1998年，王知津凹在《情報學報》上撰文指岀知識 組織順應了信息社會和知識社會的發展，梳理了知識 組織的定義，并對知識組織的目標及其活動領域進行 了深入探討。張文亮、徐躍權冋從微觀、中觀和宏觀三 個層次***系統地理解和解釋知識組織的概念和理論 體系，通過知識發現、知識描述**終實現知識的表達、 共享與創新。賀德方回從知識組織體系的構建和應用 角度，對知識組織體系之間的轉化、映射以及標準化等 方面的研究成果進行梳理和總結，認為用戶參與和用戶 使用優先是知識組織的趨勢。分 析者可以從用戶與網絡交互的海量信息中發現規則和 模式。參考閱讀行為感知服務費

大數據時代，各類數據撲面而來，在數據的海洋中 人們往往無所適從，迫切期待科技文獻服務部門能夠 從雜亂繁雜的數據中提取出解決問題的知識，以服務 于大眾。作為科技文獻服務部門如何駕馭大數據？如 何進一步挖掘數據的巨大價值？這已成為企業界、學術 界共同關心的話題。對于科技文獻資源使用和服務也 面臨同樣的問題，科技文獻用戶的知識需求不斷細化 和要求不斷提高，傳統科技文獻資源組織方式難以滿 足要求。為了給用戶提供針對性的高效知識服務，重點 探討用戶閱讀行為知識，并借助大數據方法和技術對 行為知識進行獲取、組織和應用，為主動式科技文獻資 源服務提供基礎和保障。互聯網閱讀行為感知聯系人讀 者服務的手段（遠程、移動、跨庫搜索等）也越來越多樣化。

賬戶(Account):用于認證用戶以便于用戶使用系統資源。用戶賬戶信息不僅包括用戶標識名，還包括用戶的性別、年齡、教育背景等用戶屬性信息。檢索詞(Query):是表達用戶信息需求和檢索課題內容的基本單元。檢索詞可能是敘詞，也可能是用戶自述的關鍵詞和單元詞，表達了用戶本次會話的信息需求。評價：用戶在查詢和使用這些資源項目時對其有用性可能有一定的排序(Rank),這可能是顯性的評分，也可能是隱性的關注、下載、保存等行為。所以，用戶閱讀行為信息的概念化形式可以表示為I〈S,A,D,Q,R>,用戶行為知識則可以通過分析挖掘這五類信息項中兩項或多項之間的關聯關系得到。表1列出了部分信息項與用戶行為知識的關系。

基于期望確認理論并結合TAM中感知有 用性這一變量構建期望確認模型,相關變量主要由感知有用性、期望確認程度、滿意度和持續使用意愿等四個變量構成,期望確認模型延續期望確認理論的應用領域,主要研究信息系統的持續使用行為㈣。曹高輝等基于期望確認模型探討感知易用性、感知有用性、期望確認度和感知趣味性、自我價值感知、預期互惠關系及滿意度等變量對消費者持續參與在線購物評論意愿的影響⑼。趙文軍基于感知價值視角分析移動SNS用戶持續使用意愿,研究結果表明社會價值、信息價值和娛樂價值對用戶持續使用意愿具有直接和間接兩種正向影響閃。韋驍勇和沈蕾引入有限理性的觀點分析消費者認知鎖定對其持續使用意愿的作用效果，發現其對消費者在線技術的持續使用具有正向影響⑼。Chen等整合期望確認模型、技術采納模型和創新擴散模型探討用戶持續使用電子雜志的影響因素的作用效果冋。Joo和Choi以期望確認模型為基礎結合信息來源質量建立用戶持續使用在線圖書館資源的擴展期望確認模型匈。因此期望確認模型在用戶信息行為持續使用的研究具有***的研究基礎。針對不同類型用戶的知識需求 收集和分析，形成用戶類型庫，以用戶需求為驅動。

上海半坡《數字圖書館文獻利用與評價》系統，實際是銜接圖書館內、外文獻資源以及館內、外（遠程）讀者的一個中樞網關。讀者無論是通過Intranet（園區內網）還是Internet（遠程互聯網），都是經由這個增值服務中樞網關訪問各個具體的文獻資源數據庫（包括本地鏡像或是網上包庫數據庫）。p.2在整個讀者文獻服務過程中，半坡的文獻中樞網關技術將實現以每位讀者和每篇文獻為基本粒度單位的讀者閱讀行為的歷史記錄的實時保存。相比常規的網絡字節流量統計模式，文獻中樞網關技術對讀者閱讀行為的感知，更能夠真實反映文獻資源利用狀況因此為了提高科技 文獻服務效率，通過分析用戶閱讀行為，獲取用戶行為 信息并進行組織和處理。江蘇互聯網閱讀行為感知

作為圖書館數據釆集的對象，同時提出 措施避免讀者個人隱私數據的泄露和侵犯。參考閱讀行為感知服務費

在用戶閱讀行為知識關聯和分析過程中，針對用戶 問題的類型和特征，根據問題及問題解答相關性來獲 取所需數據和知識，在用戶閱讀行為數據初步管理基 礎上，需要進行深度挖掘提煉成用戶的知識需求，同時 將用戶檢索和閱讀數據和知識以知識單元為基礎進行 描述，知識單元可以描述用戶閱讀行為與不同知識單元 之間的關聯關系，并針對用戶需求與科技文獻資源 進行關聯和映射，經過再組織后形成推薦的文獻資源， 為用戶個性化需求的知識服務提供資源保障參考閱讀行為感知服務費

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