車(chē)牌識(shí)別與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)導(dǎo)航的融合,為駕駛員帶來(lái)全新的駕駛體驗(yàn)。當(dāng)車(chē)輛行駛過(guò)程中,車(chē)載車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)實(shí)時(shí)識(shí)別前方車(chē)輛車(chē)牌,結(jié)合導(dǎo)航地圖數(shù)據(jù),通過(guò) AR 技術(shù)在擋風(fēng)玻璃或車(chē)載顯示屏上疊加顯示前方車(chē)輛的相關(guān)信息,如車(chē)型、品牌、預(yù)計(jì)到達(dá)目的地時(shí)間等。同時(shí),AR 導(dǎo)航可根據(jù)前方車(chē)輛的行駛狀態(tài)和路況,為駕駛員提供更準(zhǔn)確的駕駛建議和路線規(guī)劃,例如提示前車(chē)減速時(shí)自動(dòng)調(diào)整跟車(chē)距離、避開(kāi)擁堵路段等。這種融合應(yīng)用不提升了駕駛的安全性和便利性,還為智能交通的交互體驗(yàn)創(chuàng)新提供了新途徑。?車(chē)牌識(shí)別技術(shù)迭代,支持新能源車(chē)牌識(shí)別,覆蓋全類(lèi)型車(chē)輛管理。連云港市停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別誤識(shí)別率
為應(yīng)對(duì)暴雨、暴雪、沙塵等極端惡劣天氣對(duì)車(chē)牌識(shí)別的影響,研發(fā)出針對(duì)性的極端優(yōu)化技術(shù)。在硬件方面,采用防水防塵等級(jí)達(dá) IP68 的攝像頭,并配備自動(dòng)加熱鏡片,防止雨雪在鏡頭表面結(jié)冰或沙塵附著;在軟件算法上,引入基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的圖像修復(fù)技術(shù),針對(duì)被雨水模糊、積雪覆蓋的車(chē)牌圖像,自動(dòng)生成清晰的車(chē)牌內(nèi)容。同時(shí),利用毫米波雷達(dá)與車(chē)牌識(shí)別攝像頭的數(shù)據(jù)融合,在能見(jiàn)度極低的情況下,通過(guò)雷達(dá)獲取車(chē)輛輪廓信息輔助定位車(chē)牌位置,再結(jié)合圖像增強(qiáng)算法進(jìn)行識(shí)別。經(jīng)測(cè)試,在沙塵暴天氣(能見(jiàn)度低于 50 米)中,優(yōu)化后的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)仍能保持 85% 以上的識(shí)別準(zhǔn)確率,有效保障惡劣天氣下交通管理的正常運(yùn)行。?南通市移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別算法車(chē)牌識(shí)別設(shè)備集成AI攝像頭,自動(dòng)抓拍違規(guī)車(chē)輛行為。
在保障車(chē)牌識(shí)別數(shù)據(jù)隱私的前提下,隱私計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全共享與協(xié)同應(yīng)用。聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架下,不同機(jī)構(gòu)(如交通管理部門(mén)、保險(xiǎn)公司、科研單位)在不共享原始車(chē)牌數(shù)據(jù)的情況下,共同訓(xùn)練車(chē)牌識(shí)別模型,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù) “不動(dòng)模型動(dòng)”。同態(tài)加密技術(shù)允許在加密的車(chē)牌數(shù)據(jù)上進(jìn)行計(jì)算,例如在加密狀態(tài)下統(tǒng)計(jì)特定區(qū)域的車(chē)輛流量,解決后獲取結(jié)果,確保數(shù)據(jù)在整個(gè)過(guò)程中不泄露。此外,通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)記錄車(chē)牌數(shù)據(jù)的使用日志,明確數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限和操作記錄,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用的可追溯性,為車(chē)牌識(shí)別數(shù)據(jù)在跨部門(mén)、跨領(lǐng)域的安全共享提供技術(shù)保障。?
車(chē)牌識(shí)別(License Plate Recognition,簡(jiǎn)稱(chēng) LPR)技術(shù)以計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別為基礎(chǔ),通過(guò)圖像采集、預(yù)處理、字符分割和字符識(shí)別四大主步驟,實(shí)現(xiàn)車(chē)牌信息的自動(dòng)化提取。高清攝像頭作為前端采集設(shè)備,利用光學(xué)成像原理捕捉車(chē)輛動(dòng)態(tài)圖像,幀率可達(dá) 25 幀 / 秒以上,確保快速行駛車(chē)輛的車(chē)牌清晰成像;圖像預(yù)處理階段,通過(guò)灰度化、濾波、二值化等算法去除噪聲干擾,增強(qiáng)車(chē)牌對(duì)比度;字符分割技術(shù)則將車(chē)牌中的漢字、字母和數(shù)字逐一分離;,基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型,對(duì)分割后的字符進(jìn)行特征提取與匹配,識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò) 99%。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)通常由前端攝像頭、邊緣計(jì)算單元和后端管理平臺(tái)構(gòu)成,支持車(chē)牌數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理、存儲(chǔ)與查詢,廣泛應(yīng)用于停車(chē)場(chǎng)管理、交通監(jiān)控、智能物流等領(lǐng)域。?港口碼頭車(chē)牌識(shí)別,實(shí)現(xiàn)集裝箱車(chē)輛智能調(diào)度管理。
在車(chē)牌數(shù)據(jù)的采集、傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中,安全與隱私保護(hù)至關(guān)重要。系統(tǒng)采用國(guó)密 SM4 算法對(duì)車(chē)牌圖像和識(shí)別結(jié)果進(jìn)行加密傳輸,防止數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中被竊取或篡改;在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié),通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)車(chē)牌記錄的分布式存儲(chǔ),確保信息不可偽造和刪除;針對(duì)用戶隱私,采用數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行模糊處理,保留用于識(shí)別的關(guān)鍵特征,避免泄露車(chē)主個(gè)人信息。此外,車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)嚴(yán)格遵循《個(gè)人信息保護(hù)法》等法規(guī),設(shè)置分級(jí)權(quán)限管理,授權(quán)人員可訪問(wèn)原始車(chē)牌數(shù)據(jù),同時(shí)定期進(jìn)行安全漏洞掃描與應(yīng)急演練,保障系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行。?醫(yī)院急救通道車(chē)牌識(shí)別,0.3秒快速響應(yīng),爭(zhēng)分奪秒護(hù)航生命。南京市出入口車(chē)牌識(shí)別云平臺(tái)
車(chē)牌識(shí)別+區(qū)塊鏈技術(shù),構(gòu)建車(chē)輛數(shù)據(jù)可信溯源體系。連云港市停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別誤識(shí)別率
老舊小區(qū)智能化改造中,車(chē)牌識(shí)別技術(shù)解決了車(chē)輛管理混亂的難題。在小區(qū)出入口安裝車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),自動(dòng)識(shí)別業(yè)主車(chē)輛車(chē)牌,聯(lián)動(dòng)道閘快速放行;對(duì)于外來(lái)車(chē)輛,通過(guò)臨時(shí)車(chē)牌登記或訪客預(yù)約系統(tǒng),獲取臨時(shí)通行權(quán)限。車(chē)牌識(shí)別數(shù)據(jù)與物業(yè)管理系統(tǒng)對(duì)接,物業(yè)可實(shí)時(shí)查看車(chē)輛進(jìn)出記錄,統(tǒng)計(jì)小區(qū)內(nèi)車(chē)輛數(shù)量,合理規(guī)劃停車(chē)位。同時(shí),結(jié)合車(chē)牌識(shí)別與監(jiān)控?cái)z像頭,可追蹤異常車(chē)輛和可疑人員,提升小區(qū)安防水平。某老舊小區(qū)改造后,車(chē)輛進(jìn)出效率提高 60%,亂停亂放現(xiàn)象減少 80%,居民生活安全性和便利性明顯提升。?連云港市停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別誤識(shí)別率