美國開放人工智能研究中心(ＯｐｅｎＡＩ)發(fā)布的大型語言生成模型ＣｈａｔＧＰＴ迅速成為全球的焦點,ＣｈａｔＧＰＴ將人機對話推向全新的高度,其強大功能和火爆熱度將ＡＩＧＣ推向令人矚目的位置。騰訊研究院發(fā)布的?２０２３年ＡＩＧＣ發(fā)展趨勢報告?顯示,ＡＩＧＣ技術(shù)有望成為新型內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施,能夠塑造數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)與交互新范式,持續(xù)推進數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。ＡＩＧＣ技術(shù)能夠基于人工智能算法和海量訓(xùn)練數(shù)據(jù),通過模型的學(xué)習(xí)和優(yōu)化,自動生成文本、圖像、音頻和視頻等形式的數(shù)字內(nèi)容,為用戶提供更加個性化、智能化的服務(wù)。因此,研究ＡＩＧＣ在高校圖書館智慧服務(wù)中的應(yīng)用具有重要的理論價值和實踐意義。智慧導(dǎo)讀可以提供多種形式的輔助閱讀，如注釋、翻譯等。互聯(lián)網(wǎng)智慧導(dǎo)讀

智慧導(dǎo)讀面向內(nèi)外部資源及線上線下資源統(tǒng)一整合、多模態(tài)數(shù)據(jù)有效存儲、數(shù)據(jù)資源多向調(diào)用的需求，遵循數(shù)據(jù)庫設(shè)計塊、智能設(shè)施模塊構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施層。其中，服務(wù)器設(shè)施模塊敏捷部署各類適用于圖書館數(shù)智服務(wù)的軟硬件，提供資源并發(fā)計算及服務(wù)及時響應(yīng)能力。網(wǎng)絡(luò)設(shè)施模塊通過實現(xiàn)圖書館內(nèi)部鏈接及外部跨連的必要通信設(shè)備，滿足數(shù)據(jù)高速傳輸、安全有效保障的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)需要。智能設(shè)施模塊綜合應(yīng)用智能感知、智能管理、智能服務(wù)三類設(shè)備，構(gòu)建覆蓋多維交互渠道、提供多類功能的智能設(shè)備集群，進而支撐圖書館業(yè)務(wù)場景精細(xì)感知、巨量復(fù)雜資源動態(tài)調(diào)度、智能服務(wù)跨域互融。互聯(lián)網(wǎng)智慧導(dǎo)讀近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-Generated Content，AIGC）技術(shù)實現(xiàn)突破性發(fā)展，逐漸成為 AI 發(fā) 展的關(guān)鍵分支。

智慧導(dǎo)讀面向用戶需求綜合感知、內(nèi)外部資源高效整合、情報業(yè)務(wù)數(shù)智賦能的需求，聚焦圖書館高度智能化服務(wù)，遵循服務(wù)泛在化、服務(wù)協(xié)同化等原則，分場景感知服務(wù)模塊、資源整合服務(wù)模塊、情報智能服務(wù)模塊構(gòu)建數(shù)智服務(wù)層。其中，場景感知服務(wù)模塊通過智慧數(shù)據(jù)提供用戶潛在需求挖掘、圖書館內(nèi)外部環(huán)境識別、大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析及決策結(jié)果預(yù)測等能力，實現(xiàn)基本需求及深層需求的多維感知、服務(wù)過程的全域感知、服務(wù)結(jié)果的發(fā)展態(tài)勢感知，由此提供圖書館各類業(yè)務(wù)場景下業(yè)務(wù)主體、業(yè)務(wù)環(huán)境、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)規(guī)則、業(yè)務(wù)結(jié)果等全要素的識別、分析、預(yù)測服務(wù)。資源整合服務(wù)模塊針對圖書館內(nèi)紙質(zhì)文獻、電子圖書等多模態(tài)資源，依托智慧數(shù)據(jù)動態(tài)管控業(yè)務(wù)運維關(guān)鍵要素狀態(tài)，助力資源、技術(shù)、主體等要素間高效整合并充分發(fā)揮其協(xié)同效應(yīng)，進而智能化實現(xiàn)包括識別建設(shè)、加工處理、調(diào)度分配、評價反饋、更新維護的全流程資源整合服務(wù)。情報智能服務(wù)模塊融合智慧數(shù)據(jù)實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)規(guī)范組織及有效優(yōu)化，嵌入各類情報功能模型及數(shù)智技術(shù)應(yīng)用模型提高服務(wù)質(zhì)量并延伸服務(wù)邊界，從而提供滿足多主體的數(shù)據(jù)供給及協(xié)同創(chuàng)新需要的多元分層情報智能服務(wù)。

智慧閱讀服務(wù)內(nèi)容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關(guān)讀物供給智慧化的研究包括移動讀物供給[9]、虛擬現(xiàn)實讀物供給[10-11]及個性化閱讀推薦[12-13]等方面，讀物涉及文本、視頻、音頻、圖像、數(shù)據(jù)等多種形式，如視聽閱讀內(nèi)容[14]、有聲讀物[15]、歷史人物數(shù)據(jù)[16]、在線可視化數(shù)據(jù)[17]等。輔助閱讀智慧化研究方面，K.LO等探討“人工智能和人機交互的***進展能否為智能、交互式和可訪問的閱讀界面提供動力”[18]。基于眼動追蹤和大語言模型技術(shù)的智能AI閱讀助手SARA通過實時提供個性化幫助來增強閱讀體驗[19]。同時，對支持閱讀過程的新技術(shù)平臺需求正在增長[18]。有關(guān)閱讀推廣智慧化的研究包含服務(wù)流程[20]、模式框架及實踐[21]等方面。另外，少數(shù)學(xué)者調(diào)查高校圖書館智能服務(wù)水平并分析阻礙因素[22]。智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更好地理解文化背景和歷史背景。

沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)與傳統(tǒng)閱讀相結(jié)合，創(chuàng)造出一種更加豐富、生動、互動的閱讀體驗。在實踐應(yīng)用上具備三個優(yōu)勢：（1）通過語音合成技術(shù)將文本轉(zhuǎn)化為語音，并加入情感色彩和語音音調(diào)的調(diào)節(jié)，引起讀者情感共鳴，深入理解作者意圖；（2）通過增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實技術(shù)，將文本呈現(xiàn)在更加真實、立體的場景中，增強閱讀的體驗感和可視化效果；（3）根據(jù)讀者的個性化需求和興趣，提供更加智能化的閱讀體驗，例如推薦相似主題、翻譯、注釋、詞匯擴展等。隨著計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展，使得人們對信息的處理、存儲、查詢、利用等有了新的要求。怎樣智慧導(dǎo)讀聯(lián)系方式

上海半坡的數(shù)字圖書館可以提供給讀者個性化閱讀和文獻知識推薦服務(wù)。互聯(lián)網(wǎng)智慧導(dǎo)讀

智慧導(dǎo)讀依賴于大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，它通過對用戶閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘，為用戶推薦個性化的閱讀內(nèi)容。這種方式實現(xiàn)了對用戶數(shù)據(jù)的自動化處理和高效利用。而傳統(tǒng)的書籍推薦方式往往基于編輯或銷售人員的經(jīng)驗判斷、**或**榜單等，這種方式雖然有其合理性，但可能缺乏足夠的個性化和精細(xì)性。智慧導(dǎo)讀通過機器學(xué)習(xí)和算法優(yōu)化，能夠持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)用戶的閱讀行為變化，從而提供越來越精細(xì)的推薦。而傳統(tǒng)的推薦方式可能因為主觀因素或信息更新的滯后，其推薦精細(xì)度可能受到限制。推薦范圍和實時性：智慧導(dǎo)讀可以涵蓋海量的書籍資源，并根據(jù)實時數(shù)據(jù)更新推薦內(nèi)容，使得用戶能夠接觸到更多元、更及時的閱讀選擇。傳統(tǒng)的推薦方式則可能受限于推薦源的數(shù)量和更新速度，無法提供如此***和及時的推薦。互聯(lián)網(wǎng)智慧導(dǎo)讀