控制系統（控制器），AGV小車控制系統通常包括車上控制器和地面（車外）控制器兩部分，目前均采用微型計算機，由通信系統聯系。通常，由地面（車外）控制器發出控制指令，經通信系統輸入車上控制器控制AGV運行。車上控制器完成 AGV的手動控制、安全裝置啟動、蓄電池狀態、轉向極限、制動器解脫、行走燈光、驅動和轉向電機控制與充電接觸器的監控及行車安全監控等。地面控制器完成AGV調度、控制指令發出和AGV運行狀態信息接收。控制系統是AGV的主要，AGV的運行、監測及各種智能化控制的實現，均需通過控制系統實現。通訊控制器負責設備之間的通訊和數據傳輸，實現系統之間的聯動和信息交換。專業運動控制器開發

AGV專門使用控制器是一種針對自動導引車(AGV)系統設計的專門使用控制設備，用于實現AGV的自主導航、路徑規劃和任務執行等功能。它是AGV技術的關鍵組成部分，起著指揮中樞的作用，類似于AGV的"大腦"。AGV專門使用控制器通過集成多種硬件組件和軟件算法，能夠實現高效、安全、可靠的AGV運作，提升生產和物流領域的自動化水平。AGV專門使用控制器的主要功能是運動控制和導航，它能夠對AGV的速度、方向和軌跡進行精確控制，確保AGV按照預定路徑行駛，并在需要時避開障礙物。差速AGV控制器供應商運動控制器采用模塊化設計，方便用戶進行定制和擴展，滿足不同的生產需求。

定位控制器作為智能系統的組件，其功能在于實現物體在空間中的精確位置感知與動態控制。現代定位控制器通常集成多傳感器融合技術（如GPS、激光雷達、視覺攝像頭、慣性測量單元IMU等），通過卡爾曼濾波、粒子濾波等算法實現數據融合與誤差修正。例如，在自動駕駛領域，定位控制器需同時處理實時道路圖像、車輛運動參數及衛星信號，通過算法預測車輛位置誤差并動態調整控制指令。定位控制器的技術實現可分為三個層級：數據采集層負責多源異構數據的實時獲取，數據處理層通過算法融合生成高精度定位信息，控制執行層將定位結果轉化為具體動作指令（如電機驅動、轉向調整）。這種分層架構既保證了系統的模塊化設計，又提升了故障診斷與維護的便捷性。以工業機器人為例，定位控制器通過分析機械臂末端的視覺反饋與關節編碼器數據，可實現亞毫米級的定位精度。

非預定路徑導引方式，AGV小車在運行中沒有固定的路徑，其通過激光、視覺、GPS等方式，掌握運行中所處的位置，并自主地決定行駛路徑的導引方式。其中，較常用的是激光導引方式。激光導引是在AGV行駛路徑的周圍安裝位置精確的激光反射板，AGV通過激光掃描器發射激光束，同時采集由反射板反射的激光束，來確定其當前的位置和航向，并通過連續的三角幾何運算來實現AGV的導引。非預定路徑導引方式優點是：AGV定位精確，地面無需其他定位設施，行駛路徑靈活多變，適合多種現場環境。但它有一個很大的缺點是制造成本高，所以在本文不作重點討論。運動控制器精確指揮機械臂，確保每一個動作都準確無誤，提高生產效率。

擁有了運行路徑后，還需要在每個工位及節點設置位置標簽，使AGV小車在運行到特定位置時，能做出加速、減速、停車、拐彎等動作。如在每個工位敷設不同顏色的色條，當色標傳感器檢測出到顏色信號時，小車控制系統便能掌握小車運行的位置。色條作為位置標簽，使用簡單、方便，但對外部環境要求較高，容易產生誤檢測，可靠性差。AGV小車系統還可以使用RFID標簽作為位置標簽。RFID標簽能存儲大量的位置信息，并能多次讀寫，RFID標簽的體積較小安裝方便，抗干擾能力強。RFID讀寫器安裝在AGV小車前方底部，對標簽信息進行讀取，并通過控制系統控制小車的下一步動作。電磁導引引線隱蔽，不易污染和破損，便于控制，對聲光無干擾，制造成本低。但所有車外預定路徑導引方式都存在共同缺點是路徑難以更改擴展，對復雜路徑的局限性大。與車外預定路徑導引相反，非預定路徑導引方式沒有固定路徑，其自主性更高。AGV控制器是自動化導引車的主要，精確指導車輛完成運輸任務。差速AGV控制器供應商

運動控制器采用高性能的處理器，保證了控制指令的快速響應和執行。專業運動控制器開發

人腦結結及功能，機器人也有點類似，人形機器人的控制器框架通常包括感知、語音交互、運動控制等層面：1）視覺感知層：由硬件傳感器，算法軟件組成，實現識別、3D 建模、定位導航等功能；2）運動控制層：由觸覺傳感器、運動控制器等硬件及復雜的運動控制算法組成，對機器人的步態和操作行為進行實時控制；3）交互算法層：包括語音識別、情感識別、自然語言和文本輸出等。而運動控制器是人形機器人控制架構中較重要且復雜的模塊之一。例如UCLA 的人形機器人平臺 ARTEMIS的其運動框架十分復雜，由運動控制器、步態調度、步態規劃、軌 跡規劃器、全身控制器組成。專業運動控制器開發