自動化平臺能夠同時處理多個樣品，大幅提高了研究的通量，為大規模研究項目提供了強有力的支持。傳統的蛋白質組學研究通常一次只能處理少量樣品，限制了研究的規模。而我們的自動化平臺可以通過并行處理多個樣品，顯著提高了研究通量，為大規模研究項目提供了強有力的支持。這種高通量處理能力在疾病標志物篩選、藥物研發和生物標志物驗證等研究中尤為重要，使研究人員能夠更多方面地了解蛋白質的表達和功能變化，為相關疾病的診斷和診療提供更多的線索。隨著自動化技術的不斷發展，其處理能力將進一步增強，為更大規模的研究項目提供支持。空間蛋白質組學繪制 5μm 精度腦區蛋白分布圖，解析神經退行性疾病定位。PRM蛋白質組學平臺

在神經科學中，蛋白質組學被用于研究神經退行性疾病，如阿爾茨海默病，通過分析患病大腦與健康大腦的蛋白質組差異，研究人員可以識別潛在的診療靶點并理解這些疾病的發病機制。單細胞蛋白質組學技術的出現，使得科學家能夠對每個細胞的數千種蛋白質進行定量分析，這是之前無法實現的。這不僅有助于監測細胞身份，還能觀察到細胞類型的動態變化，為神經退行性疾病的機制研究和診療開發提供新的視角。在免疫學中，蛋白質組學被用于研究免疫反應和自身免疫疾病，了解免疫系統中涉及的蛋白質及其相互作用有助于開發新的疫苗和診療策略，以應對傳染病和自身免疫性疾病。基于質譜的蛋白質組技術應用于微生物學特異性生物標志物的研究，可以幫助識別與特定疾病相關的微生物，為傳染病的診斷和診療提供新的工具海南蛋白質組學研究超聲輔助裂解技術提升水稻蛋白提取效率 80%，加速植物抗逆分子育種。

 標準化的自動化流程確保了不同實驗批次之間的數據一致性，減少了實驗之間的變異性，提高了數據的可比性和可靠性。傳統的手動操作方式容易受到操作者技能水平和主觀因素的影響，導致不同實驗批次之間的數據變異較大，降低了數據的可比性。而我們的自動化平臺通過標準化的實驗流程和精確的參數控制，確保了不同實驗批次之間的數據一致性，減少了實驗之間的變異性，提高了數據的可比性和可靠性。這種數據一致性的提升使研究人員能夠更準確地比較不同條件下的蛋白質表達和功能變化，為科學發現提供了更可靠的支持。

自動化蛋白質組學平臺能夠支持大規模的研究項目，滿足高通量的數據需求，推動科學進步。傳統的手動操作方式難以應對大規模樣品的處理和分析，限制了研究的規模。而自動化系統可以通過并行處理多個樣品，顯著提高了研究通量，為大規模研究項目提供了強有力的支持。這種高通量處理能力在疾病標志物篩選、藥物研發和生物標志物驗證等研究中尤為重要，使研究人員能夠更多方面地了解蛋白質的表達和功能變化，為相關疾病的診斷和診療提供更多的線索。隨著自動化技術的不斷發展，其支持大規模研究項目的能力將進一步增強，推動蛋白質組學研究的快速發展。環境監測中，蛋白質組學有助于評估污染對生物體的影響。

蛋白質組學在生物醫學研究中扮演著極為關鍵的角色。通過系統性地研究細胞、組織或生物體內的所有蛋白質，科學家們能夠深入探索生命的奧秘，揭示細胞內部復雜而精細的調控機制。蛋白質組學不僅幫助我們理解正常生理過程，還為疾病的診斷、療法和預防提供了全新的視角和思路。蛋白質作為生命活動的重要功能分子，其表達水平、修飾狀態和相互作用網絡是指示生物體內狀態變化的重要功能指標。在生物醫學研究以及相關醫療產品的開發中，各方位發現、注釋和理解蛋白質組，已成為極為寶貴的資料來源。它不僅推動了基礎科學研究的深入，還加速了臨床應用的轉化，為精確醫學和個性化醫療的發展奠定了堅實基礎。無法滿足穿刺活檢等微量樣本（<1mg）分析，全流程微量化技術成臨床剛需。血漿蛋白質組學品牌

肝細胞 3D 模型篩查蛋白毒性標志物，降低藥物肝毒性預測誤差率 60%。PRM蛋白質組學平臺

我們致力于提升蛋白質組學實驗的自動化水平，減少手動操作，提高實驗效率，為研究提供了更高效的支持。傳統的蛋白質組學研究通常涉及大量的手動操作，耗時長、效率低，限制了研究的進展。而自動化技術可以明顯減少手動操作，提高實驗效率，為研究提供了更高效的支持。我們不斷研發和優化自動化設備和軟件，提升蛋白質組學實驗的自動化水平，使研究人員能夠更專注于科學研究的關鍵內容。這種自動化水平的提升不僅提高了實驗效率，還減少了人為誤差，提高了數據的準確性和可靠性，為蛋白質組學研究提供了更堅實的基礎。PRM蛋白質組學平臺