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北京企業信息安全介紹

來源: 發布時間:2025-07-21

綜合評估方法:結合定性和定量評估:在實際操作中,可以將定性和定量方法結合使用。首先,通過定性方法對風險進行初步分類和篩選,確定高關注區域。然后,在這些區域內使用定量方法進行更精確的評估。例如,先使用風險矩陣法確定哪些信息資產面臨的風險可能較高,然后對這些高風險資產使用定量方法計算風險值,以便更準確地制定風險處置策略。考慮其他因素:除了可能性和影響程度外,還可以考慮風險的可控性、可檢測性等因素。可控性是指企業對風險的控制能力,例如,對于內部員工的操作失誤風險,可以通過加強培訓和流程管理來提高可控性。可檢測性是指風險發生后被及時發現的能力,例如,安裝入侵檢測系統可以提高對網絡攻擊風險的可檢測性。綜合考慮這些因素,可以更多方面地評估風險等級。通過實施ISO42001,組織能夠系統地識別、評估和管理與AI相關的風險。北京企業信息安全介紹

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文檔大小為270GB。33、阿里全球速賣通因泄露韓國用戶信息被罰款近韓國個人信息監管機構周四對阿里巴巴旗下電商平臺全球速賣通(AliExpress)處以近,原因是該平臺在未通知韓國用戶的情況下向約18萬海外賣家泄露了他們的個人信息。34、迪士尼遭***入侵超1TB資料外泄*****NullBulge宣布入侵了迪士尼的內部Slack基礎設施,泄露了()的敏感數據,包括近1萬個頻道的內部消息與文檔信息。35、**ERP軟件大廠云泄露超7億條記錄,內含密鑰等敏感信息ClickBalance一個云數據庫暴露在公網,導致,其中包括API密鑰和電子郵件地址等信息。36、**工具Trello被***攻擊,泄露1500萬用戶數據有***發布了與Trello賬戶相關的1500萬個電子郵件地址。當時有一個名為“emo”的威脅行為者在一個流行的***論壇上出售15萬個Trello會員的資料。37、菲律賓**醫保系統泄露超4200萬用戶數據菲律賓**醫保系統遭遇勒索軟件攻擊,導致系統中斷數周,且超4200萬用戶數據泄露。38、國內某上市公司疑遭勒索攻擊泄漏據FalconFeeds、Ransomlook等多家威脅情報平臺報道,某A股上市建筑公司某集團疑似發生大規模數據泄漏,勒索軟件**TheRansomHouseGroup在數據泄漏論壇發帖稱竊取了該公司。 天津銀行信息安全培訓編制評估報告,系統總結評估過程和發現的問題。

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脆弱性評估:尋找信息資產及其防護措施中存在的弱點。這可能包括技術方面的脆弱性,如軟件漏洞(未及時更新安全補丁)、配置錯誤(如防火墻規則設置不當)、不安全的網絡協議(如早期版本的 SSL 協議存在安全隱患)等。也包括管理和操作方面的脆弱性,如缺乏安全策略、員工安全培訓不足、備份和恢復策略不完善等。例如,某公司的服務器操作系統存在未修復的高危漏洞,這就是一個明顯的技術脆弱性;如果公司沒有明確的數據備份計劃,這就是管理上的脆弱性。

漏洞掃描服務:定期對組織的信息系統(包括網絡設備、服務器、應用程序等)進行掃描,發現可能被攻擊者利用的安全漏洞。例如,通過掃描可以發現網絡防火墻是否存在配置錯誤,服務器操作系統是否有未修復的軟件漏洞等。操作方式:利用專業的漏洞掃描工具,如 Nessus、OpenVAS 等。這些工具可以通過網絡遠程掃描目標系統,檢查系統開放的端口、運行的服務,并與已知的漏洞數據庫進行比對。掃描結果會生成詳細的報告,指出發現的漏洞位置、嚴重程度和可能的利用方式。組織可以根據報告及時采取措施修復漏洞,降低安全風險。通過協助內部審計和管理評審,確保AI管理體系的有效運行和持續改進。

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對GB/T35273中的示例進行了細化、調整和修改。比如,將GB/T35273列為“其他信息”的宗教信仰、行蹤軌跡分別單列,將“個人身份信息”調整為“特定身份信息”,對醫療**信息、金融賬戶信息的示例進一步細化。例如,單獨的身份證號碼可能不被直接視為敏感個人信息,但結合其他個人信息(如姓名、地址等)后,其整體屬性可能轉變為敏感個人信息。此外,指南還列舉了生物識別信息、宗教信仰信息、特定身份信息、醫療**信息、金融賬戶信息、行蹤軌跡信息等八類常見敏感個人信息,并對每一類信息進行了詳細的解釋和示例說明,如通過調用個人手機精細位置權限采集的位置信息即為精細定位信息,而通過IP地址等測算的粗略位置信息則不屬于此類。03ISO27701PIMS體系建設的**視野ISO27701PIMS體系概述ISO27701作為ISO27001的擴展標準,專注于個人信息處理活動的隱私保護。它不僅繼承了ISO27001在信息安全管理體系方面的成熟經驗,還針對個人信息處理活動提出了更為嚴格的隱私保護要求。ISO27701要求**在建立信息安全管理體系的基礎上,進一步識別、評估、控制和管理與個人信息處理相關的隱私風險,確保個人信息處理的合法、正當和透明。PIMS體系建設的**要素在ISO27701PIMS體系建設中。 人工智能的廣泛應用引發了就業結構深刻變革,傳統職業面臨被自動化替代的風險,進而加劇了社會不平等問題。廣州信息安全落地

在數據處理活動安全方面,對數據全生命周期各環節進行細致排查,如傳輸過程中是否采取了有效的加密措施等。北京企業信息安全介紹

信息安全|關注安言數據安全風險與AI產業安全的“隱形紐帶”2025年,全球AI市場規模預計突破1500億美元,但數據安全風險正以**級速度蔓延。**AI安全就緒度**顯示,我國在治理框架、技術工具等維度已躋身*****梯隊,但企業仍面臨訓練數據泄露、模型被黑、供應鏈攻擊等嚴峻挑戰。正如Gartner指出:“傳統端點防御已失效,AI驅動的零信任體系是***出路”,風險管理正成為AI產業可持續發展的**引擎。一、AI產業風險的“全景圖譜”與風險管理必要性011.訓練數據的“潘多拉魔盒”AI大模型依賴海量數據訓練,但數據污染、投毒等風險激增。2024年韓國某初創公司因聊天機器人泄露**被罰款,而醫療大模型因訓練數據偏差導致錯誤診斷的案例屢見不鮮。這些風險雖不直接決定產業生死,卻會通過“信任崩塌—客戶流失—市場萎縮”的傳導鏈條,間接削弱產業競爭力。022.生成內容的“雙刃劍”生成式AI可能被濫用為虛假信息傳播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB級DDoS攻擊,以及AI生成內容中的隱私泄露風險,均暴露了技術失控的潛在威脅。此類事件雖不直接摧毀企業,卻會通過“品牌聲譽受損—融資受阻—創新停滯”的路徑,間接影響產業生態的**發展。 北京企業信息安全介紹

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