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天津金融信息安全介紹

來源: 發(fā)布時間:2025-06-10

如何評估信息資產(chǎn)的風(fēng)險等級?組建專業(yè)人士團(tuán)隊(duì):邀請信息安全領(lǐng)域的專業(yè)人士、行業(yè)人士、內(nèi)部系統(tǒng)管理員和業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人等組成專業(yè)人士團(tuán)隊(duì)。這些專業(yè)人士憑借自己的專業(yè)知識、經(jīng)驗(yàn)和對行業(yè)的了解,對風(fēng)險進(jìn)行評估。開展評估會議或咨詢:通過會議討論或單獨(dú)咨詢的方式,讓專業(yè)人士對信息資產(chǎn)面臨的風(fēng)險進(jìn)行分析。例如,對于一個金融機(jī)構(gòu)的重要交易系統(tǒng),專業(yè)人士們會根據(jù)以往的安全事件經(jīng)驗(yàn)、系統(tǒng)的復(fù)雜程度、當(dāng)前的安全防護(hù)措施等因素,綜合判斷風(fēng)險的等級。專業(yè)人士判斷法的優(yōu)點(diǎn)是能夠充分利用專業(yè)人員的知識和經(jīng)驗(yàn),但可能會受到專業(yè)人士個人主觀因素的影響。數(shù)據(jù)安全治理架構(gòu)的構(gòu)建是落實(shí)《辦法》的重要支撐。天津金融信息安全介紹

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為了做好數(shù)據(jù)安全合規(guī)工作,銀行機(jī)構(gòu)可以積極借助安言的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險評估服務(wù),具體步驟如下:開展數(shù)據(jù)安全自評估:銀行機(jī)構(gòu)可以首先自行開展數(shù)據(jù)安全自評估,了解自身的數(shù)據(jù)安全狀況和風(fēng)險點(diǎn)。當(dāng)然也可以直接引入安言的專業(yè)評估服務(wù)。引入專業(yè)評估服務(wù):在自評估的基礎(chǔ)上,銀行機(jī)構(gòu)可以引入安言的專業(yè)評估服務(wù),進(jìn)行更深入的風(fēng)險評估。制定并實(shí)施改進(jìn)計(jì)劃:根據(jù)風(fēng)險評估結(jié)果,銀行機(jī)構(gòu)可以制定針對性的改進(jìn)計(jì)劃,并在安言的指導(dǎo)下逐步實(shí)施。持續(xù)監(jiān)測與改進(jìn):數(shù)據(jù)安全合規(guī)是一個持續(xù)的過程,銀行機(jī)構(gòu)需要建立長效的監(jiān)測機(jī)制,及時發(fā)現(xiàn)并解決新的安全風(fēng)險。隨著《銀行保險機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》的正式實(shí)施,銀行機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)安全合規(guī)方面將面臨更加嚴(yán)格的要求和挑戰(zhàn)。安言的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險評估服務(wù)將助力銀行機(jī)構(gòu)更好地應(yīng)對這些挑戰(zhàn),確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)運(yùn)營。讓我們攜手合作,共同守護(hù)金融數(shù)據(jù)的安全與穩(wěn)定!天津金融信息安全介紹通過動態(tài)分類分級、跨部門協(xié)同、技術(shù)適配和全員參與,機(jī)構(gòu)可有效管控數(shù)據(jù)風(fēng)險,同時釋放數(shù)據(jù)價值。

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    這一數(shù)量與前一年相比(16,312起安全事件和5,199起數(shù)據(jù)泄露事件)翻了一番,再創(chuàng)歷史新高。本次報告分析顯示,漏洞成為年度數(shù)據(jù)泄露的主要突破口,與前一年相比,漏洞利用增加近180%。這一激增的原因與眾所周知且影響深遠(yuǎn)的MOVEit和其他零日漏洞息息相關(guān)。報告提到,漏洞攻擊常由勒索軟件**以及其他不法分子發(fā)起,其中,Web應(yīng)用程序、電子郵件、**、桌面共享漏洞**常被利用,Web應(yīng)用程序則是主要切入點(diǎn)。勒索軟件是數(shù)據(jù)安泄漏事件的**大威脅勒索軟件攻擊在Verizon數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告中常年霸榜主要威脅,今年也不例外。比如Verizon發(fā)布的《2022年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》顯示,勒索**同比增加了近13%,增幅相當(dāng)于過去五年的總和;而《2023年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》中,勒索軟件攻擊事件占所有數(shù)據(jù)泄露事件的24%,勒索軟件攻擊***發(fā)生在不同規(guī)模、不同類型的**中。一直到此次**新發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》,其顯示,涉及勒索軟件或其他勒索攻擊依然保持增長態(tài)勢,占所有數(shù)據(jù)泄露事件的32%,同比去年增幅近8%。同時,每個勒索軟件攻擊導(dǎo)致的損失成本中位數(shù)已從前兩年的26000美元增至46000美元。值得注意的是,勒索軟件**新技術(shù)的使用導(dǎo)致勒索軟件的數(shù)量略降至23%。

    但勒索軟件攻擊及其他勒索行為,依然成為92%行業(yè)共同面臨的**大威脅,不容小覷。攻擊者、攻擊方式和攻擊目標(biāo)報告指出,“外部入侵”始終是數(shù)據(jù)泄露事件背后**熱門的手段之一。有65%的數(shù)據(jù)泄露事件來源于外部攻擊者,但內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露事件(占比35%)仍然值得各行業(yè)、各單位重點(diǎn)關(guān)注(這一數(shù)字比去年的19%大幅增加);報告同樣指出,73%的內(nèi)部泄露行為事實(shí)上可以采用相關(guān)的措施進(jìn)行防范管控,**不應(yīng)袖手旁觀。受地緣***影響,**支持的間諜攻擊活動相比去年略有上升,從5%增長到7%。但有**的犯罪團(tuán)伙的數(shù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其它可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏的**或個人。從攻擊方式來看,報告指出,其主要涵蓋了竊取憑證、漏洞利用、惡意軟件、雜項(xiàng)錯誤、社會工程學(xué)攻擊、特權(quán)濫用等多種類型。其中,竊取憑證雖然依舊是引發(fā)數(shù)據(jù)泄露**為常用的攻擊途徑,然而其在整體中所占的比例已逐漸降低至24%;其次,勒索軟件攻擊在數(shù)據(jù)泄露事件中的占比約達(dá)23%;再者,過去這一年時間里,有高達(dá)59%的安全事件均出現(xiàn)了DoS攻擊的情況;同時在社會工程學(xué)領(lǐng)域,源自假托(pretexting)手段的攻擊,例如商業(yè)電子郵件**,已然取代網(wǎng)絡(luò)釣魚,成為主要的攻擊形式。從攻擊目標(biāo)來看,《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》顯示。 數(shù)據(jù)安全的重要性愈發(fā)凸顯,成為企業(yè)不可忽視的關(guān)鍵要素。因?yàn)閿?shù)據(jù)作為企業(yè)的重要資產(chǎn)之一。

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信息科技風(fēng)險管理咨詢服務(wù)通常包括以下幾個方面的內(nèi)容:風(fēng)險識別:通過專業(yè)的風(fēng)險評估工具和方法,幫助企業(yè)識別潛在的信息科技風(fēng)險點(diǎn),包括數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)穩(wěn)定性、合規(guī)性等多個方面。風(fēng)險評估:對識別出的風(fēng)險進(jìn)行量化分析,評估其可能造成的損失和影響程度,為制定風(fēng)險應(yīng)對策略提供依據(jù)。風(fēng)險監(jiān)控:建立風(fēng)險監(jiān)控機(jī)制,實(shí)時監(jiān)測風(fēng)險狀況,及時發(fā)現(xiàn)并預(yù)警潛在風(fēng)險。風(fēng)險應(yīng)對:根據(jù)風(fēng)險評估結(jié)果,為企業(yè)量身定制風(fēng)險應(yīng)對策略和措施,包括風(fēng)險規(guī)避、風(fēng)險降低、風(fēng)險轉(zhuǎn)移和風(fēng)險接受等。企業(yè)可以定期組織安全演練和宣傳活動,模擬真實(shí)的安全事件場景,讓員工在實(shí)際操作中掌握應(yīng)對方法。杭州證券信息安全落地

在大環(huán)境欠佳的背景下,數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估的價值得到了進(jìn)一步的凸顯。天津金融信息安全介紹

對稱加密原理:使用相同的密鑰進(jìn)行加密。發(fā)送方和接收方必須共享這個密鑰,并且要確保密鑰的保密性。例如,數(shù)據(jù)加密標(biāo)準(zhǔn)(DES)和高級加密標(biāo)準(zhǔn)(AES)都是常見的對稱加密算法。AES 算法在很多場景下被廣泛應(yīng)用,如硬盤加密、網(wǎng)絡(luò)通信加密等。優(yōu)點(diǎn):加密速度快,適用于對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。缺點(diǎn):密鑰管理困難,因?yàn)槊荑€需要在通信雙方之間安全地共享。如果密鑰泄露,整個加密系統(tǒng)就會受到威脅。非對稱加密原理:使用一對密鑰,即公鑰和私鑰。公鑰可以公開,用于加密信息;私鑰則由所有者保密,用于jiemi信息。例如,RSA 算法是一種有名的非對稱加密算法。在數(shù)字簽名和密鑰交換等場景中經(jīng)常使用。優(yōu)點(diǎn):解決了對稱加密中密鑰分發(fā)的難題,安全性較高。缺點(diǎn):加密速度相對較慢,尤其是在處理大量數(shù)據(jù)時。天津金融信息安全介紹

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