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電抗器振動聲學指紋在線監測功能特性

來源: 發布時間:2025-04-05

六、GZAFV-01系統的技術交流與投運業績GZAFV-01系統已成功應用于智能變電站、智慧變電站及數字化變電站等示范項目(已經投運的廊坊特高壓站、濟南商西站、青島顧家站和勝利站、泰安天平站等),實現大型變壓器全振動在線監測與故障診斷,有效地提高設備運行可靠性。同時,我公司積極與各科研院所(南網電科院、廣西電科院、冀北電科院、山東電科院、江蘇電科院、浙江電科院)、供電公司(冀北、山東、山西、江蘇、寧夏等地的省檢)、變壓器制造商(山東電力設備制造廠、江蘇華鵬變壓器廠、南通的韓國曉星變壓器廠、杭州錢江變壓器廠等)、OLTC制造商(上海華明的遵義長征廠區、德國MR等)、變電站綜合監測系統平臺承建商(國網智能、南瑞科技、長園深瑞等)開展合作,不斷豐富各型號變壓器的聲紋振動信號樣本數據庫。GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測信號分析與處理。電抗器振動聲學指紋在線監測功能特性

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6.22020年10月22日,我公司的常務副總經理胡晗先生、技術智造中心總監王國明博士以技術顧問的身份,獲邀參與國網冀北電力有限公司關于智慧物聯體系建設專項勞動競賽成果評審會,會上向國網冀北公司設備運行管理領域的各位領導和**們匯報了《電力設備聲紋振動監測技術的發展態勢和應用前景》,并會中作為廠家**參與技術評審,榮獲與會領導和**們的高度認可。

6.3 2020年8月6日,我公司榮獲南方電網生產技術部的邀請作為技術合作商的**,委派研發副總經理沈佳華先生參加南方電網的生產技術部、各分省公司、南網電科院和南網數研院等部門/單位的**們出席的《公司新技術交流會議》,向與會的各位**做了《變壓器振動監測技術》的專題匯報。 開關柜振動聲學指紋在線監測數據采集裝置杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術系統的安全性設計。

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1.1公司概述杭州國洲電力科技有限公司,成立于2013年5月,是專注于綜合智慧能源服務領域內發、輸、變、配、用、儲等全過程的電力設備參量監測、數據分析和狀態評價技術的研、產、銷、服四位一體的****,致力于為領域內各科研院所、專業院校、設備管理、工程服務、電能生產、設備制造等合作方提供質量的體系化技術方案。我公司于2014年把研發部、生產部和技術服務部融合打造成“技術智造中心”,并在中心組建了專注于局部放電和聲紋振動監測技術的兩大課題組,成功研制出自主知識產權的、先進的局部放電和聲紋振動監測技術。我公司的技術近10年在投運站場、制造廠區的電力設備上大量的持續運用,為電網的可靠運行提供了逐年增長的技術支持,特別是在變壓器(電抗器)、開關設備和輸電設備等電力設備的絕緣、機械的狀態分析與診斷方面,憑借前沿的軟/硬件技術與先進的監測方法,為電力設備的高效運檢提供了質量的體系化技術方案。

GZAFV-01系統的IED/主機形態分便攜式帶電監測(分體機,如上圖3.3、一體機)、長期固定在線監測式(標準1U的IED,如上圖3.3)等機型。其中,便攜式一體機結構輕巧,適用于帶電巡檢、故障診斷;標準監測單元與壁掛式監測單元適用于長期在線監測與故障診斷。6.12020年10月20日,我公司榮獲國網公司設備部的邀請,委派技術智造中心總監王國明博士參與國網設備部組織的關于智慧變電站技術方案審查會,向與會的國網公司設備部、各省公司設備部及各省電科院的領導和**們做了《聲紋振動監測技術在變電站主設備智慧型綜合監測中的作用和實施方案》的匯報,獲與會領導和**們的高度認可。如下圖6.1所示。GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測運行狀態告警。

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聲紋振動監測技術的應用意義GZAFV-01系統適用于GIS、AIS、隔離開關、開關柜等開關設備的帶電監測、在線監測與故障診斷,不影響被測設備正常運行且無電氣連接,主要意義如下:5.1采用帶電監測/在線監測方式,不影響被測設備正常運行,降低了電網風險。5.2監測方式與被測設備無電氣連接,具有安全、可靠、安裝方便等優點。5.3采用獨特的時域、包絡、重合度比對、時頻矩陣等分析法,并提峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關系數、頻率復雜度、振動平穩性、能量相似度、振動相關性等特征參量等特征參量,提高在線監測準確度。5.4內置基于海量典型樣本的大數據和人工智能研判技術而建立的數據庫,可真實反應被試品運行狀態,有效診斷故障程度和類型。5.5符合智慧/智能型變電站建設原則,IED具備邊緣計算能力,就地采集并處理聲紋振動及電流信號,完成分析計算后根據傳輸層要求統一通訊接口及數據結構,根據平臺層及應用層要求上傳監測數據的分析結果。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的實際應用價值。電抗器振動聲學指紋在線監測概述

杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的節能效益分析。電抗器振動聲學指紋在線監測功能特性

3.3.2.3基頻信號能量比(E)100Hz基頻分量時域信號能量占信號總能量的比值,計算公式:E=jmS1j2jmSj2,其中S1為100Hz基頻分量的時域信號,Sj為原始信號,j為采樣索引值。正常狀態下,由于100Hz基頻分量為聲紋振動頻譜圖的主要成分,基頻信號能量比應較大;存在故障時,諧波分量增加且峰值頻率發生偏移,基頻信號能量比變小。3.3.2.4互相關系數(r)正常狀態與實測的聲紋振動信號頻譜圖之間的相似度,計算公式:r=i=0N-1[Xi-X][Yi-Y]i=0N-1[Xi-X]2i=0N-1[Yi-Y]2,其中Xi和Yi分別為正常狀態與實時測得聲紋振動信號的頻域分布,X和Y為對應信號的平均值,互相關系數范圍為0~1。◆正常運行時,相關系數應接近于1。◆存在故障時,信號頻率分布發生改變,互相關系數減小。電抗器振動聲學指紋在線監測功能特性

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