信息安全｜關注安言車聯網安全作為智能網聯汽車領域的重要組成部分，正日益成為影響汽車行業發展、道路交通安全乃至**信息安全的關鍵因素。隨著物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術的飛速發展，車輛與車輛、車輛與道路基礎設施、車輛與云端平臺之間的數據交互日益頻繁，為駕駛者提供了更加便捷、智能的出行體驗。然而，這種高度互聯的狀態也帶來了前所未有的安全挑戰，包括數據安全、隱私保護、系統穩定性及車輛控制安全等多個方面。為了有效應對這些挑戰，2024年9月20日，**市場監督管理總局、**標準化管理**會批準發布了《汽車整車信息安全技術要求》等8項強制性**標準和《智能網聯汽車術語和定義》等10項推薦性**標準。其中，有3項強制性**標準和1項推薦性**標準與車聯網數據安全及網絡安全有關。發布標準的目的在于增強汽車領域安全防護能力、筑牢汽車網絡和數據安全防護基線、提升汽車產品性能質量、促進技術創新發展和產業轉型升級。車聯網安全所面臨的挑戰從近年來發生的車聯網安全事件來看，車聯網系統面臨著來自***和惡意用戶的網絡攻擊，包括但不限于**、篡改、偽造數據等，這些攻擊可能導致車輛被非法控制、數據泄露或系統癱瘓。同時。 企業可以定期為員工舉辦安全培訓課程，涵蓋數據安全基礎知識、操作規范、應急處理等方面。個人信息安全分析

    在數據泄露事件中，有近三分之一的事件源于數據機密性受到損害，而個人信息是泄露**為嚴重的種類；此外，報告注意到，無加密勒索攻擊在持續增長。至于目標大多聚焦在哪些行業？據報告顯示，醫療**行業（1220起）仍在眾多行業數據泄露事件統計排名中**，教育（1537起）、科學技術服務業（1314起）因高價值數據以及相對滯后的安全保護措施，異軍突起，躍升為數據泄露**嚴重的行業，金融保險業（1115起）、公共管理（1085起）則緊隨其后。數據安全事件盤點（不完全統計）安言按照數據安全法給出的事件類型，盤點了2024年國內外數據安全事件，以下是具體內容。01數據泄露1、****企業薩博公司內部數據遭泄露據知道創宇暗網雷達監測，薩博SAAB公司內部數據在***泄露，初步判定數據為2022-2023時間段，數據大小GB，售價1500$。2、泰國5500萬公民*苗信息疑遭泄漏泰國網站*苗登記記錄中獲得的5500萬泰國公民個人信息。泰國刑事法院緊急發布命令***了該網站。3、“數據泄露之母”：12TB；260億條泄露數據記錄網絡安全研究人員發現了一個巨型數據庫，其中包含了至少260億條泄露的數據記錄，被視為迄今為止**大的泄露數據庫，堪稱“數據泄露之母”。4、美國某金融公司遭遇網絡攻擊。 北京銀行信息安全報價經濟欠佳，企業往往會在安全投入方面進行縮減。然而，這并不意味著企業需要放棄對數據安全的管理。

信息科技風險管理咨詢是一項專門的服務，旨在幫助企業多方面、準確地識別、評估、監控和應對信息科技風險。在數字化轉型的浪潮中，企業面臨著前所未有的機遇與挑戰。隨著云計算、大數據、人工智能等技術的廣泛應用，信息科技風險也呈現出多樣化、復雜化的特點。這些風險可能包括數據泄露、系統癱瘓、網絡攻擊等，一旦爆發，將對企業的聲譽、財務狀況乃至生存能力造成嚴重影響。因此，越來越多的企業開始尋求專業的信息科技風險管理咨詢服務，以確保自身的數字化進程穩健前行。

信息安全|關注安言數據安全風險與AI產業安全的“隱形紐帶”2025年，全球AI市場規模預計突破1500億美元，但數據安全風險正以**級速度蔓延。**AI安全就緒度**顯示，我國在治理框架、技術工具等維度已躋身*****梯隊，但企業仍面臨訓練數據泄露、模型被黑、供應鏈攻擊等嚴峻挑戰。正如Gartner指出：“傳統端點防御已失效，AI驅動的零信任體系是***出路”，風險管理正成為AI產業可持續發展的**引擎。一、AI產業風險的“全景圖譜”與風險管理必要性011.訓練數據的“潘多拉魔盒”AI大模型依賴海量數據訓練，但數據污染、投毒等風險激增。2024年韓國某初創公司因聊天機器人泄露**被罰款，而醫療大模型因訓練數據偏差導致錯誤診斷的案例屢見不鮮。這些風險雖不直接決定產業生死，卻會通過“信任崩塌—客戶流失—市場萎縮”的傳導鏈條，間接削弱產業競爭力。022.生成內容的“雙刃劍”生成式AI可能被濫用為虛假信息傳播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB級DDoS攻擊，以及AI生成內容中的隱私泄露風險，均暴露了技術失控的潛在威脅。此類事件雖不直接摧毀企業，卻會通過“品牌聲譽受損—融資受阻—創新停滯”的路徑，間接影響產業生態的**發展。 《銀行保險機構數據安全管理辦法》的落地不僅是合規要求，更是金融機構構建核心競爭力的關鍵。

具體步驟如下：開展數據安全自評估：銀行機構可以首先自行開展數據安全自評估，了解自身的數據安全狀況和風險點。當然也可以直接引入安言的評估服務。引入評估服務：在自評估的基礎上，銀行機構可以引入安言的評估服務，進行更深入、***的風險評估。制定并實施改進計劃：根據風險評估結果，銀行機構可以制定針對性的改進計劃，并在安言的指導下逐步實施。持續監測與改進：數據安全合規是一個持續的過程，銀行機構需要建立長效的監測機制，及時發現并解決新的安全風險。隨著《銀行保險機構數據安全管理辦法》的正式實施，銀行機構在數據安全合規方面將面臨更加嚴格的要求和挑戰。安言的數據安全合規風險評估服務將助力銀行機構更好地應對這些挑戰，確保數據安全合規運營。讓我們攜手合作，共同守護金融數據的安全與穩定！ 數據安全風險評估將更加依賴于專業人才和團隊的支持。深圳金融信息安全分類

為客戶提供數據安全管理體系建設和指導，建立符合《銀行保險機構數據安全管理辦法》要求的管理體系。個人信息安全分析

針對每個選定的信息安全領域，需要定義具體的信息安全指標。這些指標應該能夠量化信息安全目標的實現程度，并幫助組織監控和改進信息安全管理體系。以下是一些常見的信息安全指標示例：內部和外部威脅：嘗試性攻擊次數成功攻擊次數異常用戶行為：異常登錄嘗試次數未經授權的訪問嘗試次數安全漏洞：已知漏洞的數量和嚴重性漏洞修復的時間系統可靠性：系統正常運行時間百分比系統故障恢復時間數據完整性：數據錯誤率數據恢復成功率可用度：服務可用性百分比系統響應時間合規性：法規遵從性檢查的通過率法規遵從性改進計劃的執行情況個人信息安全分析