛和后續的數據處理來說是一個巨大的挑戰。成都慧視的HSLi-H20系列三維激光雷達，具有探測范圍寬、分辨率高、響應速度快、點云密集、環境耐受性高等杰出優點，擺脫了現有市場上探測分辨率、掃描速度等技術參數不滿足實際需求指標、性價比不高等現實性問題，非常適用于野外場景的監控和測量。可以在地形復雜的山區進行公路地理信息的測繪。成都16線激光雷達公司

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