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來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-07-11

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倫理對(duì)齊風(fēng)險(xiǎn):LLM的過度保守傾向可能扭曲投資決策,需通過倫理約束優(yōu)化模型對(duì)齊(歐陽樹淼等,2025)。3. 安全與合規(guī)挑戰(zhàn)01:34如何看待人工智能面臨的安全問題數(shù)據(jù)安全漏洞:LLM高度依賴敏感數(shù)據(jù),面臨多重安全風(fēng)險(xiǎn):○ 技術(shù)漏洞:定制化訓(xùn)練過程中,數(shù)據(jù)上傳與傳輸易受攻擊,導(dǎo)致泄露或投毒(蘇瑞淇,2024);○ 系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn):***可能利用模型漏洞竊取原始數(shù)據(jù)或推斷隱私信息(羅世杰,2024);○ 合規(guī)隱患:金融機(jī)構(gòu)若未妥善管理語料庫,可能無意中泄露**(段偉文,2024)對(duì)客戶咨詢中的錯(cuò)誤字進(jìn)行自動(dòng)糾正。徐匯區(qū)國(guó)內(nèi)大模型智能客服圖片

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