通過對媒介、行為和體驗三個方向整合分析，構建了提升用戶參與行為的數字閱讀體驗框架。該框架在劃分媒介類型的基礎上，對參與行為構成、類型和影響要素進一步分析提煉、將體驗維度與參與行為對應，以采取相應的數字閱讀體驗優化路徑。首先，根據不同使用場景、使用習慣和用戶群體所囊括的數字閱讀類應用的數量十分龐雜，數字閱讀類應用不同，具體的用戶參與行為所占比重、所處閱讀階段也不盡相同。通過對數字閱讀類應用的媒介特性分類，能夠有效區分同類型應用使用過程中用戶參與行為的共通和差異，并對總結參與行為影響要素的一般規律奠定根基。而后，通過用戶研究方法歸納數字閱讀中主要的參與行為構成，綜合參與行為類型、發掘參與行為影響要素，據此對行為階段進行細致分析。***，根據閱讀體驗層次劃分體驗維度，以此對應根據參與程度深淺劃分的用戶參與行為類型，形成提升參與行為的數字閱讀體驗框架來指導輸出相應的設計策略。對于科技文獻資源使用和服務面臨問題。品質閱讀行為感知多少錢

大數據時代，數字圖書館技術要不斷更新和完善，隨著數字圖書館處理數據的廣域不斷擴大，如何將大數據相關技術運用到數字圖書館領域中，是人們比較關心的問題。語義技術可以使大量復雜數據建立有機聯系，大數據環境需要語義技術的支持，同時通過運用語義分析技術和人工智能技術，可以將詞典中的語義自動融入數字文獻相關信息中。語義技術使文獻或信息內部知識點間語義建立了關系，用戶可以通過某**索借助語義關系獲得有用知識，給用戶帶來便捷的獲取知識的途徑。品質閱讀行為感知多少錢包括知識來源與過濾層、知識存儲層、 知識表示與標引層、知識處理與挖掘層。

要進行數字圖書館資源建設，首先要擴展學術資源范圍，數字資源作為數字圖書館的重要資源，是提高服務質量的根本保障，因此數字圖書館在建設過程中要充分挖掘互聯網資源，重視資源的整合與加工。雖然我國的圖書館一直很重視資源建設，但其大多是文獻型資源，導致資源建設受到阻礙。大數據時代，數字圖書館的建設需要開拓思維，拓展數據庫資源，同時要注重對用戶信息的采集，包括用戶使用數字圖書館的行為信息，以便于有針對性地提供用戶所需要的資源與服務。大數據具有復雜性與多樣性的特點，單純的文獻資源無法滿足用戶的需要，因此必須注重增加數字圖書館資源整合的廣度，將各類信息進行整合，將數字圖書館資源與社會資源進行合理整合。除此之外，在大數據環境下，數字圖書館應該具備幫助用戶解決復雜問題的功能，從各個方面盡力滿足用戶的需求。加強數字圖書館資源組織加工深度，重視對用戶行為信息資源的深度挖掘，使其變成知識服務的高效資源。

提升用戶參與行為的數字閱讀體驗設計路徑可從以下幾個方向 出發，作為指導參照：***，從研究視角出發，關注用戶參與行為， 創造持續參與的良性循環。運用用戶參與行為相關理論進行實驗性 探索，對數字閱讀行業發展和個人體 驗皆有裨益；近年來學界開始關注用戶持續參與方向，在該方向重點發力來塑造數字閱讀新體驗 符合時代趨勢。第二，從研究要素出發，關注參與行為影響要素，確 立系統的理論支撐。數字閱讀的影響要素相關研究采用量化研究方 法居多，提煉影響要素出于大量的原始數據，運用的相關理論相對 零散、缺乏體系。從而在研究影響要素階段，需要確定系統的理論支 撐。第三，從研究維度出發，從全維度與整體性視角貫通行為邏輯， 構建數字閱讀體驗模型。數字閱讀領域在有關讀者行為的研究中， 相關理論和模型的產出停留在行為或體驗層面。相對來說，在設計 方法層面缺乏系統地思考，針對性地提升用戶參與行為的設計模型 和策略還有待發掘。從全局的高度輸出設計模型有助于對數字閱讀 體驗的設計方法體系進行補充、以此指導設計實踐，有益于數字閱 讀行業的整體利益。對分析和利用用戶行為信息來實現知識服務的研 究已經有十多年的歷史。

用戶閱讀行為知識的服務不僅*是通過科技文獻 資源庫來提供知識服務，而且需要結合用戶閱讀行為， 借助大數據環境下可視化方法和技術，為用戶提供需要 **近研究或者急需的知識服務，減少用戶檢索的時間。 知識服務的方式可以分為顯性和隱性兩種方式。顯性方 式是為用戶提供知識的査詢和導航，如用戶可直接査看 當前的熱門文檔、文檔或關鍵詞的訪問趨勢，可以通過 文檔的分類快速找到和定位自己需要的文檔信息。隱性 方式是針對用戶閱讀行為和知識需求

網絡使用挖掘指分析用戶行為 信息，這些信息產生于用戶和網絡交互的過程中。品質閱讀行為感知多少錢

大數據環境下圖書館應該把讀者的閱讀行為、身份特征、個人愛好與習慣和社會關 系等隱私數據。品質閱讀行為感知多少錢

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