現場可無人值守是本系統的又一***優勢。得益于其高度自動化的監測與數據處理功能，無需人工時刻在現場進行數據采集和設備狀態觀察。系統能夠自動完成從信號采集、數據傳輸、分析處理到結果呈現的全過程。這不僅有效節省了人工成本，減少了人力資源的投入，還避免了因人為因素導致的監測誤差。例如，在偏遠地區的變電站，派遣人員長期值守成本高昂且存在諸多不便，本系統的無人值守功能使得這些地區的 GIS 設備也能得到可靠的監測，提高了電力系統運維的效率和經濟性。對于復雜結構設備的振動監測，技術參數如何優化？杭州變壓器在線監測功能特點

趨勢報警在提前預警設備潛在故障方面發揮著重要作用。系統持續跟蹤局部放電信號的幅值最大值 / 平均值趨勢圖、頻次 / 異常周期數趨勢圖。當發現局部放電幅值平均值在一段時間內逐漸上升，或異常周期數明顯增加，即使尚未達到閾值報警條件，系統也會根據趨勢報警設置發出預警。例如，在變壓器局部放電監測中，若趨勢圖顯示放電頻次在一個月內穩步上升，系統判斷可能存在絕緣缺陷逐漸惡化的情況，及時發出預警，提醒運維人員提前關注設備狀態，安排進一步檢測和維護，避免故障擴大。變壓器在線監測技術指導高壓開關監測系統的遠程控制功能操作便捷性如何？

在數據查看分析比對過程中，軟件提供了多種數據分析工具和算法，幫助運維人員更高效地挖掘數據價值。例如，運用頻譜分析算法，對局部放電信號進行頻域分析，找出信號中的特征頻率成分，與已知的局部放電類型特征頻率進行比對，進一步確定放電類型。同時，軟件支持數據的統計分析，如計算局部放電幅值的標準差、變異系數等統計參數，評估數據的離散程度，判斷局部放電的穩定性。這些數據分析功能為運維人員提供了***、深入的設備狀態評估手段，提高了故障診斷的準確性和科學性。

GZAFV-01系統的功能特點

GIS在帶電運行過程中除了機械故障會導致異常振動外，放電性故障（如絕緣子內部缺陷、螺絲松動、懸浮電位放電、毛刺前列放電、金屬微粒放電等）也會導致聲紋振動信號的產生。因此，通過深入研究GIS本體的聲紋振動信號特征可發現GIS機械性故障及放電性故障，具有監測***、監測結果互相補充的特點。基于聲紋振動信號的在線監測，可在GIS帶電運行狀態下及時發現潛在故障，并及時預警，從而延長使用壽命，提高電網運行的可靠性。我公司以聲紋振動信號為主，結合電流、位移等其他參量的在線監測，開發了故障診斷算法（***軟著權）并提取相關特征參量研制完成的GZAFV-01型聲紋振動監測系統，適用于開關設備的帶電監測（便攜診斷式、手持巡檢式）、在線監測（長期固定式、短期移動式）。GZAFV-01系統由聲紋振動傳感器（壓電式加速度計）、位移傳感器、電流傳感器、IED（在線監測式）/主機（便攜/手持式）、云服務器、通訊單元、供電單元等組件構成，架構示意圖如下圖3.1所示，標準1U的IED/便攜式主機。 杭州國洲電力科技有限公司GZAFV-01型聲紋振動監測系統的概述。

杭州國洲電力科技有限公司成立于2013年5月，是專注于綜合智慧能源服務領域內發、輸、變、配、用、儲等全過程的各電力設備參量監測、數據分析和狀態評價技術的研、產、銷、服四位一體的****，致力于為領域內各科研院所、專業院校、設備管理、工程服務、發電、設備制造等合作方提供質量的體系化技術方案。

我公司于2014年1月把研發部、生產部和技術服務部融合打造成“技術智造中心”，并在中心組建了專注于局部放電監測技術和聲紋振動監測技術的兩大課題組，成功研制出自主知識產權的、先進的局部放電和聲紋振動監測技術，在投運站場、制造廠區的電力設備上10來年大量的持續運用，為電網的可靠運行提供了逐年增長的技術支持，特別是在變壓器、開關設備和輸電設備等的絕緣、機械性能的分析與診斷方面，憑借我公司前沿的軟硬件技術與先進的監測方法，為電力設備的運維管理提供了質量的技術方案。 在線監測系統的數據更新頻率是多少？電抗器在線監測互惠互利

杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的成本效益分析。杭州變壓器在線監測功能特點

3.3.1.3能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結果如下圖3.8所示。原始信號經8層分解后產生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量，計算各層詳細分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態與異常狀態能量分布曲線，可判斷OLTC運行狀態，并提取互相關系數、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態的聲紋振動信號能量分布曲線比對。

3.3.1.4時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣，同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區間，計算各區間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態與異常狀態比對。下圖3.9為正常狀態下聲紋振動信號時頻能量矩陣。 杭州變壓器在線監測功能特點