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浙江智慧導讀簡介

來源: 發布時間:2025-07-23

數字閱讀平臺成為信息信任問題發生和解決的集中站。聯結技術和人的智慧閱讀方式由數字閱讀平臺提供,表現為各種實體或虛擬的閱讀工具。數字閱讀平臺作為閱讀工具的提供者,不僅需要改進搜索和過濾技術,提升讀者的閱讀效率和閱讀體驗,還需要構建在線網絡,成為分布式內容生成和分布式閱讀的集散地。數字閱讀平臺主導的社會化閱讀成為主流閱讀形態[15],讀者虛擬社群與實體社會關系網絡重合,引發關系信任、隱私保護等新的問題。這些問題本質上是952025年第3期總第477期學研VIEWONPUBLISHING社會學問題,即人與人之間關系、人與組織之間關系的問題,只是因為機器作為人和組織的延伸,使得這一問題的規模更大、更復雜。它主要是方便人們閱讀,激起人們閱讀的興趣。浙江智慧導讀簡介

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AIGC技術的基礎在于構建基于自然語言處理的預訓練模型,并結合先進的生成算法與多模態技術,開發出能夠自動生成豐富內容的產品。其基本特征在于利用海量數據和智能化的內容組織來推動內容的生產。AIGC技術生成的內容有文本、圖像、音頻和視頻等多種形式,與公共圖書館為讀者提供的服務資源高度契合。將AIGC技術引入讀者服務,尤其是閱讀推廣活動中,將為公共圖書館活動策劃和實施帶來別樣的體驗。傳統的公共圖書館閱讀推廣活動通常以內容策劃為基礎,涵蓋文本為主的親子閱讀和朗誦,圖文為主的書法和繪畫,以及各類音視頻創意征集活動等。隨著時間推移,這些活動逐漸顯露出同質化嚴重、創新性不足等問題。公共圖書館閱讀推廣服務具有商家對顧客(BusinesstoConsumer,B2C)屬性,而個性化服務在多個B2C行業中已被證明具有明顯優勢。例如,抖音、小紅書等平臺為大眾提供個性化視頻推薦,逐漸取代傳統短視頻平臺。隨著AIGC技術的迅猛發展,公共圖書館閱讀推廣活動迎來了實現更多個性化服務的機遇。浙江智慧導讀簡介智慧圖書館建設關注學生個性化、多元化、 實時化的需求;

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圖書館構建閱讀推廣智慧服務體系時,遵循用戶中心化原則尤為關鍵。用戶中心化原則強調將用戶需求和體驗置于所有服務設計和實施的位置,并要求圖書館針對用戶需求持續創新和優化。首先,圖書館要在功能設計、服務流程及內容提供等方面,以用戶的實際體驗為依據精心設計服務,如圖書館網站和在線資源平臺應提供清晰和易操作的界面,確保不同年齡層的用戶均可輕松訪問和利用;其次,用戶中心化原則還強調包容性設計的重要性,確保圖書館服務對所有用戶開放。圖書館應對物理空間開展無障礙改造,對在線服務實行優化,滿足不同用戶的具體需求;圖書館應利用反饋機制持續優化服務。圖書館應建立高效的用戶反饋系統,定期收集和分析用戶使用情況及滿意度數據,并根據這些反饋調整服務內容和形式,確保服務與用戶需求的變化同步更新。總之,用戶中心化原則作為數智時代圖書館服務的重要原則,強調從用戶需求出發,通過科技和創新不斷優化服務流程和內容,確保服務的高效性和可訪問性。這種設計和實施策略,標志著智慧服務體系與傳統圖書館服務模式的根本變革,彰顯了圖書館服務在現代化進程中的重要轉變。

AI在智慧圖書館中的應用主要體現在信息檢索和文本分析兩大領域,能***提升智慧圖書館的工作效率和用戶體驗。在信息檢索領域以智能搜索引擎為例,數據顯示,用戶在使用這些工具時,搜索關鍵詞的使用率減少了20%以上。這是因為智能搜索引擎能夠更準確地理解用戶的查詢意圖,并提供相關的搜索結果。在文本分析領域,AI能夠處理和分析海量文本數據,從中提取出有價值的信息。這對智慧圖書館尤為重要,因為全球存在數十億份電子文獻需要高效管理。利用AI,智慧圖書館可以自動化完成文獻分類、關鍵詞提取以及信息摘要生成,從而提升數字文獻的管理效率,優化資源整理流程。采用AI,智慧圖書館可實現文獻分類、關鍵詞提取以及信息摘要自動生成等功能,從而極大提升了數字文獻管理效率。采用自然語言處理(NLP)與機器學習算法,智慧圖書館能自動識別、整理大量文獻資源,精細為每篇文獻分派類別標簽,并提取出**關鍵詞及主題要點,不僅削減了人工整理的時間成本,還減少了人為方面的錯誤,提升了文獻分類的精細度;智慧圖書館可以生成簡要的文獻摘要,使用戶得以迅速了解每篇文獻的**要義,便于高效、迅速地從海量資源中篩選出滿足自己需求的文獻。智慧導讀可以提供多種形式的學習資源,如視頻、音頻等。

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閱讀服務包括閱讀素養教育、讀物供給、輔助閱讀等內容。智慧閱讀服務是在新一代信息技術支持下,賦予系統或平臺“查看”“傾聽”“理解”“交流”等功能,并與服務人員、用戶交互,實現快速、精細和個性化的閱讀服務[5]。研究者對智慧閱讀服務的分析通常根據服務構成要素從不同層面展開。智慧閱讀服務系統與平臺方面的研究主要包括出版與閱讀服務系統、圖書館閱讀服務系統等。已有研究表明,基于人工智能的英語多模式在線閱讀平臺能有效提高學生的英語成績[6]。基于用戶畫像構建智慧閱讀推薦系統是圖書館閱讀服務系統的重要研究領域,從而為解決多樣化需求與無差別推薦之間的矛盾提供思路[7]。楊新涯等對重慶大學京東閱讀平臺的用戶數字閱讀行為數據展開研究[8],依據大量精細數據分析為個性化推薦提供保障。大數據環境下圖書館應該把讀者的閱讀行為、身份特征、個人愛好與習慣和社會關系等隱私數據。安徽品質智慧導讀

在語義關聯矩陣中,由起始入口詞選擇任意某個興趣點,系統會找出兩者之間潛在的5條隱性知識鏈路。浙江智慧導讀簡介

在數智時代,圖書館閱讀推廣智慧服務體系建設極大地提升了圖書館服務的適應性與可達性,有效增加了公眾獲取信息的便利性。首先,智慧服務體系對圖書館資源實行了數字化和在線化處理,使得用戶無須前往圖書館便能接觸到豐富的閱讀材料,從而極大地方便了用戶獲取信息。同時,系統內置的多種搜索與推薦算法,能夠根據用戶的閱讀習慣和偏好智能推薦相關內容,極大地提高了信息檢索效率,增強了用戶體驗;其次,智慧服務體系還推動了信息資源的多樣化與多媒體化發展。數字時代的圖書館能夠提供形式多樣的材料,如電子書籍、有聲讀物、視頻教程等,滿足不同用戶的多元需求,為用戶帶來了深入的學習體驗;智慧服務體系還具備先進的數據分析和管理功能,能夠實時監控資源的利用情況,并據此調整和優化資源配置。這種基于數據驅動的管理方式提高了圖書館的運營效率,也保證了資源配置的精確性和及時性,進一步提升了服務的適應性和可達性。可見,數智時代圖書館閱讀推廣智慧服務體系通過技術整合與智能化服務的實施,提升了圖書館服務的覆蓋范圍和可接觸性,為公眾獲取信息提供了更加豐富和便捷的方式,實現了傳統圖書館服務的轉型與升級。浙江智慧導讀簡介

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