專題信息服務，通常是搜集并整合來自各種渠道和門類的信息，使信息變得更為有序，方便用戶在專題欄目數據庫查找信息資源。及時定期地對專題信息資源數據庫進行更新并主動介紹給用戶，圖書館根據對用戶的習慣和個性的分析，根據用戶要求積極地為用戶提供了各種數字化服務和各種信息。工作可通過發送原文請求定制檢索需求。圖書館根據各種服務對象所感興趣的信息資源，對其進行深度處理，，為用戶組織和收集數字資源。圖書館還應建立方便圖書館工作人員和用戶之間即時交流在交流中了解用戶的意見和需求，以更好地做好醫院圖書館的數字化建設和管理工作。數字化圖書館還應注重對新的平臺系統的開發，從多方面 、多角 度充分滿足用戶的多樣化需求 。能夠為用戶提供方便、快捷、高水平的信息化服務機制。北京市文獻統計數字圖書館發現

數字圖書館打造的智慧閱讀平臺旨在服務于社會大眾讀者，其服務對象是廣大的用戶，在“互聯網+”思維下，每一個閱讀的主體既是信息的接收者，也是數據的提供者和分享者，是一種開放式的閱讀環境，讀者可以將自己對于數字資源的理解和評論共享給其他讀者，為他們提供參考和建議，也可以對數字圖書館服務提出反饋，實現以點帶面、以面帶全的資源共享和交流[6]?？偠灾?，“互聯網+”思維改變了數字圖書館的服務理念，促使智慧閱讀平臺提供信息雙向交流的環境，通過一體化流程的數字圖書館服務，精細定位讀者用戶的需求，從而為其打造個性化、差異化的閱讀體驗，提高數字圖書館信息服務的精細度。安徽數據挖掘數字圖書館服務沒有主客體區分的閱讀和傳播、輕松 閱讀和互動閱讀等特征，結合干擾和激勵閱讀的因素 提出合理化的建議。

數字圖書館系統結構模型：數字圖書館是一個相當復雜的系統，必須有統一、規范和系統化的模型作為研究和開發數字圖書館的理論指導和前提。對數字圖書館模型的研究，根據建模側重點不同，可以將系統模型分為：結構模型、框架模型、動態模型、過程模型和功能模型。這五種模型各有所長，如何將其有機地結合和統一，形成對數字圖書館的相對完整刻畫，還需要做許多的研究工作。數字圖書館資源管理：數字圖書館研究和建設的迅速發展，系統資源和信息資源已經顯得非常重要，如何更加有效、合理地管理和利用有限的系統資源（cpu線程、i/o進程、緩沖區和網絡處理）和信息資源滿足數字圖書館的各種需求，是資源管理研究的主要內容。其中包括資源管理的機制和策略、管理模型和優化算法等。目前針對這個問題已經提出的解決方法：服務質量概念以及利用qos機制來解決該問題的方法；基于元調度方法“裝箱”方案；基于數字圖書館的三層模型和多媒體協商、cpu調度、緩沖區分配和差錯控制等方法。

圖書館應利用網絡信息技術,加強自身門戶網站的建設,打造信息服務平臺,根據個性化的需求,在門戶網站主頁可以開設多個欄目為讀者提供不同類型的信息服務。整合已購的中外文電子數據庫,引導讀者集中、高效地檢索到信息源;為強化服務的手段,圖書館還可以搭建數字圖書館移動設備應用程序平臺。該平臺具有用戶基數大、整合多個新技術、使用方便等特點,使讀者通過使用移動終端設備便能夠實現隨時隨地閱讀、預約借閱書籍、預約多功能會議廳等功能。數字圖書館是依網絡為基礎，沒有網絡作為依托的數字的運行是不可能的。

   簡單的說傳統圖書館是把實體文獻進行組織發布的機構，文獻有各種載體，需要讀者入館才能得到服務數字圖書館是把各種載體的文獻所記載的內容數字化，然后進行組織發布，通過網絡傳播，利用計算機使用。比較大的區別在于數字圖書館只能提供文獻內容知識，而傳統圖書館除了提供文獻內容知識之外，還能根據文獻載體，比如紙張、膠片等研究當時的技術水平，版本等問題。另外目前情況下數字圖書館所提供的文獻內容在處理圖表的時候（尤其是掃描的大幅圖表）使用起來不如紙質圖書、地圖，比如你看到的百度、谷歌地圖，會受到計算機屏幕大小限制，而掛圖就沒關系，另外對于一些設計圖書等，掃描的不如紙張的，可以用尺子去測量（直觀性差）再有就是圖書館是一個個單體，而數字圖書館是個**（目前數字圖書館定義還有問題），是無時空限制的一個圖書館，由各個資源提供機構提供資源。若想多了解可以去圖書館借書來學習。為了更好地為用戶提供高效知識服務，在大數據環境下，傳統服務模式難以滿足用戶對知識服務的需求。北京市文獻統計數字圖書館發現

科技文獻用戶的知識需求不斷細化和要求不斷提高，傳統科技文獻資源組織方式難以滿足要求。北京市文獻統計數字圖書館發現

文獻數據庫簡介一、定義及分類：文獻數據庫，是指計算機可讀的、有組織的相關文獻信息。按照國別分：可分為外文文獻數據庫及中文文獻數據庫按照信息類別可分為：期刊論文數據庫、數據庫、會議論文數據庫、學位論文數據庫……；按照學科領域分類，例如生命科學領域有PubMed數據庫，工程技術領域有EI數據庫，化學領域的SciFinder,Reaxys,F1000,NANO數據庫；按照信息類型可分為：全文數據庫及文摘數據庫。1）中文全文數據庫舉例：2）英文全文數據庫舉例：3）文摘數據庫二.文摘數據庫與全文數據庫的比較二者主要區別在于用戶在全文數據庫中可以直接下載文獻，而文摘型數據庫只提供了全文鏈接，無法下載全文，用戶需要點擊鏈接前往期刊官網進行下載。三.數據庫的加工原理：四.數據庫選擇：建議首先選擇綜合型數據庫，比如WebofScience,Scopus等，這類數據庫涵蓋文獻類型多，覆蓋學科廣，科研工作者通過檢索不同類型文獻，可以初步對研究課題有了解。之后選擇專業數據庫，從而對研究課題進行深入挖掘。搜索引擎與文獻數據庫的區別搜索引擎例如百度、Google、Bing的工作原理是爬蟲蜘蛛爬取互聯網信息后放入服務器并編制索引。北京市文獻統計數字圖書館發現