信息安全｜關注安言2024年，數據安全領域遭遇了一系列嚴峻挑戰，從**到國內均發生了多起重大數據泄露事件。墨西哥ERP軟件商ClickBalance、美國電信巨頭AT&T、迪士尼、票務巨頭Ticketmaster等**企業和機構均未能幸免，數據泄露規模之大、影響之廣前所未有，涉及敏感信息如用戶全名、地址、電話、銀行賬號乃至通話和短信記錄等。甚至在今年，網絡安全研究人員還發現了“數據泄露之母”，其被視為迄今為止**大的泄露數據庫，即12TB、260億條數據記錄已被泄漏。此外，在國內，**中文大學數據泄露、個人信息保護民事公益訴訟案以及某辦公軟件漏洞等事件也頻發，進一步凸顯了數據安全的緊迫性。這些事件無一不在警示我們，數據安全絕非**關乎企業的聲譽和利益得失，它猶如一張無形的大網，緊密地將個人隱私和公共安全交織在一起，一旦出現漏洞，將會引發連鎖反應，造成難以估量的嚴重后果。數據泄漏是數據安全事件的主要類型通過對諸多實際案例的剖析可知，數據泄露在各類數據安全事件中占據了主導地位，其發生的數量遠超其他類型的數據安全事件。據Verizon發布的《2024年數據泄露調查報告》顯示，在2024年所分析的30,458起安全事件中，有10,626起確認為數據泄露事件。 收集范圍限于業務必需的盡小范圍，共享或對外提供需取得用戶同意，重大處理活動需進行影響評估。銀行信息安全培訓

信息安全內控度量正是要解決這種問題，通過大量可量化的、具有代表性的指標對信息安全管理情況進行量化的分析和評價。安全度量的必要性度量和審計的差異與關聯比較項審計度量發起方內部/外部內部關注重點合規性包括但不限于合規性活動持續時間階段周期/持續評價方式定性為主定量為主產出物審計報告安全管理績效3.實施方法論和依據信息安全內控度量體系理論支持任何體系的構建都需要相應的標準及理論支持，信息安全度量作為評價信息安全管理的重要手段之一也不例外，國際上已經有了一些較為成熟的體系及標準為度量體系的建設提供支持，Cobit和ISO27004就是較為典型的兩個。作為IT治理框架，Cobit提供了一個IT管理框架以及配套的支撐工具集，這些都是為了幫助管理者通過IT過程管理IT資源實現IT目標滿足業務需求。Cobit建立了一個包含7個業務需求、20個業務目標、28個IT目標、34個IT過程、100多個控制管理目標的IT管理框架，通過控制度、度量、標準三個緯度來度量IT過程能力。ISO27004作為ISO27000系列中的一個重要組成部分，對信息安全度量目標、度量項、度量過程、度量值乃至度量實施都給出了指引。廣州信息安全評估更緊密回應了金融行業在數據共享、跨境傳輸、第三方合作等復雜場景下的安全挑戰。

如何在保護個人隱私和提高技術利用之間找到平衡，是當前面臨的重要問題?。02敏感個人信息識別的新篇章《識別指南》的**內容《識別指南》的發布，標志著我國在敏感個人信息保護領域邁出了重要一步。該指南不僅明確了敏感個人信息的定義，還給出了具體的識別規則以及常見敏感個人信息類別和示例，為各**識別敏感個人信息提供了科學、系統的指導。根據《識別指南》，敏感個人信息是指一旦泄露或者非法使用，容易導致自然人的人格尊嚴受到侵害或者人身、財產安全受到危害的個人信息，包括但不限于生物識別、宗教信仰、特定身份、醫療**、金融賬戶、行蹤軌跡等信息，以及不滿十四周歲未成年人的個人信息。識別規則與常見示例《識別指南》詳細闡述了敏感個人信息的識別規則，強調既要考慮單項敏感個人信息識別，也要考慮多項一般個人信息匯聚或融合后的整體屬性。此前，國家標準GB/T35273《信息安全技術個人信息安全規范》在資料性附錄中對個人敏感信息判定給出了示例。GB/T35273已對敏感個人信息明確了定義，即一旦泄露或者非法使用，容易導致自然人的人格尊嚴受到侵害或者人身、財產安全受到危害的個人信息。根據這一定義，指南對常見敏感個人信息進行了列舉。

企業信息安全面臨的主要威脅包括：網絡攻擊：如惡意攻擊、病毒傳播、惡意軟件等，這些攻擊可能導致企業信息資產的泄露、破壞或系統癱瘓。內部泄露：企業員工因疏忽或惡意行為導致的敏感信息泄露，如將財務數據等泄露給外部人員。第三方風險：企業與第三方合作伙伴或供應商的數據交換過程中存在的安全風險，如第三方系統的漏洞、不安全的數據傳輸方式等。自然災害和人為失誤：如地震、火災、水災等自然災害以及員工操作失誤等，都可能導致企業信息資產的損失。通過預案演練優化流程，并確保與外部監管機構、第三方服務商的協同機制暢通。

外部威脅環境處于不斷變化之中。新的網絡攻擊技術、惡意軟件變種等不斷出現，需要持續關注威脅情報。可以通過訂閱安全資訊、加入行業安全組織或使用威脅情報平臺來獲取新的威脅信息。例如，當出現一種新型的、針對企業所使用特定軟件的零日漏洞攻擊時，如果企業系統未及時更新補丁，遭受攻擊的可能性大幅增加，相應的風險等級可能需要調整為更高等級。企業的信息系統和安全防護措施也在不斷更新。新系統的上線、軟件的升級、安全策略的改變等都可能影響脆弱性。定期進行漏洞掃描、安全配置審查和安全審計可以幫助發現脆弱性的變化。例如，企業升級了防火墻軟件，關閉了一些不必要的端口，降低了外部攻擊的脆弱性，此時相關信息資產的風險等級可能會降低。因為企業在降本裁員的背景下，信息安全部門的預算往往首當其沖，成為被削減的對象。深圳金融信息安全管理體系

數據安全風險評估成為了企業在逆境中必須重視的工作。銀行信息安全培訓

如何評估信息資產的風險等級？確定風險因素的量化指標：對于風險發生的可能性，可以通過統計歷史數據、參考行業安全報告或利用概率模型來確定量化指標。例如，通過分析過去幾年企業遭受網絡攻擊的次數，計算出某類攻擊（如 DDoS 攻擊）在一年內發生的概率。對于風險的影響程度，可以用經濟損失金額、業務中斷時間、數據丟失量等指標來量化。比如，評估數據泄露風險時，可以根據泄露的數據量、數據的敏感程度（如客戶的信息、商業機密等）以及恢復數據的成本來計算影響程度。計算風險值：通常使用公式 “風險值 = 風險發生的可能性 × 風險發生后的影響程度” 來計算。例如，如果某信息資產遭受不法分子入侵的可能性為 20%（0.2），一旦入侵成功可能導致 1000 萬元的經濟損失，那么該風險的風險值就是 0.2×1000 = 200 萬元。銀行信息安全培訓