GZPD-4D系統的功能特點

5.12具備采集的監測數據自動保存、回放、趨勢分析、歷史查詢等功能。5.13內置高壓電纜典型放電類型數據庫及**識別系統，結合神經網絡、放電特征參量實現絕緣缺陷類型識別。5.14采用分布式組網技術，支持32個采集單元（可擴展）同步開展15km的高壓電纜局部放電信號的3通道同步實時監測；高可靠、安全性的云服務器，支持高速網絡包收發、海量數據存儲及多客戶端訪問，技術人員和**可隨時提供技術支持。5.16強大的信號采集過程中TF-Map圖譜篩選、深化分析過程中分組篩選的雙重遞進處理技術，可框選并禁用噪聲信號區間，實現實時采集過程中信噪分離、深化分析過程中局放類型識別的智慧化功能。 杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01系列局部放電在線監測系統的工作原理視頻演示。智能化局部放電在線監測監測人員

杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01GIS局部放電在線監測裝置系統產品參數：8.4、主機根據監測需要實時顯示每個監測點的PRPS三維譜圖，PRPD累計譜圖。顯示每個監測點局部放電信號的幅值（比較大放電量、平均放電量）的歷史趨勢圖。可準確判斷GIS內部的自由金屬顆粒放電、懸浮電位放電、沿面放電、絕緣件裂痕及內部氣隙放電、金屬前列等典型放電類型，并可用統計的方式明確給出各種放電類型所發生的概率，放電類型識別準確率不低于80%。8.5、傳感器的配置（1）500kVHGIS設備一個完整串18個傳感器，GIS母線每間隔6m布置1個傳感器。（2）500kVGIS設備一個完整串36個傳感器，GIS母線每間隔6m布置1個傳感器。（3）220kVGIS設備（母線分箱結構）主變、出線間隔12個，母聯、分段、PT間隔6個，GIS母線每隔10m布置1個傳感器變壓器局部放電在線監測案例杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放電在線監測裝置的報警閾值設置。

1.1公司概述杭州國洲電力科技有限公司成立于2013年5月，是專注于綜合智慧能源服務領域內發、輸、變、配、用、儲等全過程的各電力設備參量監測、數據分析和狀態評價技術的研、產、銷、服四位一體的****，致力于為領域內各科研院所、專業院校、設備管理、工程服務、發電、設備制造等合作方提供質量的體系化技術方案。我公司于2014年1月把研發部、生產部和技術服務部融合打造成“技術智造中心”，并在中心組建了專注于局部放電和聲紋振動監測技術的兩大課題組，成功研制出自主知識產權的、先進的局部放電和聲紋振動監測技術，在投運站場、制造廠區的電力設備上10來年大量的持續運用，為電網的可靠運行提供了逐年增長的技術支持，特別是在變壓器、開關設備和輸電設備等的絕緣、機械性能的分析與診斷方面，憑借我公司前沿的軟硬件技術與先進的監測方法，為電力設備的運維管理提供了質量的技術方案。

1.2發電機局部放電監測概述發電機是電廠的**設備，在發電機的制造、運輸、安裝及運行過程中，由于原材料、沖擊、工藝或老化等原因，易產生絕緣缺陷，主要內部空穴、內部分層、導體和絕緣間的分層、槽部局部放電、繞組端部放電等。在試驗電壓或額定電壓作用下，當絕緣缺陷處集中的電場強度達到該區域的擊穿場強時，就會出現局部放電現象。局部放電是發電機絕緣故障的早期表現形式，監測局部放電可判斷發電機是否存在絕緣缺陷及缺陷的嚴重程度，并根據監測結果合理安排維護，避免重大事故的發生。杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放電在線監測裝置的報警記錄導出功能。

5.5PRHPT與PRRT譜圖分析根據PRHPT與PRRT譜圖分析方法，得到脈沖信號的兩個時間特征參數T1（脈沖上升沿時寬）和T2（脈沖半峰值時寬），再結合脈沖的相位信息，可對脈沖進行聚類分析。

5.6放電源自動定位GZPD-234系統保存了每個通道每個脈沖的精確到達時間，在自動定位時，其針對兩個不同的信號源中的每個脈沖進行配對，并根據設置的傳感器間距自動計算這一對脈沖的時間差，得出一個定位結果。對所有脈沖全部計算后即得到沿傳感器間距范圍內的統計分布結果。顯示放電源定位沿長度分布統計圖。橫軸為長度，縱軸為長度上每個位置所對應脈沖數。GZPD-234系統的操控及監測數據分析軟件自動選擇脈沖數**多的位置作為定位結果顯示。如下圖5.4所示，GZPD-234系統通過脈沖信號頻率分布的相似度、脈沖波形特征、PRPD譜圖對脈沖進行聚類分析，并對聚類后的脈沖簇進行自動模式識別和放電源定位。 杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的溫度與濕度適應范圍參數。變壓器局部放電在線監測案例

杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01系列局部放電在線監測系統的尺寸與重量參數。智能化局部放電在線監測監測人員

5.1GIS/GIL局部放電UHF信號的特征GIS/GIL局部放電信號的能量分布可達3GHz，但主要集中在300MHz～1500MHz間，因此采集帶寬應至少到1.5GHz，比較好到3GHz。局部放電本身具有一定的隨機性，GZPD-234系統具備連續多次捕捉隨機脈沖信號的能力。

5.2局部放電信號分析及干擾抑制算法2.1GIS/GIL局部放電帶電監測信號分析主要包括聚類分析、模式識別和故障定位；聚類又包括頻域和時域聚類。2.2信號頻率特征分析可以對采集存儲的超聲波、UHF、高頻等完整信號的波形進行時頻域變換，對信號的頻率成分進行分析，通過信號的頻率分量特征進行干擾排除、放電類型辨識、多放電源分離。由于不同來源的放電以及放電與干擾間在信號的頻率分布上會有差異，因此通過信號的頻率特征分析，能有效區分放電與干擾以及不同來源的放電。 智能化局部放電在線監測監測人員