我公司截止到2022年已獲授權的發明專利2項、實用新型專利23項、軟件著作權7項，在國內外核心期刊已發表的論文18篇，參與制定的行業標準2項。并與國內外**的科研院校如浙江大學、西安交通大學、北京交通大學、德國漢諾威大學、韓國海洋大學、中國電科院、南網科研院等以及**的電力設備制造單位如平高集團、山東電工電氣集團、南瑞繼保電氣有限公司、錢江電氣集團、長園科技集團、湖南長高集團、貴州長征公司等都建立了前沿技術/市場開發的深度合作。我公司秉持《始于專注、精于品質、久于信任、終于共贏》的經營理念追求創新，在穩步發展的同時***研制人工智能、大數據云平臺、萬物互聯等技術在電力設備監測與診斷技術上的科學應用，決心成為專注于綜合智慧能源服務領域的“中國智造”**者，并在公司發展進程中為社會、合作方、員工和資方創造更多的價值。杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01系列局部放電在線監測系統產品的軟件功能。中壓電纜局部放電在線監測技術說明

5.1GIS/GIL局部放電UHF信號的特征GIS/GIL局部放電信號的能量分布可達3GHz，但主要集中在300MHz～1500MHz間，因此采集帶寬應至少到1.5GHz，比較好到3GHz。局部放電本身具有一定的隨機性，GZPD-234系統具備連續多次捕捉隨機脈沖信號的能力。5.2局部放電信號分析及干擾抑制算法2.1GIS/GIL局部放電帶電監測信號分析主要包括聚類分析、模式識別和故障定位；聚類又包括頻域和時域聚類。2.2信號頻率特征分析可以對采集存儲的超聲波、UHF、高頻等完整信號的波形進行時頻域變換，對信號的頻率成分進行分析，通過信號的頻率分量特征進行干擾排除、放電類型辨識、多放電源分離。由于不同來源的放電以及放電與干擾間在信號的頻率分布上會有差異，因此通過信號的頻率特征分析，能有效區分放電與干擾以及不同來源的放電。 杭州電抗器局部放電在線監測系統杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01系列局部放電在線監測系統的安裝參數要求。

GZPD-234系統的概述：GZPD-234型局部放電監測系統（便攜式、GIS定位）是我公司專為GIS等電力設備提供局部放電快速監測、分析和定位而研制。GZPD-234系統基于數字示波器的GIS局部放電定位技術是利用Tektronix示波器的FastFrame技術對特高頻（下文皆用UHF簡稱）傳感器進行數據采集，通過對采集的數據進行分析，實現對GIS等電力設備的放電類型進行分析和判定；同時實現對采集人員、采集設備進行管理，實現多種圖譜文件格式的導入、導出功能。

GZPD-01系統的功能特點2.1較強的抗干擾性能對諸多常見的如：廣播電視、特高頻、移動通訊、飛機以及電力設備運行振動等干擾源均具有較強的抗干擾性能。2.2精確的放電源定位性能通過合理配置弧光傳感器，可以精確判斷出產生弧光信號的每一個氣室。2.3配置靈活，可擴展性強2.4可為每個高壓試驗區和GIS/GIL腔體進行單獨設計。

技術培訓關于在線監測型的GZPD-01系統的現場電氣作業，杭州國洲電力科技有限公司為GZPD-01系統組建現場作業項目部的電氣作業工程師負責安裝、調試、投運直至驗收通過，并在作業現場對GZPD-01系統的功能、指標和注意事項進行詳細的技術培訓。 杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01G局放在線監測系統產品簡介。

6.1系統軟件功能特點◆采用中文界面，并具備友好的人機操作和顯示界面?！艨娠@示實時監測數據，并依據記錄數據顯示數據曲線，曲線能顯示**近1h和24h的數據。曲線中參數(標題、圖例、警告線等)可根據實際情況或現場需求進行修改?！艟哂袛祿涗浌δ?，數據記錄時間≥1y?！艟哂袛祿r間標注功能，便于對歷史數據的查詢和調閱?！糁С志植糠烹姷拿}沖波形、波形頻譜、PRPD圖譜、TF-Map圖譜、基本參數等的實時顯示?！艟哂袑植糠烹娦盘柗?、相位、頻次等局部放電基本表征參量進行實時自動監測、記錄的功能，并可提供局部放電信號幅值及頻次變化趨勢圖?！艟哂芯植糠烹婇撝党?、監測功能故障及通信中斷等報警功能?！籼峁┚哂?*級評價功能的典型局部放電數據庫，在監測值出現異常時可根據數據庫給出故障類型，數據庫及監測數據、監測波形可就地顯示及遠程調閱。杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放電在線監測系統結構。杭州變壓器局部放電在線監測報價

杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01系列局部放電在線監測系統軟件的升級與維護功能。中壓電纜局部放電在線監測技術說明

4.7系統軟件的監測數據采集功能及分析功能一體化設計，支持一鍵式安裝。4.8可調參數**小化，便于現場快速設置及采集，自動更新參數后采集及存儲數據。4.9具備LPF、HPF及BPF等多種數字濾波器及帶寬選擇功能。4.10具備采集數據自動保存、信號回放、趨勢分析、歷史數據查詢等功能。4.11強大的TF-Map篩選功能：可根據TF-Map分布情況，框選并禁用噪聲及干擾信號區間，實時實現采集過程中的信噪分離。4.12內置具有**級評價功能的典型局部放電數據庫，結合神經網絡、放電特征參量實現絕緣缺陷類型識別。4.13具有分組篩選功能：基于放電脈沖波形特征形成局部放電信號TF-Map，根據TF-Map分布情況分離多源缺陷的局部放電和噪音信號，并完成缺陷和噪音的類型識別。（如下圖4.2所示）中壓電纜局部放電在線監測技術說明