VR近眼顯示測試結合眼動追蹤技術，深度分析用戶視覺焦點區域的顯示效果。眼動追蹤模塊能精確捕捉用戶在VR場景中的注視點，結合顯示效果檢測數據，分析焦點區域與非焦點區域的畫質差異。在虛擬辦公場景測試中，可發現用戶注視文檔文字時，文字區域的清晰度是否達標，而周邊背景的模糊處理是否合理。通過統計用戶在不同任務中的視覺停留時間，還能幫助廠商優化界面布局，將高頻操作按鈕放在視覺焦點易及區域。該技術讓VR顯示優化從“平均用力”轉向“精確聚焦”，明顯提升關鍵信息的傳達效率。基于微透鏡陣列波前分割的虛像距測量方法，能有效提升虛像距測量精度 。上海HUD抬頭顯示虛像測試儀

AR光學因需實現虛擬與現實融合，檢測邏輯與VR存在明顯的差異。其方案如光波導、自由曲面棱鏡等，需重點檢測透光率、眼動追蹤精度、環境光干擾抑制能力，以及雙目視差校準的一致性。以HoloLens為例，光學成本占比達47%，檢測需覆蓋微米級波導紋路精度、衍射效率均勻性，以及攝像頭與光學系統的空間坐標系校準。此外，AR頭顯的輕量化設計（如單目/雙目配置、分體式結構）對光學元件的小型化與集成度提出挑戰，檢測需兼顧微型化元件的表面缺陷（如亞微米級劃痕）與整體光路的像差控制，確保在工業巡檢、教育交互等場景中實現精確虛實疊加。VR光學測量儀工具AR 測量軟件不斷更新，測量功能更豐富，測量結果更準確 。

VR測量儀是基于虛擬現實（VR）技術構建的智能化測量系統，通過集成光學成像、深度感知、三維建模等技術，實現對物理對象的高精度數字化測量與虛擬重構。其原理是利用雙目立體視覺模擬人類雙眼視差，結合結構光投射、激光掃描或ToF（飛行時間）傳感器獲取物體表面的三維坐標數據，再通過算法構建1:1比例的虛擬模型，然后輸出幾何尺寸、空間位置、表面紋理等多維度測量結果。典型設備如基恩士VR-6000系列，可在0.1秒內完成80萬點的三維點云數據采集，分辨率達0.1微米，支持對復雜曲面、深腔結構、柔性物體的非接觸式測量。

虛像距測量設備采用非接觸式檢測，避免對精密光學系統造成物理損傷。傳統接觸式測量需要將檢測探頭貼近光學鏡頭，可能刮傷鏡頭表面或改變光學元件的位置精度。非接觸式檢測通過激光遙感和圖像識別技術，在距離設備30-50cm處完成測量，全程不與設備發生物理接觸。在檢測VR頭顯的光學模組時，能避免因接觸導致的鏡頭偏心或鍍膜損傷；檢測精密HUD光學系統時，不會影響其內部透鏡的相對位置精度。非接觸式設計既保護了昂貴的光學設備，又確保了測量數據的準確性，特別適用于高精度光學系統的檢測場景。MR 近眼顯示測試通過模擬真實視覺場景，多方面評估設備性能，保障用戶體驗 。

VR近眼顯示測試引入動態追蹤算法，精確評估快速移動場景下的畫面穩定性。在VR游戲或虛擬訓練中，用戶頭部快速轉動時，畫面若出現拖影或撕裂，會嚴重影響沉浸感。該測試系統的動態追蹤算法能實時捕捉頭顯運動軌跡，同步記錄畫面幀變化，計算出運動模糊程度和幀丟失率。測試時，系統模擬每秒30度的頭部轉動速度，持續采集畫面數據，生成動態穩定性報告。例如，在VR滑雪游戲測試中，可檢測出高速下滑時雪景畫面的拖影長度，當拖影超過2像素時，提示廠商優化渲染引擎，確保用戶在激烈運動場景中仍能獲得流暢體驗。VR 測量借助先進傳感器，精確捕捉空間數據，為虛擬場景構建提供可靠尺寸依據 。上海AR影像測量儀代理

HUD 抬頭顯示虛像測量適應復雜駕駛環境，穩定提供信息 。上海HUD抬頭顯示虛像測試儀

虛像距測量面臨三大關鍵挑戰：虛像的“不可見性”：虛像無法直接成像于屏幕，需依賴間接測量手段，導致傳統接觸式方法（如標尺測量）失效，對傳感器精度與算法魯棒性要求極高。復雜光路干擾：在多透鏡組合系統（如變焦鏡頭、折疊光路Pancake模組）中，虛像位置受光闌位置、鏡片間距等多參數耦合影響，微小裝配誤差（如0.1mm偏移）可能導致虛像距偏差超過10%，需建立高精度數學模型進行誤差補償。動態場景適配：對于可變焦光學系統（如人眼仿生鏡頭、AR自適應調節模組），虛像距隨工作狀態實時變化，傳統靜態測量方法難以滿足動態校準需求，亟需開發高速實時測量技術（響應時間<1ms）。上海HUD抬頭顯示虛像測試儀