如何評(píng)估信息資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)？構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)矩陣：首先，建立一個(gè)二維矩陣，其中一個(gè)維度表示風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性，另一個(gè)維度表示風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后的影響程度。可能性通常可以劃分為高、中、低三個(gè)等級(jí)，影響程度也同樣分為高、中、低三個(gè)等級(jí)。例如，高可能性可能意味著在一定時(shí)間內(nèi)（如一年內(nèi)），風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率超過(guò) 70%；中等可能性為 30% - 70%；低可能性則低于 30%。高影響程度可能表示會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)癱瘓、重大經(jīng)濟(jì)損失或嚴(yán)重聲譽(yù)損害等后果；中等影響程度可能造成部分業(yè)務(wù)中斷、一定經(jīng)濟(jì)損失或一定程度的聲譽(yù)受損；低影響程度可能只是造成輕微的不便或少量的經(jīng)濟(jì)損失。確定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)：將識(shí)別出的每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)根據(jù)其可能性和影響程度在矩陣中定位，從而確定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。例如，如果一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性為高，發(fā)生后的影響程度也為高，那么這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)就處于高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；如果可能性為低，影響程度也為低，那么就是低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。這種方法簡(jiǎn)單直觀，便于理解和操作，適用于初步的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的快速分類(lèi)。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可以幫助企業(yè)識(shí)別和評(píng)估與數(shù)據(jù)處理相關(guān)的法律風(fēng)險(xiǎn)，確保企業(yè)在合規(guī)的前提下開(kāi)展業(yè)務(wù)。上海證券信息安全落地

    即便有相關(guān)法律法規(guī)的制約，依然無(wú)法*****個(gè)人信息泄露事件的發(fā)生。實(shí)際上，這不僅是**、企業(yè)等數(shù)據(jù)的采集者沒(méi)有做好安全防護(hù)，個(gè)人信息特別是敏感個(gè)人信息難以識(shí)別，也是導(dǎo)致泄露頻發(fā)的主要原因。?個(gè)人信息的定義因其高度依賴(lài)具體場(chǎng)景而變得模糊。個(gè)人信息的識(shí)別目標(biāo)、識(shí)別主體、識(shí)別概率、識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的不同，使得個(gè)人信息的范圍難以確定。這種不確定性導(dǎo)致在法律應(yīng)對(duì)上存在困難，尤其是在技術(shù)與產(chǎn)品飛速發(fā)展的***，很難找到一個(gè)確定不變的界定。?敏感個(gè)人信息的定義與識(shí)別準(zhǔn)則敏感個(gè)人信息的定義涉及生物識(shí)別、宗教信仰、特定身份、醫(yī)療**、金融賬戶(hù)、行蹤軌跡等信息，一旦泄露或非法使用，可能導(dǎo)致個(gè)人人格尊嚴(yán)受到侵害或人身、財(cái)產(chǎn)安全受到危害。然而，現(xiàn)行法律法規(guī)對(duì)敏感個(gè)人信息的定義雖然基本，但在實(shí)踐中如何具體識(shí)別這些信息，以及如何根據(jù)不同場(chǎng)景和法律法規(guī)進(jìn)行分類(lèi)保護(hù)，仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。盡管有《個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)對(duì)個(gè)人信息進(jìn)行保護(hù)，但在實(shí)際操作中，如何有效監(jiān)督和避免技術(shù)濫用，確保個(gè)人信息的安全和隱私，仍然是一個(gè)難題。此外，對(duì)于人臉識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)的使用，雖然有其便利性，但也帶來(lái)了個(gè)人信息保護(hù)的挑戰(zhàn)。 深圳銀行信息安全落地在安全投入縮減的情況下，企業(yè)可以積極利用開(kāi)源和不收費(fèi)的安全工具和資源來(lái)降低成本。

    39、ServiceBridge泄露3200萬(wàn)份文件安全研究員杰JeremiahFowler發(fā)現(xiàn)了一個(gè)基于云的現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)管理平臺(tái)ServiceBridge暴露了大規(guī)模數(shù)據(jù)，其中包含合同、工單、**、建議書(shū)、協(xié)議、部分***號(hào)，甚至還有可追溯到2012年的HIPAA同意書(shū)。40、豐田再發(fā)數(shù)據(jù)泄露事件，涉及240GB員工和**據(jù)BleepingComputer消息，一名***在論壇上發(fā)帖稱(chēng)自己從豐田美國(guó)分公司竊取的240GB數(shù)據(jù)，豐田官方隨后表示這一情況屬實(shí)。41、因配置錯(cuò)誤，智利超半數(shù)個(gè)人數(shù)據(jù)被暴露智利**大的社會(huì)保障基金機(jī)構(gòu)CajaLosAndes因一次數(shù)據(jù)泄露，導(dǎo)致1000萬(wàn)用戶(hù)的數(shù)據(jù)遭到暴露，發(fā)生大規(guī)模泄露的原因是該**的ApacheCassandra數(shù)據(jù)庫(kù)缺乏身份驗(yàn)證。42、niconico動(dòng)畫(huà)**服務(wù)，確認(rèn)niconico動(dòng)畫(huà)昨日宣布，niconico動(dòng)畫(huà)**服務(wù)。母公司KADOKAWA（角川）官方公布了此前遭網(wǎng)絡(luò)攻擊的信息泄露情況，確認(rèn)共有25萬(wàn)4241人的個(gè)人信息泄露。43、***聲稱(chēng)對(duì)戴爾公司進(jìn)行了數(shù)據(jù)泄露，曝光超過(guò)10,000名員工信息一位使用別名“grep”的***聲稱(chēng)，科技巨頭戴爾經(jīng)歷了“輕微”數(shù)據(jù)泄露，導(dǎo)致超過(guò)一萬(wàn)（10,863）條員工記錄被盜。44、MC2Data發(fā)生了大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件網(wǎng)絡(luò)安全研究機(jī)構(gòu)Cybernews發(fā)現(xiàn)。

    這一數(shù)量與前一年相比（16,312起安全事件和5,199起數(shù)據(jù)泄露事件）翻了一番，再創(chuàng)歷史新高。本次報(bào)告分析顯示，漏洞成為年度數(shù)據(jù)泄露的主要突破口，與前一年相比，漏洞利用增加近180%。這一激增的原因與眾所周知且影響深遠(yuǎn)的MOVEit和其他零日漏洞息息相關(guān)。報(bào)告提到，漏洞攻擊常由勒索軟件**以及其他不法分子發(fā)起，其中，Web應(yīng)用程序、電子郵件、**、桌面共享漏洞**常被利用，Web應(yīng)用程序則是主要切入點(diǎn)。勒索軟件是數(shù)據(jù)安泄漏事件的**大威脅勒索軟件攻擊在Verizon數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告中常年霸榜主要威脅，今年也不例外。比如Verizon發(fā)布的《2022年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》顯示，勒索**同比增加了近13%，增幅相當(dāng)于過(guò)去五年的總和；而《2023年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》中，勒索軟件攻擊事件占所有數(shù)據(jù)泄露事件的24%，勒索軟件攻擊***發(fā)生在不同規(guī)模、不同類(lèi)型的**中。一直到此次**新發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》，其顯示，涉及勒索軟件或其他勒索攻擊依然保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，占所有數(shù)據(jù)泄露事件的32%，同比去年增幅近8%。同時(shí)，每個(gè)勒索軟件攻擊導(dǎo)致的損失成本中位數(shù)已從前兩年的26000美元增至46000美元。值得注意的是，勒索軟件**新技術(shù)的使用導(dǎo)致勒索軟件的數(shù)量略降至23%。 隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和安全威脅的不斷演變，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在未來(lái)將面臨更多的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

具體步驟如下：開(kāi)展數(shù)據(jù)安全自評(píng)估：銀行機(jī)構(gòu)可以首先自行開(kāi)展數(shù)據(jù)安全自評(píng)估，了解自身的數(shù)據(jù)安全狀況和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。當(dāng)然也可以直接引入安言的評(píng)估服務(wù)。引入評(píng)估服務(wù)：在自評(píng)估的基礎(chǔ)上，銀行機(jī)構(gòu)可以引入安言的評(píng)估服務(wù)，進(jìn)行更深入、***的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。制定并實(shí)施改進(jìn)計(jì)劃：根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，銀行機(jī)構(gòu)可以制定針對(duì)性的改進(jìn)計(jì)劃，并在安言的指導(dǎo)下逐步實(shí)施。持續(xù)監(jiān)測(cè)與改進(jìn)：數(shù)據(jù)安全合規(guī)是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程，銀行機(jī)構(gòu)需要建立長(zhǎng)效的監(jiān)測(cè)機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決新的安全風(fēng)險(xiǎn)。隨著《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》的正式實(shí)施，銀行機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)安全合規(guī)方面將面臨更加嚴(yán)格的要求和挑戰(zhàn)。安言的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù)將助力銀行機(jī)構(gòu)更好地應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)運(yùn)營(yíng)。讓我們攜手合作，共同守護(hù)金融數(shù)據(jù)的安全與穩(wěn)定！ 對(duì)于在安全工作中表現(xiàn)突出的員工，企業(yè)應(yīng)給予相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)和表彰。證券信息安全設(shè)計(jì)

《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》的落地不僅是合規(guī)要求，更是金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。上海證券信息安全落地

如何評(píng)估信息資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)？組建專(zhuān)業(yè)人士團(tuán)隊(duì)：邀請(qǐng)信息安全領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士、行業(yè)人士、內(nèi)部系統(tǒng)管理員和業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人等組成專(zhuān)業(yè)人士團(tuán)隊(duì)。這些專(zhuān)業(yè)人士憑借自己的專(zhuān)業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和對(duì)行業(yè)的了解，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。開(kāi)展評(píng)估會(huì)議或咨詢(xún)：通過(guò)會(huì)議討論或單獨(dú)咨詢(xún)的方式，讓專(zhuān)業(yè)人士對(duì)信息資產(chǎn)面臨的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析。例如，對(duì)于一個(gè)金融機(jī)構(gòu)的重要交易系統(tǒng)，專(zhuān)業(yè)人士們會(huì)根據(jù)以往的安全事件經(jīng)驗(yàn)、系統(tǒng)的復(fù)雜程度、當(dāng)前的安全防護(hù)措施等因素，綜合判斷風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)。專(zhuān)業(yè)人士判斷法的優(yōu)點(diǎn)是能夠充分利用專(zhuān)業(yè)人員的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，但可能會(huì)受到專(zhuān)業(yè)人士個(gè)人主觀因素的影響。上海證券信息安全落地