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福建RK3399Pro主板圖像識別模塊算法研發

來源: 發布時間:2024-06-19

試想一下,當你走到一家超市,沒有排隊稱重,沒有傳統的掃碼收銀機,也沒有手機掃碼支付,只有一臺擁有5個攝像頭的收銀機,被AI賦能的智能零售技術相比于舊的零售業中所使用的人工結算方法,條形碼掃碼,以及沒有被大量使用的RFID技術,智能零售可以讓客戶驗到更便捷、更快速的稱重、掃碼、結賬過程,用戶好感度由此提升,人臉識別與顧客會員體系掛鉤。顧客到店里,超市會提供更好的服務,結賬時的自動識別商品,會更加節省人們的時間,讓購物更加便捷。隨著商品識別發展,機器人也可以整理貨架、分揀貨物、移動貨位,代替人類做一些簡易的、重復性的工作,生產效率會提升很多。遠程監督可以用慧視光電開發的RV1126圖像處理板。福建RK3399Pro主板圖像識別模塊算法研發

圖像識別模塊

物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環境的感知和認識,屬于高級的計算機視覺范疇。它是以數字圖像處理與識別為基礎的結合人工智能、系統學等學科的研究方向,其研究成果被廣泛應用在各種工業及探測機器人上。隨著計算機及信息技術的迅速發展,圖像識別技術的應用逐漸擴大到諸多領域,尤其是在面部及指紋識別、衛星云圖識別及臨床醫療診斷等多個領域日益發揮著重要作用。通常圖像識別技術主要是指采用計算機按照既定目標對捕獲的系統前端圖片進行處理,在日常生活中圖像識別技術的應用也十分普遍,比如車牌捕捉、商品條碼識別及手寫識別等。隨著該技術的逐漸發展并不斷完善,未來將具有更加廣泛的應用領域。RK3399Pro主板圖像識別模塊算法定制定制板卡找哪個商家?

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圖像識別技術是在不斷發展的,每一代都有比較突出的一項技術涌現。神經網絡圖像識別技術是一種比較新型的圖像識別技術,是在傳統的圖像識別方法和基礎上融合神經網絡算法的一種圖像識別方法。這里的神經網絡是指人工神經網絡也就是說這種神經網絡并不是動物本身所具有的真正的神經網絡,而是人類模仿動物神經網絡后人工生成的。在神經網絡圖像識別技術中,遺傳算法與BP網絡相融合的中經網絡圖像識別模型是非常經典的,在很多領域都有它的應用。

人臉識別始于20世紀60年代,隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高,而真正進入初級的應用階段則在90年后期,以美國、日本和德國的技術為主。隨著人工智能的發展以及處理的快速迭代更新,人臉識別技術也獲得了很大的突破,同時人臉識別也是生物特征的應用。其技術的實現,展現了弱人工智能向強人工智能的轉化??偟膩碚f,人臉識別的原理是收集用戶的面部數據存入數據庫,然后進行機器學習,通過采集需要解鎖對象的面部數據,放進數據庫進行比對,然后完成解鎖。RV1126圖像處理板能夠用于工地安全監控。

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當看到一張圖片時,我們的大腦會迅速感應到是否見過此圖片或與其相似的圖片,其實在"看到"與“感應到”的中間經歷了一個迅速識別過程,這個識別的過程和搜索有些類似,在這個過程中,我們的大腦會根據存儲記憶中已經分好的類別進行識別,查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶,從而識別出是否見過該圖像。機器的圖像識別技術也是如此,通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。機器所提取出的這些特征有時會非常明顯,有時又是很普通,這在很大的程度上影響了機器識別的速率。總之,在計算機的視覺識別中,圖像的內容通常是用圖像特征進行描述。遠海牧場監控可以加裝慧視RK3399Pro圖像處理板。云南AI智能圖像識別模塊設備

RV1126是純國產化板卡。福建RK3399Pro主板圖像識別模塊算法研發

RV1126圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。用在無人機領域,不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面,在此基礎上定制板卡的處理能力,其中:可見光通道圖像處理能力:1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力:640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度應不小于1.5周/s。識別像素不低于15×15像素,識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能,高清視頻存儲能力不低于1h,以滿足特殊需求。福建RK3399Pro主板圖像識別模塊算法研發

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