文獻特征矩陣：為輔助讀者研判一篇文獻的相關性，檢索系統通常會針對某一文獻內容特征進行單一維度的文獻聚類細分。例如：依據關鍵詞或者依據作者，對檢出文獻進行再聚類并揭示其所對應的相關文獻。對于讀者而言，有時，用戶可能更加關心的是多個文獻內容特征之間的相互關聯，例如想了解某位作者可能所涉及的相關主題；想了解某個主題可能涉及的作者或其他文本自由詞熱點等等。由此，上海半坡的文獻特征矩陣技術，依據實時一站式讀者文獻搜索結果的TopN篇，將諸如PubMed人工標引的主要主題詞(MajorMeSH)、次要主題(MinorMeSH)、作者關鍵詞、作者、篇名自由詞等5列（字段），在同一個顯示矩陣里以多維度模式對文獻標識（元數據列）進行聚類細分（圖），并且能夠同時對各個節點相互間的關聯關系進行揭示（聚焦節點及其聚焦相關節點）。從而，可以輔助讀者更好地區分和識別相關興趣點和興趣文獻（發明專項權利申請：）。上海半坡的數字圖書館為授權讀者提供遠程文獻閱讀和移動閱讀服務。安徽文獻知識發現采購

   基于中樞網關模式的文獻利用統計將能夠提供針對圖書館所有文獻數據庫的、針對各個部門的、針對單個期刊品種的、針對單個讀者等等，以每篇閱讀文獻為基礎單位的文獻利用統計分析。能夠真實反映讀者和文獻數據庫利用情況，為圖書館讀者服務工作和為圖書館資源采購決策（包括試用數據庫）提供精細的科學依據。統計分析模塊中主要分為數據庫統計，用戶統計，部門統計。其中每種統計，都會對其流量，瀏覽數，下載數，閱讀數進行詳細統計。并且每種統計支持年月，日等相關條件限定。選擇對應的數據條件可以是單個條件，組合條件。例如：我們可以選擇一個具體的數據庫，，讀者，部門進行統計。也可以選擇對應部門下這個站點的使用情況，以及當前讀者訪問這個站點的情況。（本實例中，默認是統計近30天該數據庫使用情況）。（這里我們選擇CNKI數據庫）。河南文獻知識發現服務讀者的信息需求可分為普通“大眾型”的消遣閱讀需求和專業“學術型”的閱讀需求兩個層次。

    文獻的類型多種多樣。按編寫或出版形式可分為圖書、連續出版物、會議文獻、科技報告、標準文獻、產品樣本、專利文獻、學位論文、文書、檔案等。按載體可分為紙草文獻、泥板文獻、甲骨文獻、金文文獻、石刻文獻、簡牘文獻、紙質文獻、音像文獻、機讀文獻等。按加工情況可分為一次文獻、二次文獻、三次文獻按語種可分為漢語文獻、英語文獻等，或單語種文獻、多語種文獻等。按形成的歷史時期可分為古代文獻、現代文獻等。按文獻內容的學科范圍可分為社科文獻、科技文獻以及各學科文獻(見文獻分類法)。按文獻的傳播和使用范圍可分為公開發行文獻、非公開發行文獻，后者又稱內部文獻、限制流通文獻，即從正常采購途徑難以獲得的文獻，西方多稱之為“灰色文獻”。

    隨著科學技術的進步，經濟、文化的發展和社會需求的增加，現代文獻有了較大的發展，呈現如下特征：（1）發展迅速，數量劇增。據統計，全世界每年出版的圖書、期刊、科技報告、專利文獻等各種文獻的總量幾乎每10年增加1倍(見文獻增長)。（2）類型復雜，品種多樣。除傳統的圖書、期刊、報紙外，出現了各種報告、會議錄、學位論文、專利文獻等；文獻載體除傳統的印刷型文獻外，出現了音像型、縮微型、機讀型的文獻，且有與印刷型文獻相抗衡的趨勢。（3）分布不均，內容重復。由于現代科學的交叉和互相滲透，致使某一學科領域的文獻既大量集中在一小部分專業書刊上，又有相當數量的文獻分散在眾多的相關學科領域的書刊中(見文獻分布定律)；在各學科及各相關學科之間，大量文獻交叉重復，造成文獻“冗余”(見情報冗余)。（4）出版周期長，老化加速。由于人們認識事物的能力不斷增強，使文獻增長速度快于發表、刊載它們的書刊的增長速度，致使大量文獻從成文到正式出版的“時差”增大；由于現代科技的迅猛發展，知識更新速度加快，文獻老化速度也相應加快，尤其在自然科學領域，很多文獻幾年后就陳舊過時(見科學文獻老化)。文獻是重要的信息資源。 并借助大數據方法和技術對 行為知識進行獲取、組織和應用，為主動式科技文獻資 源服務提供基礎和保障。

隨著圖書館數字文獻資源的規模越來越大；數據庫品種數量越來越多,；讀者服務的手段（遠程、移動、跨庫搜索等）也越來越多樣化。但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優化現有數字文獻館藏，讓有限的數字資源采購資金發揮更大的讀者服務效益？其中，哪些部門、哪些讀者在使用？使用哪些文獻數據庫？數字文獻利用統計在圖書館工作中，越發顯得越為重要。然而，數字圖書館目前服務現狀是：圖書館統一采購數字文獻資源，圖書館的讀者各自分別訪問一個個的數字文獻資源數據庫。現有的文獻數據庫-讀者文獻利用模式在示例的網絡拓撲中，我們很難確定圖書館所處的位置。由此可見，隨著讀者數字文獻需求不斷增長、文獻數據商蓬勃發展，圖書館的服務功能卻正在逐步被邊緣化。在上述文獻數據庫-讀者文獻利用模式中，常見的傳統計量評價方法包括：圖書館資源首頁數據庫進入次數統計、文獻數據庫原廠商各自提供的訪問量/下載量報表等。但實際情況是：這些數據很難真實反映讀者文獻數據庫的實際利用情況。數字圖書館通過利用新的科學技術來提高圖書館的功能，增加圖書館的閱讀形式。品牌文獻知識發現包括什么

用戶在信息接收上不再有時間、空間與方式的隔閡與障礙。安徽文獻知識發現采購

系統支持的文獻數據庫《致匯®一站式學術搜索》可以一次性涵蓋本館20-30種專業領域內的主流文獻數據庫，包括： 支持圖書館所購買的網上文獻數據庫； 支持本地鏡像文獻數據庫； 支持Web模式的圖書館自建數據庫； 支持圖書館自動化管理系統中的Web書目查詢； 支持學術類開放搜索引擎，例如百度學術、Google Scholar、Being學術、醫學專業領域內的PubMed等； 乃至支持本館沒有購買的收費數據庫（有原文下載需要時，系統另外提供館員館際原文傳遞服務模塊支持）。 簡而言之，系統理論上支持所有常規的HTML4和所有內容HTML5類別的文獻服務數據資源。安徽文獻知識發現采購

上海半坡網絡技術有限公司目前已成為一家集產品研發、生產、銷售相結合的服務型企業。公司成立于2007-03-09，自成立以來一直秉承自我研發與技術引進相結合的科技發展戰略。公司主要產品有計算機軟件，網絡信息，技術咨詢，技術服務等，公司工程技術人員、行政管理人員、產品制造及售后服務人員均有多年行業經驗。并與上下游企業保持密切的合作關系。上海半坡,數字圖書館增值服務,致匯,知識鏈發現集中了一批經驗豐富的技術及管理專業人才，能為客戶提供良好的售前、售中及售后服務，并能根據用戶需求，定制產品和配套整體解決方案。上海半坡網絡技術有限公司本著先做人，后做事，誠信為本的態度，立志于為客戶提供計算機軟件，網絡信息，技術咨詢，技術服務行業解決方案，節省客戶成本。歡迎新老客戶來電咨詢。