隨著低空經濟的發(fā)展，車牌識別技術逐漸向低空飛行器管理領域延伸。在無人機物流配送站、低空飛行起降點，對掛載車牌標識的無人機進行識別管理。車牌識別系統(tǒng)通過高清攝像頭捕捉無人機的車牌信息，關聯(lián)無人機的飛行任務、所屬企業(yè)、操作人員等數(shù)據(jù)。當無人機起飛、降落或飛行過程中，系統(tǒng)實時監(jiān)控其飛行軌跡，確保無人機在規(guī)定的空域內活動。若發(fā)現(xiàn)無人機違規(guī)飛行（如進入禁飛區(qū)、超范圍飛行），系統(tǒng)立即發(fā)出警報，并將無人機的車牌信息和違規(guī)行為推送至監(jiān)管部門，實現(xiàn)對低空飛行器的有效監(jiān)管，保障低空飛行安全有序。?機場停車場車牌識別，支持航班聯(lián)動，提供個性化接送服務。鎮(zhèn)江市視頻流車牌識別系統(tǒng)

為應對復雜電磁環(huán)境和惡意攻擊對車牌識別系統(tǒng)的影響，構建起完善的抗干擾與抗攻擊防護體系。在硬件層面，車牌識別設備采用電磁屏蔽設計，配備浪涌保護器，有效抵御電磁干擾和雷擊破壞；在軟件層面，引入抗干擾算法，對受干擾的車牌圖像進行濾波、降噪處理，恢復圖像清晰度。針對惡意攻擊，如車牌圖像篡改、識別數(shù)據(jù)偽造等行為，系統(tǒng)采用數(shù)字水印技術，在車牌圖像中嵌入不可見的數(shù)字水印，用于驗證圖像的真實性和完整性；同時部署入侵檢測系統(tǒng)，實時監(jiān)控系統(tǒng)運行狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)異常操作立即觸發(fā)報警并采取防護措施，保障車牌識別系統(tǒng)安全、穩(wěn)定運行。?淮安市地感線圈車牌識別調試景區(qū)擺渡車車牌識別，實現(xiàn)人車路協(xié)同，提升運營效率。

為滿足野外、偏遠地區(qū)等供電不便場景的需求，車牌識別推出低功耗嵌入式解決方案。采用低功耗的 ARM 處理器和用圖像識別芯片，優(yōu)化算法降低運算功耗；攝像頭采用紅外低照度技術，減少補光能耗。系統(tǒng)支持太陽能供電和鋰電池儲能，通過智能電源管理模塊自動切換供電模式，確保設備在無市電環(huán)境下持續(xù)穩(wěn)定運行。低功耗嵌入式車牌識別設備體積小巧、安裝便捷，廣泛應用于野生動物保護區(qū)車輛監(jiān)測、偏遠公路交通流量統(tǒng)計等場景。例如，在某自然保護區(qū)，低功耗車牌識別設備連續(xù)工作 365 天，準確記錄出入車輛信息，為保護區(qū)管理提供數(shù)據(jù)支持，同時降低運維成本。?

在保障車牌識別數(shù)據(jù)應用的同時，隱私增強計算技術保護車主個人信息安全。聯(lián)邦學習框架下，不同機構（如停車場、交通部門）在不共享原始車牌數(shù)據(jù)的前提下，聯(lián)合訓練車牌識別模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù) “可用不可見”。差分隱私技術則在數(shù)據(jù)發(fā)布時添加可控噪聲，隱藏車主敏感信息，確保數(shù)據(jù)統(tǒng)計特征的同時保護個體隱私。同態(tài)加密技術允許在加密數(shù)據(jù)上進行車牌識別計算，如在加密的車牌圖像上直接運行識別算法，解決后獲取結果，避免數(shù)據(jù)在明文狀態(tài)下泄露，為車牌識別數(shù)據(jù)的合規(guī)應用提供技術保障。?醫(yī)院救護車用車牌識別，生命通道全程綠燈保障。

車牌識別與物聯(lián)網設備的協(xié)同，打造智能化的車輛管理生態(tài)。在智能社區(qū)中，車牌識別系統(tǒng)與智能家居設備、智能照明系統(tǒng)、智能門禁等物聯(lián)網設備互聯(lián)互通。當業(yè)主車輛駛入社區(qū)，車牌識別觸發(fā)道閘開啟的同時，聯(lián)動家中智能設備提前開啟空調、燈光；車輛行駛至單元樓下，車牌識別信號控制電梯自動下行迎接。此外，車牌識別與物聯(lián)網傳感器結合，可實時監(jiān)測停車場車位狀態(tài)、環(huán)境溫濕度等信息，通過物聯(lián)網平臺進行統(tǒng)一管理和調控。在物流倉庫，車牌識別與智能貨架、搬運機器人協(xié)同作業(yè)，車輛抵達后自動分配卸貨區(qū)域，搬運機器人根據(jù)車牌信息準確搬運貨物，提升倉儲物流自動化水平。?景區(qū)年卡車輛車牌識別，實現(xiàn)VIP客戶快速入園通道。停車場車牌識別算法

車牌識別+區(qū)塊鏈技術，構建車輛數(shù)據(jù)可信溯源體系。鎮(zhèn)江市視頻流車牌識別系統(tǒng)

車牌識別（License Plate Recognition，簡稱 LPR）技術以計算機視覺和模式識別為基礎，通過圖像采集、預處理、字符分割和字符識別四大主步驟，實現(xiàn)車牌信息的自動化提取。高清攝像頭作為前端采集設備，利用光學成像原理捕捉車輛動態(tài)圖像，幀率可達 25 幀 / 秒以上，確保快速行駛車輛的車牌清晰成像；圖像預處理階段，通過灰度化、濾波、二值化等算法去除噪聲干擾，增強車牌對比度；字符分割技術則將車牌中的漢字、字母和數(shù)字逐一分離；，基于深度學習的卷積神經網絡（CNN）模型，對分割后的字符進行特征提取與匹配，識別準確率超過 99%。車牌識別系統(tǒng)通常由前端攝像頭、邊緣計算單元和后端管理平臺構成，支持車牌數(shù)據(jù)的實時處理、存儲與查詢，廣泛應用于停車場管理、交通監(jiān)控、智能物流等領域。?鎮(zhèn)江市視頻流車牌識別系統(tǒng)