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汕頭在線式AOI檢測設備

來源: 發布時間:2023-06-11

AOI為自動光學檢測系統,采用攝像技術將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出,通過與標準圖像特征對比后,分析判定NG或OK。而隨著集成電路的迅猛發展,以及各種特殊電子元器件的不斷推陳出新,從而促使PCB技術日新月異。如今PCB產品也向著高密度、超薄型、細間距、小元件的方向發展,這樣導致線路板上元器件組裝密度要求更高,PCB板上的線寬、間距、焊盤越來越細,因為傳統的人工檢測已無法再適用于如今的制造技術中。現今AOI視覺檢測的迅猛發展,并逐步替代傳統的人工檢測。它有效地檢測出貼裝質量、焊點質量等。通過使用AOI作為減少缺陷的工具,在裝配工藝過程中早期發現缺陷并避免將不良品送到終的裝配工序,將減少修理成本并避免報廢不可修理的電路板。AOI檢測的主要特點:1.高效率檢測,不受PCB貼裝密度影響;2.針對不同的檢測項目,結合光學成像處理技術,分別有不同的檢測方法;3.簡單人性化的操作界面,無需專業人員也可操作;4.顯示實際錯誤圖像,方便操機人員進行終的目視核對;5.能統計NG數據以及分析導致不良的原因,實時向操機反饋工藝信息。AOI自動光學檢測儀及其工作原理AOI經過十幾年的發展,技術水平仍處于高速發展階段。汕頭在線式AOI檢測設備

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AOI的發展需求集成電路(IC)當然是現今人類工業制造出來結構較為精細的人造物之一,而除了以IC為主的半導體制造業,AOI亦在其他領域有很重要的檢測需求。具體有以下幾種示例:①微型元件或結構的形貌以及關鍵尺寸量測,典型應用就是集成電路、芯片的制造、封裝等,既需要高精度又需要高效率的大量檢測②精密零件與制程的精密加工與檢測,典型應用就是針對工具機、航空航天器等高精度機械零件進行相關的粗糙度、表面形狀等的量測,具有高精度、量測條件多變等特點③生物醫學檢測應用,典型應用就是各式光學顯微鏡,結合相關程序編程、AI即可輔助判斷相關的生物、醫學信息判斷。④光學鏡頭或其他光學元件的像差檢測;詳情歡迎來電咨詢。陽江銷售AOI檢測設備廠家價格現階段AOI光學檢測儀主要運用的檢查對比技術主要有兩種。

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AOI的工作原理AOI又稱AOI光學自動檢測設備,已成為制造業保證產品質量的重要檢測工具和過程質量控制工具。AOI檢測設備工作原理是在自動檢測過程中,AOI檢測設備機器通過高清CCD攝像頭自動掃描PCBA產品,采集圖像,將測試點與數據庫中合格參數進行對比,經過圖像處理,檢查出目標PCBA上的焊點缺陷,并通過顯示或自動標記缺陷。為維修人員維修和SMT工藝人員改進工藝參數。AOI系統包括多種光源照明、高速數碼相機、高速直線電機、精密機械傳動結構和圖像處理軟件。測試時,AOI設備通過攝像頭自動掃描和PCB、PCB上的部件或特殊部件(包括印刷錫膏的狀態、SMD組件、焊點形狀及缺陷等)來捕捉圖像,通過處理和數據庫軟件對合格參數進行比較,并綜合判斷元件及特性是否合格,測試結論,如元件缺失、橋接或焊點質量問題。AOI的工作方式與SMT當中SPI和印刷機中使用的視覺系統相同,通常使用設計規則檢查和模式識別。DRC方法根據一些給定的規則檢查電路圖形(所有的線應該在焊點處結束,引線應該至少0.127毫米寬,至少0.102毫米間距)。該方法能從算法上保證待測電路的正確性,且具有制作簡單、算法邏輯簡單、處理速度快、程序編輯量小、數據占用空間小等特點,但該方法確定邊界的能力較差。

如何根據AOI的功能選擇設備1、分辨率的挑選AOI主動光學檢測儀的分辨率應以像元的尺度巨細作為判別的條件,也就是空間分辨率來衡量。像素的巨細不是判別AOI主動光學檢測儀的檢出才能的標準,準確地講,像素大是決議單位面積的像元尺度巨細的因素。假如單位面積不同,像素再高也沒有可比性。比方一臺AOI主動光學檢測儀的FOV為12*16毫米,假如這臺AOI選用的是30萬像素的相機,那么這臺AOI的分辨率只有25微米,它只能檢測0402以上封裝尺度的元件。但假如這臺AOI主動光學檢測儀選用的是200萬像素的相機,那么這臺AOI的分辨率就變為10微米,就可以檢測01005以上封裝尺度的元件。2、CAD的挑選現在大多數AOI主動光學檢測儀都有CAD數據導入功用,但這一功用的運用,對器材較少的PCBA板的運用功率不是很好,而對元器材較多的PCBA板的運用則能起到事半功倍的效果。3、特別功用的挑選假如你要對多連板的PCBA進行檢測,就一定要挑選有跳板功用的AOI主動光學檢測儀,也就是有區域挑選功用的AOI主動光學檢測儀。假如你將AOI主動光學檢測儀用作質量的進程操控,那么,你在挑選AOI主動光學檢測儀時,一定要挑選具有RPC功用的AOI主動光學檢測儀,也就是具有實時工藝進程操控的AOI主動光學檢測AOI工作原理自動光學檢測的光源分類?

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AOI檢測流程首先,給AOI進行編程,將相關PCB和元件數據學習。然后學習預測,將多塊焊接板利用光學進行檢測和算法分析,找出待測物的變化規律,建立標準的OK板模型,之后學習完成,進行在線調試,在批量生產前先進行小批次試產,將試產的PCBA與OK板進行比對,合格后再人工目檢,之后對試產PCBA進行功能測試,如果都正常,就可以開放批量生產了。那么為何還需要人工目檢呢,這是因為雖然AOI在線檢測大幅提高產線的產能,可替代大量人工目檢,節省了人工和提高直通率以及降低誤判率,但是有些元件比較高或引腳比較高,會出現陰影或者局部暗部,由于AOI是光學檢測,一般比較難以照射到這些,因此可能會出現死角,所以需要在AOI后設置一個目檢崗位,盡量減少不良產品。只是放置了AOI,后面人工目檢可設置1-2個工作卡位即可。視覺檢測自動化設備主要測試項目尺寸檢驗,缺陷檢測等。云浮半導體AOI檢測設備原理

AOI在SMT各工序的應用?汕頭在線式AOI檢測設備

AOI自動光學檢測儀及其工作原理2(3)相似性原理。利用圖像的明暗關系形成目標物的外形輪廓,比較該外形輪廓與標準輪廓的相像程度。該方法財檢測元件的缺失、漏貼等比較有效。(4)顏色提取。任何顏色均可用紅、綠、藍三基色按照一定的比例混合而成。紅、綠、藍形成一個三維顏色立方體。顏色提取就是在這個顏色立方體中裁取一個需要的小顏色方體,即對應我們需要選取顏色的范圍,然后計算所檢測的圖像中滿足該顏色方體占整個圖像顏色數的比例,檢查是否滿足需要的設定范圍。在以紅、綠、藍三色光照的情況下,該方法較適合對電阻、電容等焊錫進行檢測。(5)圖像比對。在測試過程中,設備通過CCD攝像系統采集所測試電路板上的圖像,經過圖像數字化處理后輸入計算機內部,與標準圖像進行運算比對(比對項目包括元件的尺寸、角度、偏移量、亮度、顏色及位置等),并將比對結果超過額定誤差閾值的圖像通過顯示器輸出,并顯示其在PCB上的具體的位置。(6)二值化原理。將目標圖像按一定方式轉換為灰度圖像,然后選取一定的亮度閾值進行圖像處理,低于閾值的直接轉換成黑色,高于閾值的直接轉換成白色。使字符、IC短路等直接從原圖像中分離出來。汕頭在線式AOI檢測設備

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