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AOI檢測設備檢測原理和產品

來源: 發布時間:2023-11-06

AOI可用于生產線上的多個位置,在各個位置均可檢測特殊缺陷,但AOI檢查設備應放到一個可以盡早識別和改正較多缺陷的位置。因此一般將AOI放置在以下三個比較重要的位置:(1)錫膏印刷之后。如果錫膏印刷過程滿足要求,那么ICT發現的缺陷數量可大幅度的減少。典型的印刷缺陷一般有焊盤上焊錫不足、焊盤上焊錫過多、焊錫對焊盤的重合不良、焊盤之間的焊錫橋。(2)回流焊前。檢查是在元件貼放在板上錫膏印刷之后和PCB送入回流爐之前完成的。這是放置檢查機器的位置,因為這里可發現來自錫膏印刷以及機器貼放的大多數缺陷。不過一般這個位置放置SPI比較多,因為這個位置的檢查滿足過程跟蹤的目標。(3)回流焊后。在SMT工藝過程的***步驟進行檢查,這是目前AOI當下流行的選擇,因為這個位置可發現全部的裝配錯誤。回流焊后檢查可以提供高度的安全性,因為它識別由錫膏印刷、元件貼裝和回流過程引起的錯誤。視覺檢測中AOI和AVI有什么區別?AOI檢測設備檢測原理和產品

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AOI自動光學檢測儀及其工作原理AOI視覺檢測設備功能:(1)AOI的光源由紅、綠、藍三種LED燈組成,利用色彩的三基色原理來組合成不同的色彩,結合光學原理中的鏡面反射、漫反射、斜面反射,將PCB上貼片元件及焊接狀況以圖像的方式顯示出來。(2)權值成像數據差異分析系統是通過對一幅圖像柵格化,分析各個像素顏色分布的位置坐標、成像柵格之間(色彩)過度關系等成像細節,列出若干個函數式,再通過對相同面積大小的若干幅相似圖片進行數據提取,并分析計算,將計算結果按軟件設定的權值關系及初圖像像素色彩、坐標進行還原,形成一個虛擬的、權值的數字圖像,這個圖像稱為“權值圖像”,其主要數字信息包含了圖像的圖形輪廓、色彩的分布、允許變化的權值關系等,以便后面進行分析和處理。AOI經過十幾年的發展,技術水平仍處于高速發展階段。目前國內市場上可見的AOI設備品牌眾多,每種AOI檢測設備各有所長;每個品牌的AOI優勢主要體現都取決于其不同的創新軟件算法,通常采用的軟件算法有:模板比較、邊緣檢查、灰度模型、特征提取、固態建模、矢量分析、圖形配對和傅里葉氏分析等,盡管算法各異,但是AOI的運作原理基本相同。湛江銷售AOI檢測設備生產廠家1、按結構分類:簡易型手動離線AOI設備,離線AOI設備,在線AOI設備等;

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SMT中應用的錫膏檢測技術的形式多種多樣,但其中AOI的基本原理是相同的,就是用光學原理獲取被測物品圖象,一般通過攝像機獲得檢測物的照明圖象然后數字化,再以某種方法進行比較、分析、檢驗和判斷,相當于將人工目視檢測轉變為自動化、智能化。AOI分析和判斷的算法可分為兩種,一種是設計規則檢驗(矢量分析),一種是圖形識別檢驗。矢量分析是按照固定的規則檢測圖形。一般是所有連線以焊點為端點,所有引線寬度、間隔不小于某一規定值等規則檢測PCB電路圖形。

AOI工作的原理對比1.統計建模方式:圖像對比(ImageMatching)的處理方式。通過對OK模板與實際圖像的對比,求出差異的程度,來進行檢測。這種方式對使用人員要求低,但適應性,檢測能力方面有諸多問題。早期,因為開發簡單,我國有不少AOI制造商,加以改善(模板有多幅OJ圖像疊加而成),美其名曰:“統計建模”。2.邏輯算法方式:通過算法對圖像的特征點的抽取,來進行檢測。這種方式對使用人員要求有一定的經驗。基于算法的檢測方法經過很多年的發展,已經非常成熟穩定,并且在實際運用中取得了很好的效果。被行業前列的AOI制造商采用。AOI為自動光學檢測系統。

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AOI檢測流程首先,給AOI進行編程,將相關PCB和元件數據學習。然后學習預測,將多塊焊接板利用光學進行檢測和算法分析,找出待測物的變化規律,建立標準的OK板模型,之后學習完成,進行在線調試,在批量生產前先進行小批次試產,將試產的PCBA與OK板進行比對,合格后再人工目檢,之后對試產PCBA進行功能測試,如果都正常,就可以開放批量生產了。那么為何還需要人工目檢呢,這是因為雖然AOI在線檢測大幅提高產線的產能,可替代大量人工目檢,節省了人工和提高直通率以及降低誤判率,但是有些元件比較高或引腳比較高,會出現陰影或者局部暗部,由于AOI是光學檢測,一般比較難以照射到這些,因此可能會出現死角,所以需要在AOI后設置一個目檢崗位,盡量減少不良產品。只是放置了AOI,后面人工目檢可設置1-2個工作卡位即可。AOI自動光學檢測逐漸取代傳統的人工目檢,被普遍應用于LCD/TFT、晶體管和PCB等工業過程中。湛江半導體AOI檢測設備生產廠家

素材查看 光電轉化攝影系統指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統。AOI檢測設備檢測原理和產品

AOI自動光學檢測儀及其工作原理2(3)相似性原理。利用圖像的明暗關系形成目標物的外形輪廓,比較該外形輪廓與標準輪廓的相像程度。該方法財檢測元件的缺失、漏貼等比較有效。(4)顏色提取。任何顏色均可用紅、綠、藍三基色按照一定的比例混合而成。紅、綠、藍形成一個三維顏色立方體。顏色提取就是在這個顏色立方體中裁取一個需要的小顏色方體,即對應我們需要選取顏色的范圍,然后計算所檢測的圖像中滿足該顏色方體占整個圖像顏色數的比例,檢查是否滿足需要的設定范圍。在以紅、綠、藍三色光照的情況下,該方法較適合對電阻、電容等焊錫進行檢測。(5)圖像比對。在測試過程中,設備通過CCD攝像系統采集所測試電路板上的圖像,經過圖像數字化處理后輸入計算機內部,與標準圖像進行運算比對(比對項目包括元件的尺寸、角度、偏移量、亮度、顏色及位置等),并將比對結果超過額定誤差閾值的圖像通過顯示器輸出,并顯示其在PCB上的具體的位置。(6)二值化原理。將目標圖像按一定方式轉換為灰度圖像,然后選取一定的亮度閾值進行圖像處理,低于閾值的直接轉換成黑色,高于閾值的直接轉換成白色。使字符、IC短路等直接從原圖像中分離出來。AOI檢測設備檢測原理和產品

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