目前,針對 GIS 設備的監測方法中,電氣法憑借對放電性故障產生的電磁信號的捕捉,在檢測絕緣缺陷等方面發揮了一定作用。通過分析局部放電產生的電流脈沖、特高頻信號等,能初步判斷設備內部是否存在放電性故障。聲測法則聚焦于放電產生的聲音信號,利用超聲波傳感器檢測局部放電引發的超聲波,進而定位故障位置。化學分析法通過檢測 SF6 氣體在放電過程中產生的分解產物,如二氧化硫、硫化氫等,來推斷設備內部的放電情況。然而,這些成熟的監測方法均主要針對放電性故障,在面對 GIS 設備中的機械性故障時,存在明顯的局限性。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測系統的遠程監控功能。智能化在線監測監測試驗
數據采集設備 IED 安裝于 IED 智能組件柜中,其作用如同系統的 “數據收納盒”。它通過特高頻電纜與外置式特高頻傳感器緊密相連,特高頻電纜具備低損耗、高傳輸速率的特性,能夠將特高頻傳感器捕捉到的局部放電信號快速、準確地傳輸至 IED。在傳輸過程中,特高頻電纜有效減少了信號的衰減與失真,確保了數據的完整性。IED 對接收的信號進行初步處理,如信號放大、濾波等,然后按照系統設定的規則,準備將處理后的數據傳輸至下一個環節,其穩定的工作性能保障了數據采集的連續性與準確性。智能化在線監測監測試驗振動聲學指紋在線監測技術怎樣促進工業自動化的發展?
GZPD-01G局放在線監測系統能夠長期穩定運行,實時監測GIS設備在運行過程中的絕緣狀態情況,可以及時對GIS設備絕緣異常狀態和放電性故障做出預警,為GIS設備的安全運行提供必要的指導數據,提高GIS設備運行的可靠性、安全性和有效性。本系統采用特高頻法(UHF)及超聲波(PD)法,優點是能對放電故障進行識別,抗干擾能力強,靈敏度較高,能對局部放電進行實時監測。系統原理及結構1、系統工作原理處于高壓SF6氣體環境中的局部放電,其放電信號的上升沿及持續時間極短,一般為ns級。典型GIS設備局部放電信號的頻譜可從低頻到數百MHz甚至1GHz以上。GIS設備的金屬同軸結構是一個良好的波導,特高頻(UHF)放電信號能夠在GIS中有效地傳播。UHF信號在經過絕緣子時,可以通過絕緣子露出金屬法蘭的部位到達GIS外部,因此可以在盆式絕緣子外部,采用特高頻傳感器對GIS內部的UHF局放信號進行監測。UHF信號在GIS罐體內部沒有阻隔時,衰減很小,而在經過盆式絕緣子、轉角、T連接等部位則衰減較大。UHF信號每經過一個絕緣子,信號強度衰減3~6dB,因此可以根據各傳感器UHF信號的大小判斷故障位置。
變壓器/電抗器(下文皆用“變壓器”簡稱)在電力系統中起到電壓變換、電能分配等重要作用,其安全穩定運行對確保供電可靠性具有重要意義。有載分接開關(下文皆用OLTC簡稱)、繞組及鐵芯是變壓器的重要組成部分,三者故障率總和占變壓器整體故障70%左右,而傳統預防性試驗有試驗周期長、影響變壓器正常運行、耗費人力物力等缺點。開展基于聲學指紋的狀態監測,可在在線狀態下及時發現變壓器OLTC、繞組及鐵芯的潛在故障,并及時預警,從而延長變壓器使用壽命,提高電網運行的可靠性。對于突發的高頻振動,技術的響應速度是多少?
本系統在數據呈現方面極具特色,以多種形式將分析結果呈現給用戶。相位譜圖能夠直觀展示局部放電信號與電源相位之間的關系,通過觀察相位譜圖中放電點的分布情況,可初步判斷局部放電的類型。N - Q 圖(放電次數 - 放電量圖)則清晰呈現放電次數與放電量之間的關聯,有助于分析局部放電的嚴重程度。N - Φ 圖(放電次數 - 相位圖)進一步從相位角度分析放電次數的分布規律。N - Q - Φ 三維譜圖更是將放電次數、放電量和相位三個關鍵因素整合,以立體的形式展現局部放電特征,為用戶提供更***、直觀的信息,方便用戶深入了解 GIS 設備的局部放電情況。高壓開關監測系統的報警功能是否具備多種報警級別?在線聲紋在線監測功能
杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的實時監測功能。智能化在線監測監測試驗
GZPD-01系統主要由高壓電容、監測阻抗、信號采集及通信單元、客戶機等4部分構成(如上圖3.1所示)。3.1高壓電容:安裝于發電機中性點,用于耦合發電機絕緣內部或者表面的局部放電脈沖信號。3.2監測阻抗:用于拾取高頻放電脈沖的阻抗,通過高壓電容的放電脈沖信號經由監測阻抗轉化為電壓信號。3.3信號采集及通信單元:GZPD-01系統的主機。集成信號放大、濾波、A/D轉換等功能,支持多通道同步采集;具備邊緣計算能力,內置有線/4G/5G傳輸模塊,實時傳輸原始數據及本地分析結果。3.4客戶端:內置操控及監測數據分析軟件的計算機。具有數據接收及智能分析功能,支持脈沖波形、波形頻譜、PRPD圖譜、等效時頻圖譜(我司***軟著權,英文簡稱:TF-Map,如下圖4.1所示)、放電基本參數顯示,可實現地圖篩選、分組篩選、放電類型識別、趨勢分析、自動保存等功能。智能化在線監測監測試驗