為規范車企軟件升級行為、保障消費者權益和落實軟件升級監管政策奠定堅實的標準基礎。GB44497－2024《智能網聯汽車自動駕駛數據記錄系統》規定了智能網聯汽車自動駕駛數據記錄系統的數據記錄、數據存儲和讀取、信息安全、耐撞性能、環境評價性等方面的技術要求和試驗方法，適用于M和N類車輛配備的自動駕駛數據記錄系統，將為**責任認定及原因分析提供技術支撐，有利于促進自動駕駛技術進步。同樣的，10項推薦性**標準中的GB/T44464-2024《汽車數據通用要求》也對車聯網數據安全提出了詳細要求，其規定了汽車處理個人信息和重要數據的一般要求，對個人信息保護的要求，對于重要數據在收集、存儲、使用、傳輸、處理等各個環節中的保護要求以及審核評估及試驗要求等。GB/T44464-2024《汽車數據通用要求》：本文件規定了汽車產品在研發設計和生產制造過程中產生和收集的數據的一般要求、個人信息保護要求、重要數據保護要求、審核評估及試驗要求，描述了相應試驗方法，適用于汽車產品及汽車數據處理者，ISO27701保障汽車數據安全在以上這些背景的基礎上，就不得不提到ISO27001的擴展標準ISO27701了。ISO27701是由**標準化**（ISO）發布的隱私信息管理標準。 安言咨詢基于20多年的咨詢經驗和對ISO42001標準的深刻理解，形成了自己獨特的項目實施方法論。杭州企業信息安全

    ***可以通過互聯網、移動通信網絡等遠程手段對車聯網系統進行攻擊，利用系統漏洞或安全缺陷實施惡意行為。此外，2024年初“寶馬數據泄漏”等安全事件的發生，也標志著敏感數據泄露是車聯網安全另一大需要特別關注的重點。車聯網系統中存儲和傳輸的數據涉及用戶隱私、車輛位置、行駛軌跡等敏感信息，一旦泄露將對用戶個人安全和企業商業利益造成嚴重影響。更不要說車聯網系統涉及多個子系統和組件的協同工作，其復雜性增加了數據安全的防護難度。因此，隨著網絡攻擊和數據泄露事件的頻繁發生，汽車制造商正面臨巨大的壓力。如何有效保護用戶數據、預防信息泄露，已成為行業的關鍵挑戰。智能網聯汽車領域的首批強制性國標而《汽車整車信息安全技術要求》的發布，能為汽車制造商在車聯網安全方面提供科學、系統的指導。本次發布的8項強制性**標準中，GB44495—2024《汽車整車信息安全技術要求》、GB44496—2024《汽車軟件升級通用技術要求》和GB44497—2024《智能網聯汽車自動駕駛數據記錄系統》是我國智能網聯汽車領域的首批強制性國標，其**著我國智能網聯汽車技術的創新成果與經驗總結，對提升智能網聯汽車安全水平、保障產業**持續發展具有重要意義。 廣州金融信息安全介紹對現有的技術防護措施進行核查，檢查這些措施是否能夠有效保障數據安全，是否存在漏洞或薄弱環節。

033.供應鏈與基礎設施的“多米諾骨牌”開源框架漏洞、硬件供應鏈攻擊（如CrowdStrike藍屏事件）可能引發連鎖反應。天融信數據顯示，58%的企業曾因數據泄露遭受損失，而AI大模型的復雜架構進一步放大了這種脆弱性。這種風險雖非產業安全的直接威脅，卻會通過“技術信任瓦解—合作網絡收縮—創新成本上升”的機制，間接制約產業擴張。二、風險管理：從“被動防御”到“主動免*”的戰略躍遷011.風險管理的“三重門”**信息中心提出，AI風險管理需覆蓋風險識別、分析、評估、應對、監控全流程。例如，***領域通過制定數據***規范、限制AI使用場景，將風險暴露面壓縮40%以上。022.技術賦能：以AI對抗AIGartner將AI安全助手納入2024年**安全技術成熟度曲線，其通過自然語言交互實現威脅預測、漏洞修復等功能，將安全響應效率提升8倍。例如，騰訊云安全AI助手可實時分析威脅情報并生成修復建議。033.合規與倫理的雙重約束歐盟《人工智能法案》要求AI決策鏈可解釋性，**《生成式AI服務安全基本要求》細化數據分類分級規則。企業需通過風險管理工具確保模型輸出符合監管要求，避免法律與品牌風險。

信息安全|關注安言數據安全風險與AI產業安全的“隱形紐帶”2025年，全球AI市場規模預計突破1500億美元，但數據安全風險正以**級速度蔓延。**AI安全就緒度**顯示，我國在治理框架、技術工具等維度已躋身*****梯隊，但企業仍面臨訓練數據泄露、模型被黑、供應鏈攻擊等嚴峻挑戰。正如Gartner指出：“傳統端點防御已失效，AI驅動的零信任體系是***出路”，風險管理正成為AI產業可持續發展的**引擎。一、AI產業風險的“全景圖譜”與風險管理必要性011.訓練數據的“潘多拉魔盒”AI大模型依賴海量數據訓練，但數據污染、投毒等風險激增。2024年韓國某初創公司因聊天機器人泄露**被罰款，而醫療大模型因訓練數據偏差導致錯誤診斷的案例屢見不鮮。這些風險雖不直接決定產業生死，卻會通過“信任崩塌—客戶流失—市場萎縮”的傳導鏈條，間接削弱產業競爭力。022.生成內容的“雙刃劍”生成式AI可能被濫用為虛假信息傳播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB級DDoS攻擊，以及AI生成內容中的隱私泄露風險，均暴露了技術失控的潛在威脅。此類事件雖不直接摧毀企業，卻會通過“品牌聲譽受損—融資受阻—創新停滯”的路徑，間接影響產業生態的**發展。 制定詳細的評估方案，合理規劃時間進度、資源調配、評估方法以及所需工具，確保評估工作有條不紊地推進。

根據《中華*****標準化法》，**標準分為強制性標準、推薦性標準。強制性**標準由***批準發布或者授權批準發布，事關人身**和生命財產安全、**安全、生態環境安全以及經濟社會管理基本需要且必須執行，發揮著基礎性、**性、戰略性作用，對于提升產品質量、構建涉外技術貿易壁壘具有重要作用。推薦性國標則是滿足基礎通用、強制性國標的配套、對各有關行業起**作用等需要的技術要求。三項強制性**標準如下：GB44495－2024《汽車整車信息安全技術要求》規定了汽車信息安全管理體系要求，以及外部連接安全、通信安全、軟件升級安全、數據安全等方面的技術要求和試驗方法，適用于M類、N類及至少裝有1個電子控制單元的O類車輛，對于提升我國汽車產品的信息安全防護技術水平、強化產業鏈風險防范和應對網絡攻擊的能力、筑牢汽車信息安全防護基線具有重要意義。GB44496－2024《汽車軟件升級通用技術要求》規定了汽車軟件升級的管理體系要求，以及用戶告知、版本號讀取、安全保護、先決條件、電量保障、失敗處理等車輛軟件升級功能方面的技術要求和試驗方法，適用于具備軟件升級功能的M類、N類和O類車輛。 人工智能的廣泛應用引發了就業結構深刻變革，傳統職業面臨被自動化替代的風險，進而加劇了社會不平等問題。廣州銀行信息安全報價行情

您還可以根據需求定制選擇，利用安言多年積累的風險源庫。杭州企業信息安全

信息安全｜關注安言當下，在數字經濟時代，數據已成為**為活躍且關鍵的新型生產資源。而隨著數字化轉型的提速和新型工業化的快速發展，我們可以看到，數據體量急劇膨脹，數據流動變得日益頻繁且復雜，因此數據安全風險事件也隨之頻發，其迫切要求了工業和信息化領域需加速構建數據安全事件應急管理體系，以增強應對能力。基于此，為執行《數據安全法》、《網絡數據安全管理條例》以及《工業和信息化領域數據安全管理辦法（試行）》等法律法規中關于應急處理的條款，同時為推動工業和信息化領域數據安全應急處置工作的制度化和規范化，10月31日，工信部發布了《工業和信息化領域數據安全事件應急預案（試行）》（以下簡稱應急預案）。發布《應急預案》目的是為了建立健全工業和信息化領域數據安全事件應急**體系和工作機制，提高數據安全事件綜合應對能力，確保及時有效地控制、減輕和消除數據安全事件造成的危害和損失，保護個人、**的合法權益，維護**和公共利益。安全事件應急所面臨的挑戰在工業和信息化領域，數據安全事件應急響應需要工業和信息化部、地方行業監管部門、數據處理者、應急支撐機構等多方共同參與。 杭州企業信息安全