近年來，國家電網(wǎng)公司狀態(tài)檢修工作不斷深化，對設備可靠性的要求不斷提高，及時、有效發(fā)現(xiàn)GIS內(nèi)部潛伏性缺陷，保證GIS安全穩(wěn)定運行、合理安排檢修周期成為狀態(tài)檢修模式下的當務之急。

目前針對GIS較成熟的監(jiān)測方法，主要有電氣法、聲測法及化學分析法三大類，以上監(jiān)測方法均針對的是放電性故障所產(chǎn)生的電磁、聲、光、電弧分解產(chǎn)物等物理量。但在GIS的運行中，除了放電性故障之外，機械性故障也是導致事故發(fā)生的一大主要原因，當GIS存在開關(guān)觸頭接觸異常、殼體對接不平衡、導桿輕微彎曲等缺陷時，在開關(guān)操作的機械力、負載電流產(chǎn)生的交變電動力等因素的作用下會產(chǎn)生機械性運動，造成設備異常振動。GIS的異常振動對其本體有很大危害，會造成SF6氣體泄露、盆式絕緣子和絕緣支柱損傷、外殼接地點懸浮等缺陷，長期發(fā)展可能導致絕緣事故的發(fā)生。因此，加強對GIS機械性故障的監(jiān)測，是保證GIS安全運行的重要手段。 杭州國洲電力科技有限公司GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)的原理。變壓器聲紋在線監(jiān)測前景

6.3紅外可視化在線監(jiān)測技術(shù)6.3.1概述開關(guān)柜在長期運行過程中，母排搭接處、電纜終端處等部位因老化或接觸電阻過大而發(fā)熱，嚴重時會導致火災和大面積停電等事故，實施溫度在線監(jiān)測是保證高壓設備安全穩(wěn)定運行的重要手段。紅外可視化監(jiān)測模塊具備實時在線測溫、通訊、對時、定期發(fā)送、響**喚、主動報送數(shù)據(jù)等功能，支持休眠時間、告警閾值等參數(shù)的配置，并對是否存在缺陷及嚴重程度做出判斷并上傳數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)放電、接觸不良、老化導致等局部過熱，可有效避免因局部過熱而導致的電氣火災、停電等事故。變壓器聲紋在線監(jiān)測前景杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測技術(shù)的實時監(jiān)測功能。

趨勢分析功能在電力設備的智能運維發(fā)展中具有廣闊的應用前景。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，將趨勢分析與智能算法相結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)對電力設備局部放電的智能預測和診斷。例如，利用深度學習算法對大量的局部放電趨勢數(shù)據(jù)進行學習和訓練，建立局部放電故障預測模型。該模型能夠根據(jù)當前的局部放電趨勢數(shù)據(jù)，預測設備在未來一段時間內(nèi)發(fā)生故障的概率和類型，提前為運維人員提供準確的故障預警信息。同時，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將局部放電監(jiān)測系統(tǒng)與設備的智能運維平臺深度融合，實現(xiàn)設備狀態(tài)的實時監(jiān)測、智能診斷和遠程控制，推動電力設備運維向智能化、高效化方向發(fā)展。

交流測試法的特點2.3.1采用交流測試，目的是能準確捕捉測試到OLTC動作過程中所產(chǎn)生的瞬變點，不對波形進行濾波處理，測試出的OLTC過渡波形是真實的，對波形的解析結(jié)果是***性的。2.3.2交流測試采樣速度高，存儲數(shù)據(jù)量大。采集速度達200k/s/通道以上，高速緩存深度達8Mbyte以上，若OLTC動作過程中存在微弱接觸不良缺陷。從波形上能明顯反應出。2.3.3適用于10kV～1000kV電壓等級的各種結(jié)線組別OLTC進行測試，如：結(jié)線為YN.d、YN.yO或結(jié)線為Y.yO、D.yO（變壓器調(diào)壓繞組在一次側(cè)）三相、單相變壓器OLTC動作特性進行交流測試。特別是能對結(jié)線為Y.yO、D.yO（變壓器調(diào)壓繞組在一次側(cè)，沒有中性點引出）采用三相交流法測試。測試接線不受變壓器繞組結(jié)線方式的限制。2.3.4采用交流法測試，測試方法更接近于變壓器/電抗器OLTC實際運行狀態(tài)，從OLTC運行狀態(tài)分析，測試結(jié)果更接近于真實值。2.3.5應用計算機技術(shù)，將各種信息匯總起來，建立一套**診斷系統(tǒng)，對測試到的各種參數(shù)自動進行初步分析，依據(jù)相關(guān)標準，結(jié)合**經(jīng)驗，參考變壓器OLTC的初始狀況和運行環(huán)境，進行綜合分析，自動完成判斷。2.3.6采用差分光標，自動計算各條曲線的特征參數(shù)，自動計算三相OLTC切換的的同步性。高壓開關(guān)監(jiān)測系統(tǒng)的報警功能是否具備多種報警級別？

除了振動監(jiān)測，還可以采用聲學監(jiān)測技術(shù)來輔助檢測 GIS 設備的機械性故障。當設備發(fā)生機械性運動時，會產(chǎn)生特定頻率的聲音信號。通過在設備周圍安裝聲學傳感器，如麥克風陣列，能夠捕捉到這些聲音信號。利用聲學信號處理技術(shù)，對采集到的聲音信號進行分析，識別出與機械性故障相關(guān)的聲音特征。例如，開關(guān)觸頭接觸異常時可能會產(chǎn)生異常的摩擦聲，通過分析聲學信號中的頻率成分和強度變化，可判斷觸頭的接觸狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)潛在的機械性故障。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測軟件的安全性設計。名優(yōu)在線監(jiān)測功能

技術(shù)在不同海拔高度下，監(jiān)測參數(shù)是否穩(wěn)定？變壓器聲紋在線監(jiān)測前景

3.3.2.3基頻信號能量比(E)100Hz基頻分量時域信號能量占信號總能量的比值，計算公式：E=jmS1j2jmSj2，其中S1為100Hz基頻分量的時域信號，Sj為原始信號，j為采樣索引值。正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為聲紋振動頻譜圖的主要成分，基頻信號能量比應較大；存在故障時，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移，基頻信號能量比變小。3.3.2.4互相關(guān)系數(shù)(r)正常狀態(tài)與實測的聲紋振動信號頻譜圖之間的相似度，計算公式：r=i=0N-1[Xi-X][Yi-Y]i=0N-1[Xi-X]2i=0N-1[Yi-Y]2，其中Xi和Yi分別為正常狀態(tài)與實時測得聲紋振動信號的頻域分布，X和Y為對應信號的平均值，互相關(guān)系數(shù)范圍為0~1。◆正常運行時，相關(guān)系數(shù)應接近于1。◆存在故障時，信號頻率分布發(fā)生改變，互相關(guān)系數(shù)減小。變壓器聲紋在線監(jiān)測前景