避免焊點反射焊點的形狀和接觸角是焊點反射的根源。焊點的形成 依賴于焊盤的尺寸、器件的高度、焊錫的數(shù)量和回流工藝 參數(shù)。為了防止焊接反射，應當避免器件對稱排列。經(jīng)過波峰焊后，焊點所有的參數(shù)會有很大的變化，這 主要是由于焊爐內(nèi)錫的老化導致焊盤反射特性從光亮到灰 暗，因此，在檢查時算法上必須要包含這些變化。在波峰焊 中，典型的缺陷是短路和焊珠。當檢測到短路時，假如印刷 的圖案或者無反射印刷這兩種情況的減少以及應用阻焊層， 就可以消除這些誤報。如果基準點沒有被阻焊膜蓋住而過波 峰焊，可能會導致一個圓形基準點上錫成了一個半球，其內(nèi) 在的反射特性將會發(fā)生改變；應用十字型作為基準點或者用 阻焊層覆蓋基準點，可以防止這種情況的發(fā)生。波峰焊接溫度控制系統(tǒng)保持工藝穩(wěn)定性。常規(guī)AOI檢測

回流焊前檢查是在元件貼放在板上錫膏內(nèi)之后和PCB送入回流爐之前完成的。這是一個典型地放置檢查機器的位置，因為這里可發(fā)現(xiàn)來自錫膏印刷以及機器貼放的大多數(shù)缺陷。在這個位置產(chǎn)生的定量的過程控制信息，提供高速片機和密間距元件貼裝設備校準的信息。這個信息可用來修改元件貼放或表明貼片機需要校準。這個位置的檢查滿足過程跟蹤的目標。回流焊后在SMT工藝過程的***步驟進行檢查，這是AOI當下流行的選擇，因為這個位置可發(fā)現(xiàn)全部的裝配錯誤。回流焊后檢查提供高度的安全性，因為它識別由錫膏印刷、元件貼裝和回流過程引起的錯誤。購買AOI檢測是什么PCB基板選用FR-4材料，具有良好的絕緣和耐熱特性。

基準點圖4設備可以檢查所有 類型的基準點，而且任 何構(gòu)件都可以被定義成 一個基準點。雖然三個基 準點可以補償一塊單板的 變形，但通常情況下只需 要確定兩個基準點就可以 了。每個基準點至少離單 板邊緣5mm（0.2”）。 十字形、菱形、星形等比較適用，并建議使用統(tǒng)一的黑背 景。此外，十字形的基準點特別有優(yōu)勢，他們在檢測光下的圖像十分穩(wěn)定且可以被快速和容易地判定。。確認壞板設備有能力檢查所有已知類型的壞板標識。板上的任 何構(gòu)件都可以被定義為壞板標識。這里建議采用與上述基 準點的判定相類似的方法，即在可能的情況下，首先通過 檢查整板或已完成組裝的單板上的單個壞板標識來進行確 認。板上每個單獨的壞板標識只有在整板的壞板標識檢查失敗后才會被逐一檢查；整板的壞板標識應該定位于PCB的邊上。

AOI是近幾年才興起的一種新型測試技術，但發(fā)展較為迅速，目前很多廠家都推出了AOI測試設備。2、AOI檢測又稱自動光學檢測技術，也稱為機器視覺檢測技術或自動視覺檢測，是基于光學原理來對焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。當自動檢測時，機器通過攝像頭自動掃描PCB。3、AOI是自動光學檢測（AutomaticOpticalInspection）的縮寫，是一種利用光學原理進行檢測的自動化設備。4、自動光學檢測（AOI）是印刷電路板制造的自動視覺檢測，其中相機自動掃描被測設備的災難性故障（例如缺少組件）和質(zhì)量缺陷。它通常用于制造過程，因為它是一種非接觸式測試方法。這保證了Multi-CB多層電路板的高可靠性。波峰焊氮氣保護減少焊點氧化現(xiàn)象。

AOI（Automated Optical Inspection縮寫）的中文全稱是自動光學檢測，是基于光學原理來對焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。AOI是新興起的一種新型測試技術，但發(fā)展迅速，很多廠家都推出了AOI測試設備。當自動檢測時，機器通過攝像頭自動掃描PCB，采集圖像，測試的焊點與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)進行比較，經(jīng)過圖像處理，檢查出PCB上缺陷，并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來，供維修人員修整。 [1]運用高速高精度視覺處理技術自動檢測PCB板上各種不同貼裝錯誤及焊接缺陷。PCB板的范圍可從細間距高密度板到低密度大尺寸板，并可提供在線檢測方案，以提高生產(chǎn)效率，及焊接質(zhì)量。通過使用AOI作為減少缺陷的工具，在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤，以實現(xiàn)良好的過程控制。早期發(fā)現(xiàn)缺陷將避免將壞板送到隨后的裝配階段，AOI將減少修理成本將避免報廢不可修理的電路板。PCB表面處理可選擇OSP、沉金等不同工藝。北京本地AOI檢測

AOI設備可檢測焊點橋接、虛焊等常見焊接問題。常規(guī)AOI檢測

在上海烽唐通信技術有限公司的 AOI 檢測體系中，圖像預處理算法是首要且關鍵的環(huán)節(jié)。當 AOI 檢測設備獲取原始圖像后，由于生產(chǎn)環(huán)境的復雜性，圖像往往包含各類噪聲，如電子元件表面的反光干擾、背景雜散光等。圖像預處理算法中的降噪處理，通過特定的濾波技術，能夠有效去除這些噪聲，平滑圖像，使電子元件的輪廓和線路更加清晰。例如均值濾波算法，它計算圖像中鄰域像素的平均值來替代當前像素值，能在一定程度上降低隨機噪聲，為后續(xù)的檢測流程提供更干凈的圖像基礎，確保烽唐通信 AOI 檢測的準確性從源頭得到保障。常規(guī)AOI檢測

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