虛擬人技術有什么？1、驅動：智能合成和動作捕捉技術使虛擬人行為更加流暢。2、動作捕捉：目前主流的動作捕捉技術中光學捕捉精度比較高、環境要求比較高、硬件成本比較高；慣性動作捕捉相對低廉但是誤差較大；計算機視覺開發難度高但易用、低價，已經在消費級市場上開始應用，隨著技術成熟，門檻將進一步降低，推動UGC創作者在虛擬人領域的創作。3、智能合成：現階段2D、3D虛擬人均已實現嘴部動作的智能合成，主要方式是建立文本、音頻、視頻之間的映射關系，從而實現自動對口型的效果。對于表情和動作。虛擬人的三種建模成本和技術路徑差異是虛擬數字用戶的三個建筑模型的成本。蘇州虛擬人IP矩陣公司

虛擬人的發展前景有兩個方向：目前虛擬人其實主要是指得虛擬偶像、虛擬歌姬這個二次元形態上。其場景正在逐步衍生到虛擬主播、動漫角色扮演、綜藝的虛擬嘉賓以及實景的演唱會中用3D投影的方式形成互動或表演等。發展歷史：1）萌芽：通過手繪、化妝打造虛擬人，以實現對美好的向往、對現實的批判。2）探索：隨著CG、動捕等技術問世，虛擬人在影視娛樂領域的應用進一步拓寬。3）初級：虛擬人形象越發逼真，AI技術的發展使其開始向智能服務領域延伸。4）成長：技術、需求均迎突破，虛擬人成果井噴。蘇州虛擬人IP矩陣公司一般而言，虛擬人指由CG技術構建、以代碼形式運行的擬人化形象。

虛擬人常見的類型：調研分析當前市場上的數字人，根據人物圖形維度，分為2D和3D兩大類，從外形上可分為卡通、寫實等風格，綜合來看可分為二次元、3D卡通、3D高寫實、真人形象四種類型。數字人的應用場景：目前國內市場上已經出現了非常多的虛擬人，在各行各業中有著普遍的應用。虛擬人技術結合實際應用場景領域，切入各類，形成行業應用解決方案，賦能影視、傳媒、游戲、金融、文旅等領域，根據需求為用戶提供定制化服務。虛擬人內在的魂的技術：高級的虛擬人現在基本上包含虛擬形象+語音交互（TTS、ASR）+自然語言理解（NLU）+深度學習等技術的實現。

虛擬人產業鏈可分為基礎層、平臺層和應用層：基礎層和平臺層主要面對的用戶是2B，而應用層主要的用戶是2C。基礎層為工具層，軟硬件作為虛擬人開發的基石。3D顯示設備給使用虛擬人的用戶帶來了沉浸感和真實感，建模軟件可以對虛擬數字人的人體、衣物進行三維建模。平臺層是虛擬人解決方案的提供商。平臺層利用建模、渲染、動作捕捉等技術讓虛擬人活過來。應用層為虛擬人添上“靈魂”，打造及運營虛擬人人設，之后應用于多樣的場景。競爭格局層面，虛擬人行業尚處于發展早期，并無一定的帶頭人。虛擬人主要關注其外觀(美術)、智能(Al)、動作自然度是否可以達到人類水平。

網上已經有很多關于數字虛擬人（以下簡稱虛擬人）形象為什么是女性的討論，有科學家認為，從直覺上看，早期虛擬人呈現并不完善，女性第1視覺能夠讓虛擬人更人性化，更親近。還有人說因為大部分虛擬人設計都是技術男，所以虛擬人的形象更多的是女性。還有人說好看的女性形象在現實中男女都喜歡等等。事實上虛擬人的產生是交叉融合了各類學科，包括計算機圖形學、機器視覺、社會學、心理學、人工智能、虛擬現實、人體學、藝術、認知科學等領域。虛擬人的演進其實和生物進化一樣，就像細胞沒有性別，虛擬人的底層架構同樣沒有性別。也必然會發展到在某一個領域，或者某個階段讓人們感覺到虛擬人的角色呈現大部分是女性的感覺。不同功能的虛擬人可賦能不同領域。蘇州虛擬人IP矩陣公司

虛擬人只是程序，沒有人類世界的身體，就是計算設備中的01數據。蘇州虛擬人IP矩陣公司

虛擬人的種類有什么？(1)根據應用場景：虛擬人可分為身份型虛擬人(虛擬偶像、真人數字替身等)與服務型虛擬人(各類AI助手、虛擬主持人、虛擬客服等)。(2)具有交互能力的虛擬人可進一步劃分為真人驅動型、智能驅動型兩類。真人驅動型虛擬人多應用于泛娛樂領域，智能驅動型虛擬人多應用于服務領域。虛擬人主要制作流程：虛擬人的制作流程分別是IP形象設計與建模、接著是材質、貼圖與骨骼的制作與選取，第三步是動作捕捉與驅動，之后形成虛擬數字人物。蘇州虛擬人IP矩陣公司

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