mes管理系統助力企業打造智能工廠，實現精益生產

工藝管理：

供基于PLM的工藝數據和工藝過程的管理，實現產品設計和工藝設計的一體化管理。建立企業工藝模板庫，構建企業工藝知識庫，提高工藝的標準化水平，積累企業的工藝知識，防止經驗流失。

生產訂單：

基于訂單計劃模式，記錄需求數量、需求時間等信息。結合產品BOM及產品基礎信息模塊，將計劃分解至具體崗位。實現生產與銷售的高效結合，促進生產效率提升，拉動/推動生產。

生產工單：

生產工單是生產操作員的sop，是在產品批記錄信息的基礎上與生產計劃相結合，含有具體的投料信息，設備信息，及生產操作信息，并且生產工單包含產品在整個生產過程中的操作記錄，異常記錄，設備參數、偏差處理、包裝數量等信息。 MES系統可以實現生產過程的智能控制，提高生產效率和產品質量。化工MES系統平臺

國工MES系統，是一套面向制造企業車間執行層的生產信息化管理系統。MES主要用于從訂單下達到產品完成的整個生產過程，進行優化管理，精細化管控生產。MES從ERP得到生產指令，通過強大的數據采集引擎，采集原料批次信息，生產信息和質量信息等，指引控制所有生產活動，幫助企業管理者掌握工廠的一舉一動。MES為管理人員提供計劃的執行、跟蹤以及顯示所有資源(人、設備、物料、客戶需求等)的當前狀態。目的是解決工廠生產過程的黑匣子問題，實現生產過程的可視化、可控化;從而提高生產效率、節省生產成本。寧夏MES軟件優勢MES系統可以實現生產過程的智能協同，提高生產過程的協同效率和產品質量。

MES (Manufacturing Execution System)：生產制造執行系統，是整合制造資源、管理生產進度、質量、設備和人員績效的制造業生產管理思想和管理工具。

應用需求：1.生產計劃：MES系統通過對接ERP系統，將生產計劃的相關信息獲取到，可以制定與生產計劃對應的生產工單，并通過對生產狀況信息的獲取，反饋給生產計劃，讓生產計劃可以根據實際的生產情況做出相應的調整，使生產計劃執行力度得到保障。2、工藝管理：MES系統根據不同的角色分配不同的權限，一些重要的信息只能有權限的人才可以看到，有效防止信息泄露，由于是生產工藝都錄入在MES系統中，所以更改生產工藝只需更改系統中的文件即可，不需要手動更改紙檔文件，方便快捷。

MES主要用于從訂單下達到產品完成的整個生產過程，進行優化管理，精細化管控生產。

1.設備自動化向軟件自動化的無縫鏈接對所有的設備建立統一規范的接口標準，在設備自身完成其自動化工作的同時，實現無縫的與軟件系統的結合，達到軟件自動提取數據，自動完成數據分析，處理的全自動化目標。2.實現拉動式生產與推動式生產高效結合通過訂單為源頭，裝配BOM及工藝信息為生產依據來定制生產計劃，從而拉動裝配車間的組裝生產，從而以裝配車間對零部件的需求來推動成套車間對零部件加工。實現從組裝到成套生產的高效結合。3.實現物流條碼化、質量可追溯化管理把所有信息流轉數據都記錄在一起，以條碼為載體，聯系每個業務環節與系統之間的數據。對所有的生產信息，物流信息都可以做到質量可追溯化的管理。 MES系統可以幫助企業實現生產過程的智能管理，提高生產過程的管理效率和競爭力。

國工智能創始人、董事長柳彥宏先生表示：“當前，國內精細化工和生命科學領域正在迎來智能自動化的新浪潮，國工智能與鎂伽科技攜手合作，探索AI+自動化的創新融合，以人工智能研發輔助平臺結合智能自動化設備雙重驅動的模式，共同打造智能實驗室解決方案，為化工行業智能化服務，在未來的合作中，我們將致力于實現共享、共建、共贏的合作方式，共同推動化工領域人工智能與數字化的發展與進步。”

國工智能作為一家面向流程制造業提供人工智能決策與控制解決方案的國有參股AI公司，公司研發的人工智能的數據大腦分析平臺(MAI)、智能制造管理平臺（MES）、物聯網數據采集平臺（SCADA）、實驗室管理系統（LIMS）及雙體系設備管理系統（EMS）等解決方案，均已在行業內成功應用。此次兩個細分深度合作，合力探索與開發先進的化工智能實驗室解決方案，必將實現“1+1>3”的效應，有力推動化工行業向更加智能化、自動化和數字化的方向發展。，時長00:30 MES系統可以幫助企業實現生產過程的智能預測，提高生產計劃的準確性和生產效率。化工MES系統平臺

MES系統可以實現生產過程的精益化管理，提高生產效率和產品質量。化工MES系統平臺

國工智能數據大腦分析平臺MAI-dev：

效益分析：

|準確預測可協助采購部門制定準確的采購計劃。

|準確預測可幫助PMC合理安排生產資源的調配。

|準確預測可協助倉儲部門]設定合理的安全庫存容量。

|提升生產部”]產品生產的準確交付率,進而提升客戶滿意度。

I優化集團的現金流,,避免冗余庫存占用大量資

1使大量寶貴的歷史銷售的數據得以發揮價值

|數據分析結果為集團戰略提供重要指引。

|數據預測結果及時為決策層提供數據預警，提升集團抗風險能力。

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