自動駕駛領域的感知先行十分重要。自動駕駛汽車感知的實現離不開各式各樣的傳感器設備，包括激光雷達、毫米波雷達、車載攝像頭、紅外熱成像、超聲波雷達等，其通過捕捉感知車輛周邊交通環境的數據，以此為自動駕駛提供準確的信息，規劃正確的交通路線，讓自動駕駛汽車可以安全駕駛。當下，隨著市場對自動駕駛能力的需求不斷升級，需要具有更高感知能力的傳感器設備，為此，各企業之間摩拳擦掌，在芯片、系統、感知、算法等各個領域上下功夫。其中，4D毫米波雷達作為一顆新星，似乎成為了自動駕駛汽車領域中不可或缺的配置之一，甚至被稱為激光雷達的“平替”。成都慧視光電推出的雷視一體機可應用于智慧校園。成都三維激光雷達數據

通過對外發射激光，在遇到物體后，激光折射回來被傳感器接收，從而測得本體到障礙物的距離。根據激光雷達的原理，只需要知道光速、和從發射到感知的時間就可以測算障礙物的距離，若應用于車輛上就可以得到前方物體的坐標方位和距離信息。通過攝像頭、雷達等傳感器識別外界信息，就好像人的眼睛和耳朵，同時依托車側與路側感知全要素數據及人工智能算法，引入交通信息數據，并與高精度地圖數據融合，為自動駕駛協同決策提供能力基礎。西藏軌道檢測激光雷達測量激光雷達可以用于監控圍欄邊界是否有物體入侵。遠探測距離、厘米級精度、實時距離測量。

激光雷達是高級自動駕駛的主要傳感器，主要利用光波獲取并處理信息，起到測距、避障、定位和導航等對駕駛的輔助作用。它的基本原理是通過發射器向目標發射探測信號(激光束)和傳感器接受目標反射回來的信號來測量與目標之間的距離、分析目標反射回來的信息得到目標的距離和物理屬性等信息，用于避障，于此同時結合地圖，便于實現定位以及導航功能。傳感器位于自動駕駛的感知層，用于探測外部環境，是自動駕駛的重要組成部分，其中，激光雷達的綜合性能比較好，由于兼具精度高、探測范圍廣、分辨率高、算法可行性強等優點，被大多數整車廠、Tier1供應商認為是L3級及以上自動駕駛必備的傳感器。

激光應用廣，其工作有賴于激光器與探測器。得益于方向性好、單色性好、能量 密度高，激光不僅在光纖通信、工業制造等傳統領域應用較多，更在 3D 傳感、車載激 光雷達等新型領域日益普及。激光的輸出有賴于激光器，根據增益介質的不同，激光器 可分為氣體激光器、液體激光器與固態激光器，而半導體激光器是固態激光器的典型形 態；激光的接收則有賴于探測器，其又被稱為光敏二極管。 激光器、探測器的**構成部分為光芯片，光芯片**功能為光電信號轉換。光芯 片主要包括激光器芯片與探測器芯片：激光器芯片應用于半導體激光器中，實現電信號 向光信號的轉換，將電信號蘊含的信息通過激光輸出；探測器芯片則在探測器中不可或 缺，實現光信號向電信號的轉換。機械掃描能夠進行大視場掃描，也可以達到很高的掃描速率。

在眾多機械激光雷達中，電動光學機械掃描儀是比較常見的激光雷達掃描儀類型。2007年，激光雷達技術的先驅Velodyne公司發布了一款64波束旋轉掃描器，這款掃描器顯然在早期塑造并主導了自動駕駛汽車行業。這種掃描器明顯的優點是測距距離長，水平視場寬，掃描速度快。大多數這種類型的傳感器都有幾個發射-接收通道，這些通道垂直堆疊，由電機旋轉，形成360°視場。盡管由此產生的點云能夠對車輛周圍的物體進行高質量的檢測，但這種掃描器類型仍有幾個缺點：高功耗，易受振動和機械沖擊，龐大的包裝，在大多數情況下，價格非常高。此外，由于垂直堆疊激光LEDs的數量有限，它們的垂直分辨率有限。然而，世界上有幾家公司致力于減輕這些缺點，同時保持這類傳感器能夠產生的高質量點云。半導體激光器的激勵方式主要有電注入式、光泵式和高能電子束激勵式。昆明2D激光雷達數據處理

為什么說激光雷達是未來的發展方向？成都三維激光雷達數據

相比攝像頭，激光雷達是一種比較原始的控制方式，其原理和家里的掃地機是一樣的，就是根據周邊的障礙物和地圖控制車輛行駛方向和速度。激光雷達可每秒向外發射幾百萬個激光脈沖并通過內部旋轉方式對外界進行旋轉掃描。每次掃描都可獲取周邊物體精確的三維數據。將收集的數據上傳并分析處理，然后得出結果。這種方法的缺點就是算法是固的，完全依賴硬件性能，不能通過自我學習提升，不能識別紅綠燈和限速牌，無法實現更高級別的自動駕駛。這種應該叫輔助駕駛，并不是真正意義上的自動駕駛。成都三維激光雷達數據

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