在智慧閱讀三元協(xié)同系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中，信息通信技術(shù)、數(shù)字閱讀平臺和讀者是智慧閱讀的三要素。數(shù)字閱讀平臺在信息通信技術(shù)的基礎(chǔ)上為讀者提供閱讀內(nèi)容和服務(wù)，讀者在注冊和使用數(shù)字閱讀工具的過程中留下個人的、人機(jī)交互的、社交互動的信息與行為記錄，這些信息與行為記錄被數(shù)字閱讀平臺收集、整理、加工，再反饋給信息通信技術(shù)的操作者。信息通信技術(shù)的操作者在平臺的價值和規(guī)則框架下，通過人機(jī)協(xié)同的方式對讀者信息與行為記錄進(jìn)行加工，在平臺的監(jiān)制下提供產(chǎn)品和服務(wù)。作為一種理想狀態(tài)的智慧閱讀，其應(yīng)然狀態(tài)是數(shù)字的（指處理過程是數(shù)字的，唯有數(shù)字化才可計(jì)算，才能提供快速及時反應(yīng)；**終產(chǎn)品既可以是虛擬的，又可以是實(shí)體的）、個性的、情境的、可持續(xù)的、***的、對個體和全人類具有福祉效應(yīng)的。智慧導(dǎo)讀是一種基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的閱讀輔助工具，旨在提供個性化、智能化的閱讀推薦和導(dǎo)讀服務(wù)。江西智慧導(dǎo)讀聯(lián)系方式

在技術(shù)迅速更迭下，國內(nèi)外學(xué)者積極探索AIGC融入圖書館服務(wù)的應(yīng)用場景。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語言模型對信息資源建設(shè)、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書館體系框架[29]，儲節(jié)旺等從服務(wù)方式、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)效果等三個方面分析AIGC對智慧圖書館服務(wù)的沖擊[30]。國外有學(xué)者指出基于ChatGPT的聊天機(jī)器人系統(tǒng)是傳統(tǒng)的基于知識庫的聊天機(jī)器人的可行替代方案[31]，同時AI聊天機(jī)器人可能會對參考咨詢實(shí)踐、館藏開發(fā)以及元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和轉(zhuǎn)換產(chǎn)生影響[32]。參考智慧導(dǎo)讀前景上海半坡的數(shù)字圖書館可以提供給讀者個性化閱讀和文獻(xiàn)知識推薦服務(wù)。

個性化閱讀推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)始于高效且精確的數(shù)據(jù)采集、處理與分析。在智慧圖書館中，用戶每天進(jìn)行搜索、閱讀和下載等互動行為均會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。以大型智慧圖書館為例，其每月會新增數(shù)千份電子書和期刊，且數(shù)百萬用戶的日常活動會生成海量數(shù)據(jù)記錄，包括搜索查詢、點(diǎn)擊和下載等行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是設(shè)計(jì)個性化閱讀推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)，需要收集和處理，以便后續(xù)進(jìn)行分析和應(yīng)用。數(shù)據(jù)采集必須***覆蓋用戶數(shù)據(jù)，包括用戶的注冊信息、借閱記錄、閱讀習(xí)慣，以及用戶與智慧圖書館資源的交互方式等。依托上述數(shù)據(jù)，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可掌握用戶的基本興趣和偏好，鑒別用戶潛在的興趣領(lǐng)域和行為模式，從而為推薦給予數(shù)據(jù)方面的支持。

智慧導(dǎo)讀依賴于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，它通過對用戶閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘，為用戶推薦個性化的閱讀內(nèi)容。這種方式實(shí)現(xiàn)了對用戶數(shù)據(jù)的自動化處理和高效利用。而傳統(tǒng)的書籍推薦方式往往基于編輯或銷售人員的經(jīng)驗(yàn)判斷、**或**榜單等，這種方式雖然有其合理性，但可能缺乏足夠的個性化和精細(xì)性。智慧導(dǎo)讀通過機(jī)器學(xué)習(xí)和算法優(yōu)化，能夠持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)用戶的閱讀行為變化，從而提供越來越精細(xì)的推薦。而傳統(tǒng)的推薦方式可能因?yàn)橹饔^因素或信息更新的滯后，其推薦精細(xì)度可能受到限制。推薦范圍和實(shí)時性：智慧導(dǎo)讀可以涵蓋海量的書籍資源，并根據(jù)實(shí)時數(shù)據(jù)更新推薦內(nèi)容，使得用戶能夠接觸到更多元、更及時的閱讀選擇。傳統(tǒng)的推薦方式則可能受限于推薦源的數(shù)量和更新速度，無法提供如此***和及時的推薦。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，使得人們對信息的處理、存儲、查詢、利用等有了新的要求。

數(shù)智時代，圖書館應(yīng)引入人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)個性化閱讀服務(wù)。首先，建立一個基于人工智能的平臺，用于收集并分析用戶的閱讀習(xí)慣、搜索歷史和互動反饋等數(shù)據(jù)。圖書館可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則，洞察用戶的閱讀偏好和興趣，如分析用戶在網(wǎng)站上的瀏覽路徑和停留時間，揭示用戶對特定主題或書籍的關(guān)注度；其次，依托于這些數(shù)據(jù)，圖書館可運(yùn)用人工智能系統(tǒng)，采用協(xié)同過濾和內(nèi)容基推薦的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，向用戶推薦可能感興趣的新書或內(nèi)容；再次，圖書館還要運(yùn)用自然語言處理技術(shù)，開發(fā)智能助手以增強(qiáng)用戶交互體驗(yàn)。智能助手能夠理解用戶的查詢意圖，并提供相應(yīng)的信息服務(wù)，如解答關(guān)于藏書的問題，協(xié)助預(yù)約或提醒還書時間。同時，智能助手通過文本或語音與用戶互動，可以使服務(wù)更便捷、更貼心。此外，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，圖書館可以自動對大量資源展開分類和標(biāo)記。圖書館運(yùn)用圖像識別和文本分析技術(shù)，可以自動識別書籍內(nèi)容分類，并分析用戶生成的內(nèi)容，如書評，以深入了解用戶的需求和興趣；在實(shí)施過程中，圖書館需持續(xù)更新和維護(hù)技術(shù)，尤其要定期訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以確保系統(tǒng)與用戶行為變化同步。科技文獻(xiàn)用戶的知識需求不斷細(xì)化和要求不斷提高，傳統(tǒng)科技文獻(xiàn)資源組織方式難以滿足要求。創(chuàng)新智慧導(dǎo)讀簡介

AIGC 技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的 數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機(jī)，已被引入傳媒、電商、教育、 金融、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域。江西智慧導(dǎo)讀聯(lián)系方式

在數(shù)智時代，圖書館閱讀推廣智慧服務(wù)體系建設(shè)極大地提升了圖書館服務(wù)的適應(yīng)性與可達(dá)性，有效增加了公眾獲取信息的便利性。首先，智慧服務(wù)體系對圖書館資源實(shí)行了數(shù)字化和在線化處理，使得用戶無須前往圖書館便能接觸到豐富的閱讀材料，從而極大地方便了用戶獲取信息。同時，系統(tǒng)內(nèi)置的多種搜索與推薦算法，能夠根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和偏好智能推薦相關(guān)內(nèi)容，極大地提高了信息檢索效率，增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)；其次，智慧服務(wù)體系還推動了信息資源的多樣化與多媒體化發(fā)展。數(shù)字時代的圖書館能夠提供形式多樣的材料，如電子書籍、有聲讀物、視頻教程等，滿足不同用戶的多元需求，為用戶帶來了深入的學(xué)習(xí)體驗(yàn)；智慧服務(wù)體系還具備先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和管理功能，能夠?qū)崟r監(jiān)控資源的利用情況，并據(jù)此調(diào)整和優(yōu)化資源配置。這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理方式提高了圖書館的運(yùn)營效率，也保證了資源配置的精確性和及時性，進(jìn)一步提升了服務(wù)的適應(yīng)性和可達(dá)性。可見，數(shù)智時代圖書館閱讀推廣智慧服務(wù)體系通過技術(shù)整合與智能化服務(wù)的實(shí)施，提升了圖書館服務(wù)的覆蓋范圍和可接觸性，為公眾獲取信息提供了更加豐富和便捷的方式，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)圖書館服務(wù)的轉(zhuǎn)型與升級。江西智慧導(dǎo)讀聯(lián)系方式