羲和能源氣象大數據平臺由南京圖德科技有限公司開發，于2022年2月上線運行。平臺能夠實時下載全球任意單點位置或地域平均統計的歷史40年至未來7日預測的11種氣象小時級數據，及以此為基準生成的風電、光伏發電功率數據。同時還可以提供多種地理信息數據和260余種更多屬性數據定制下載。平臺與美國國家航天局（NASA）、歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）和德國氣象局(DWD）等多家氣象數據平臺合作并根據自有數據網格對氣象數據進行優化融合。同時，基于人工智能和機器學習算法研發了氣象要素降尺度計算內核，實現數據精度大幅提升。通過對數據的處理分析計算，平臺還可以提供地區新能源資源分析、光伏傾角優化、光伏電站系統方案設計及光伏項目建議書一鍵生成等功能。平臺包括地理位置選擇板塊、氣象數據板塊、風力發電數據板塊、光伏發電數據和光伏項目建議書板塊、地理信息板塊。平臺提供定制化API接口，為氣象、新能源數據提供實時數據傳輸服務。同時，平臺個人中心提供充值、自定義風光建模、學生證折扣認證等功能。氣象數據基于人工智能和機器學習算法研發了氣象要素降尺度計算內核，實現數據精度大幅提升。江西降雨數據

    大數據技術在氣象預測和預警中具有重要的應用。大數據技術可以使用各種觀測數據，如衛星遙感數據、雷達數據和地面觀測數據，來訓練和調整模型參數。通過數據驅動的方法，可以提高模型的逼真度和準確性。可以將不同的模型集成到一個統一的框架中，利用模型集成和融合的技術來提高預測的準確性和魯棒性。通過將多個模型的輸出進行組合和權衡，可以得到更可靠、有效的預測結果。通過不斷迭代和調整，可以提高模型的適應能力和預測精度。實現實時數據的采集和處理，并將其快速反饋到模型中。這樣可以保持模型與實際情況的一致性，提高預測的準確性和實用性。大數據分析可以對長期觀測數據進行趨勢分析，揭示氣候變化的規律和趨勢。通過分析歷史數據，可以識別出氣候變化的周期性和趨勢性，為未來的氣候預測提供參考依據。可以幫助發現不同氣象變量之間的關聯和相關性。通過分析大量的氣象數據，可以確定某些變量之間存在的相互關系，例如溫度與降雨量之間的關聯。這些關聯性分析可以幫助我們更好地理解氣象現象，并利用已知變量來預測未知變量。 江西降雨數據平臺數據更新時間會有延遲，歷史數據的更新是滯后的，一般在本月15日左右更新出來。

    地表水平輻射是指太陽輻射在地表水平面上的能量流密度。測量地表水平輻射的常用方法包括以下幾種。輻射計，輻射計是一種專門用于測量太陽輻射的儀器。常見的輻射計有熱電偶輻射計、熱電堆輻射計和光電池輻射計等。熱電偶輻射計通過測量太陽輻射產生的熱量來計算輻射強度。熱電堆輻射計則使用一組熱電堆來測量太陽輻射的能量。光電池輻射計則利用光電池對太陽輻射的響應來測量輻射強度。太陽能輻射計，太陽能輻射計是一種專門用于測量太陽輻射的儀器。它通常包括一個太陽能電池和一個測量儀表。太陽能電池會轉換太陽輻射的能量為電信號，測量儀表會顯示太陽輻射的強度。衛星觀測，衛星可以通過觀測太陽輻射的反射或發射來推斷地表水平輻射。衛星會測量地表的輻射特征，如反射率、亮溫等，通過分析這些特征可以推算出地表水平輻射的強度。這些方法可以單獨或結合使用，以獲取準確的地表水平輻射數據。在氣象觀測站、太陽能發電站、科研實驗室等地方都可以進行地表水平輻射的測量。

    地表輻射數據是指記錄和測量地球表面接收和輻射出的能量的數據。這些數據對多個領域具有重要性：氣候研究：地表輻射數據是研究氣候變化和氣候模型的重要輸入。它們提供了地球表面的能量收支情況，幫助了解地球能量平衡的變化和影響氣候的因素。太陽能利用：地表輻射數據對于太陽能利用非常重要。通過測量太陽輻射強度和分布，可以確定太陽能的可利用程度和潛在的太陽能發電量，為太陽能項目的規劃和設計提供依據。農業和生態系統：地表輻射數據對于農業和生態系統的研究和管理也非常重要。它們可以幫助農民和生態學家了解地表溫度、光合作用和蒸騰等過程，以優化農作物種植、水資源管理和生態保護。城市規劃：地表輻射數據對于城市規劃和建筑設計也具有重要意義。通過了解城市地表輻射狀況，可以優化建筑設計，減少能源消耗，改善城市熱環境，提高城市的可持續性。空氣質量和環境監測：地表輻射數據可以用于監測大氣中的污染物和顆粒物的擴散和傳輸。它們可以幫助評估空氣質量，提供有關環境污染和健康風險的信息。總之，地表輻射數據在氣候研究、太陽能利用、農業和生態系統、城市規劃以及空氣質量和環境監測等領域具有重要性，助于推動可持續發展和應對氣候變化等全球挑戰。 為模擬不同光伏發電、風力發電設備特性，羲和能源氣象大數據平臺支持高精度、多參數的自定義建模。

    氣象數據統計分析是指對氣象數據進行統計、圖形化展示和數值表示，從而不斷探索和提取氣象特征信息的過程。氣象數據統計分析一般以下幾個步驟：第一步，建立氣象數據統計分析模型，即定義氣象數據變量的概念、屬性、分類標準，并給出分析變量的數據源及測量渠道；第二步，收集氣象數據，采集實際氣象數據，以及相關歷史資料；第三步，清洗氣象數據；第四步，分析氣象數據，例如均值、方差、標準差、max數值、min數值、極差等；在上述步驟完成后，使用合理有效的統計方法，對氣象數據進行可視化分析或機器學習分析以及其他發現時空格局或趨勢的方法，以便研究隱藏的氣象知識，得出氣象狀態的規律性及特點。羲和能源大數據平臺支持用戶進行自定義風機型號，通過新建特定型號的風力發電機組，并賦予參數。新疆風向數據

降水量是指從天空降落到地面上的液態或固態（經融化后）水，未經蒸發、滲透、流失，在水平面上積聚的深度。江西降雨數據

    氣象數據可以通過多種方式進行查詢，以下是一些常見的查詢方式：1.氣象局網站：大多數國家和地區都有專門的氣象局，他們會在網站上提供氣象數據查詢服務。用戶可以訪問該網站，輸入所需的地點或日期，獲取相應的氣象數據。2.氣象應用程序和網站：有許多氣象應用程序和網站提供氣象數據查詢服務。用戶可以下載和安裝這些應用程序，或者直接在網站上進行查詢。這些應用程序和網站通常提供實時天氣、天氣預報、氣象圖表等功能。3.氣象觀測站查詢：氣象觀測站通常會記錄和保存氣象數據，用戶可以直接聯系或訪問觀測站，查詢他們所需的數據。一些氣象觀測站也會將數據公開發布在其網站上，供用戶查詢。4.第三方氣象數據提供商：除了氣象局和觀測站，還有一些第三方氣象數據提供商，他們收集、整理和提供氣象數據。用戶可以通過這些提供商的網站或應用程序進行查詢，獲取所需的氣象數據。5.氣象數據接口和API：一些氣象數據提供商和機構會提供數據接口和API，允許開發人員通過編程的方式進行數據查詢。開發人員可以使用這些接口和API，根據自己的需求獲取和處理數據。無論使用哪種方式進行數據查詢，用戶通常需要提供查詢的地點、日期和所需的氣象要素。 江西降雨數據