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四川智能圖像識別模塊AI智能

來源: 發布時間:2022-07-21

AI智能圖像分析作為人工智能的重要組成部分,隨著人工智能的研究,也逐步被廣泛應用于各種基于深度學習算法的應用領域中,比如無人駕駛、醫療系統等等。成都慧視光電技術有限公司為了滿足行業的應用需求,在以國內智能芯片RK3399、RK3399Pro、RV1126的基礎上推出了一系列自主研制的全國產化的圖像處理板、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RK1126處理板等產品,支持基于深度學習算法的多種目標的實時檢測,產品已廣泛應用于監獄、看守所、校園安保、銀行、邊海防監控、園區周界等場景。智慧終端主板方案提供商—慧視光電。四川智能圖像識別模塊AI智能

圖像識別模塊

工廠或者大型商場中,在機器視覺的應用環節中,物體分揀應用是建立在識別、檢測之后的一個環節,通過機器視覺系統將圖像進行處理,結合機械臂的使用實現產品分揀。在過去的生產線上,是用人工的方法將物料安放到注塑機里,再進行下一步工序。而現在則是使用自動化設備分料,其中使用機器視覺系統進行產品圖像抓取、圖像分析,輸出結果,再通過機器人,把對應的物料、放到固定的位置上,從而實現工業生產的智能化、現代化、自動化。安徽邊海防圖像識別模塊解決方案智能目標識別及追蹤,讓目標無處可藏。

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都市生活,為了解決末尾一公里出行的問題,共享單車出給現在人們的日常生活帶來了極大的便利。它給人們倡導的是環保便捷健康的生活理念,于是推出后深受人們的歡迎,每天被大量的借助出行。但是隨著多家共享單車的加入于是人們發現共享單車亂停亂放的事情不斷發生,嚴重影響了市容市貌和文明城市的和諧,在局部的人流較集中的地方特別是交通樞紐,造成了局部擁堵,阻礙了大家的便利通行。針對上述情況,成都慧視光電技術有限公司推出的包含共享單車AI智能算法的“智慧共享單車調度平臺”,專盯單車亂投放、亂停放的問題,近期已完成實際部署。

目標遮擋是導致跟蹤失敗的一個重要原因,也是實現長程目標跟蹤的關鍵問題。跟蹤任務從始至終都只跟蹤一個目標,一旦目標被遮擋,則會極大程度上影響跟蹤準確度,甚至導致跟蹤失敗。因此,當面臨遮擋問題時,目標跟蹤任務的要求更加嚴格。目前,目標遮擋可以分為兩種情況:部分遮擋和完全遮擋。部分遮擋意味著在圖像中還存在部分目標,可以通過對這部分的目標進行判斷進而確定目標的位置;完全遮擋則是在圖像中找不到目標,可能發生在有大的物體完全遮住了跟蹤目標。慧視光電的圖像處理板具有抗遮擋能力。成都RK3399智能處理板提供商。

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?在如今額社會當中,圖像識別已成為主流,每天都有成千上萬的公司和數百萬消費者使用這項技術。圖像識別由深度學習提供,特別是神經網絡架構的卷積??子午線網絡(CNN),可以模擬視覺層如何分解和分析圖像數據。CNN和神經網絡圖像識別是深度計算機視覺??作為學習的組成部分,它具有許多應用場景,包括電子商務、游戲、汽車、制造和教育等。??圖像識別對于動物和動物來說非常重要,但對于計算機來說卻是一項極其困難的任務。在過去的二十年中,計算機視覺領域已經出現,??并開發了可以挑戰的工具和技術。?什么技術可以實現鎖定跟蹤?河南邊海防圖像識別模塊供應商

AI智能算法在智慧小區的應用。四川智能圖像識別模塊AI智能

有些產品的精密度較高,達到0.01~0.02m甚至到u級,人眼無法檢測必須使用機器完成。在生產生活中,每種產品都需要檢驗是否合格,需要一份檢驗合格證書,要說檢測在機器視覺應用**廣,應該沒人有意見。在過去機器視覺不發達的時候,人工肉眼檢測往往會遇到很多問題,比如準確性太低,容易有誤差,不能連續工作且易疲勞,而且費時費力。機器視覺的大量應用將產品生產和檢測技術進入到高度自動化。**典型的案例就是硬幣字符檢測、電路板檢測等。以及人民幣造幣工藝的檢測,對精度要求特別高,檢測的設備也很多,工序復雜。四川智能圖像識別模塊AI智能

成都慧視光電技術有限公司是國內的圖像處理算法、目標檢測與跟蹤算法、人工智能(AI)算法、行業AI定制、三維激光雷達、三維激光雷達可見光融合、三維激光雷達紅外熱成像融合、窄帶高清通信傳輸系統、弱網通信傳輸系統、紅外熱成像模組、紅外熱成像整機、戶外熱成像整機、多光譜模組、多光譜整機、跟蹤板卡、圖像處理板卡、基于瑞芯微(Rockchip)RK3399、RK3399PRO、RV1126和華為海思(Hisilicon)Hi3519、Hi3559芯片的全國產化圖像處理板等領域的方案或產品提供商,為客戶提供智慧監獄、智慧城市、智慧安防、智慧邊海防、智慧城管、智慧消防、智慧軌道交通、船用執法、遠洋貨運、倉儲物流、銀行運營監管和安保、智慧家電、智能家居、養老看護、應急救援等行業領域從產品到系統的整體解決方案。

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