企業信息安全面臨的主要威脅包括：網絡攻擊：如惡意攻擊、病毒傳播、惡意軟件等，這些攻擊可能導致企業信息資產的泄露、破壞或系統癱瘓。內部泄露：企業員工因疏忽或惡意行為導致的敏感信息泄露，如將財務數據等泄露給外部人員。第三方風險：企業與第三方合作伙伴或供應商的數據交換過程中存在的安全風險，如第三方系統的漏洞、不安全的數據傳輸方式等。自然災害和人為失誤：如地震、火災、水災等自然災害以及員工操作失誤等，都可能導致企業信息資產的損失。數據安全治理架構的構建是落實《辦法》的重要支撐。南京網絡信息安全供應商

1.信息安全度量的定義在物理和數學領域，度量的定義為“用拓撲空間的二值函數，給出空間中任意兩點之間距離的值，或者是用于分析的距離的近似值。”我們可以認為，“幾乎任何量化問題空間并得出值的情況，都可能看作是度量”。傳統的企業管理領域有一條準則——不能測量的東西就不能管理;這條準則也同樣適用于信息安全管理領域。行業的實踐經驗表明，企業在完成了網絡安全架構和安全管理建設的基礎建設之后，常常會遇上安全管理落地難、檢查難的問題。安全內控度量則是針對此問題的解決方案。信息安全內控度量可以理解為在企業內部信息安全管理中通過采用系統的、量化的手段對信息安全管理的現狀進行測量和評價，從而發現潛在的安全弱點，切實推動安全管理規范的落地，持續提升的信息安全管理水平。2.信息安全度量體系建設意義度量的優勢以往對信息安全管理情況的評價大多采用定性評價，定性評價的在于能夠對無法量化的制度建設、流程、日常操作等方面進行一個較為客觀的評價，但定性評價的缺點也很明顯，由于無法對評價結果進行量化，只能人為的對評價結果進行大致分級，這就有可能因為評價者自身的不足影響評價的客觀性和準確性。

天津證券信息安全落地而安言咨詢作為外部智囊，將持續為金融機構提供前瞻性解決方案，助力其在安全與創新的平衡中穩健前行。

為規范車企軟件升級行為、保障消費者權益和落實軟件升級監管政策奠定堅實的標準基礎。GB44497－2024《智能網聯汽車自動駕駛數據記錄系統》規定了智能網聯汽車自動駕駛數據記錄系統的數據記錄、數據存儲和讀取、信息安全、耐撞性能、環境評價性等方面的技術要求和試驗方法，適用于M和N類車輛配備的自動駕駛數據記錄系統，將為**責任認定及原因分析提供技術支撐，有利于促進自動駕駛技術進步。同樣的，10項推薦性**標準中的GB/T44464-2024《汽車數據通用要求》也對車聯網數據安全提出了詳細要求，其規定了汽車處理個人信息和重要數據的一般要求，對個人信息保護的要求，對于重要數據在收集、存儲、使用、傳輸、處理等各個環節中的保護要求以及審核評估及試驗要求等。GB/T44464-2024《汽車數據通用要求》：本文件規定了汽車產品在研發設計和生產制造過程中產生和收集的數據的一般要求、個人信息保護要求、重要數據保護要求、審核評估及試驗要求，描述了相應試驗方法，適用于汽車產品及汽車數據處理者，ISO27701保障汽車數據安全在以上這些背景的基礎上，就不得不提到ISO27001的擴展標準ISO27701了。ISO27701是由**標準化**（ISO）發布的隱私信息管理標準。

金融信息安全措施主要包括以下幾個方面：完善內控制度：制定并嚴格執行信息安全管理制度，明確各部門、崗位和人員的管理責任。對易發生信息泄露的環節進行充分排查，制定針對性的防控措施。員工教育與培訓：定期對員工進行信息安全培訓，提高員工的安全意識和技能。鼓勵員工參與信息安全演練和應急響應活動，提升應對突發事件的能力。風險評估與預警：定期開展信息安全風險評估活動，識別潛在的安全威脅和漏洞。建立信息安全預警機制，及時發布安全預警信息，提醒員工采取防范措施。第三方安全管理：對與外部合作伙伴和供應商的數據交換進行安全管控，確保數據的安全性和完整性。對第三方服務供應商進行安全審查和評估，確保其具備相應的安全資質和能力。協助機構建立數據資產地圖，明確分類分級標準。

評估信息安全的有效性是一個復雜而多維的過程，涉及多個方面和步驟。以下是一些關鍵步驟和考慮因素：一、制定評估標準：選擇國際標準：可以選擇如ISO 27001等國際標準作為評估的基準，這些標準提供了信息安全管理體系的框架和要求。定制評估標準：根據組織的特定需求、業務環境和風險偏好，定制適合自身的信息安全評估標準。二、收集相關數據：文件與記錄：收集與信息安全相關的文件、記錄、政策和流程，如安全政策、風險評估報告、安全培訓記錄等。系統日志與報告：利用安全系統日志、安全事件報告和安全審計報告來收集關于信息安全事件、漏洞和威脅的數據。安言咨詢在數據安全咨詢服務方面積累了豐富的經驗。金融信息安全產品介紹

因為企業在降本裁員的背景下，信息安全部門的預算往往首當其沖，成為被削減的對象。南京網絡信息安全供應商

第二起是企業系統存在漏洞，致使個人信息泄露。上海市網信辦通報，某醫療科技公司所屬系統存在網絡安全漏洞，致使系統大量個人信息數據發生泄漏被境外IP訪問竊取。經調查核實，該公司的系統未采取有效網絡安全防護措施，存在未授權訪問漏洞，網絡和數據安全管理制度不完善，網絡日志留存不足6個月，造成數據泄漏被竊取，違反了《數據安全法》第二十七條規定。針對以上違法情況，上海市網信辦依據《數據安全法》第四十五條規定對該醫療科技公司給予警告，并處以罰款的行政處罰。通過這兩起案例可以看出，無論是企業還是個人，都需要承擔起保護個人信息安全的責任。特別是企業，作為數據處理的關鍵一環，企業必須確保個人信息在收集、存儲、使用、傳輸等各個環節中的安全。否則一旦發生個人信息的安全事件，企業及相關個人可能將面臨法律的制裁。二、優化數據處理流程的實踐01明確數據收集目的與范圍企業應明確數據收集的目的和范圍，遵循“**小必要原則”，只收集實現業務功能所必需的個人信息。同時，應通過隱私政策等方式，向個人信息主體清晰告知數據收集的目的、方式、范圍及保護措施，確保信息主體的知情權。02加強數據加密與存儲安全在數據存儲環節。 南京網絡信息安全供應商